两种利用matplotlib绘制无填充的多边形的方法：ax.fill()和Polygon

2024-03-27 14:28
文章标签 方法 多边形 matplotlib 绘制 两种 填充 polygon fill ax

本文主要是介绍两种利用matplotlib绘制无填充的多边形的方法：ax.fill()和Polygon，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

两种利用matplotlib绘制无填充的多边形的方法：ax.fill()和Polygon

下面我们将使用np.rand随机生成5个多边形的顶点，使用不同的方法绘制多边形。

ax.fill()绘制多边形

函数原型为：

Axes.fill(*args, data=None, **kwargs)
args参数指的是按x, y, [color]给出的x坐标列表、y坐标列表和多边形的颜色。
data参数是带标记的多边形参数，一般用不上
kwargs是Polygon类型的属性，一般也用不上

ax.fill函数的调用方式为：

# x,y是元素数量相同的list
ax.fill(x, y)                    # a polygon with default color
ax.fill(x, y, "b")               # a blue polygon
# x2,y2也是元素数量相同的list
ax.fill(x, y, x2, y2)            # two polygons
ax.fill(x, y, "b", x2, y2, "r")  # a blue and a red polygon

代码示例如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltN=5# N个顶点
points1 = np.random.rand(N, 2)# 第一个多边形的顶点集
points2 = np.random.rand(N, 2)# 第二个多边形的顶点集
points3 = np.random.rand(N, 2)# 第三个多边形的顶点集
points4 = np.random.rand(N, 2)# 第四个多边形的顶点集
fig, ax1 = plt.subplots(1,1)
# 绘制
ax1.fill(points1[:,0],points1[:,1], facecolor='none', edgecolor='orangered', linewidth=2)
ax1.fill(points2[:,0],points2[:,1], facecolor='none', edgecolor='blue', linewidth=1)
ax1.fill(points3[:,0],points3[:,1], facecolor='none', edgecolor='black', linewidth=1)
ax1.fill(points4[:,0],points4[:,1], facecolor='none', edgecolor='green', linewidth=1)
# 显示
plt.show()

还可以参考官方示例绘制科赫雪花。

matplotlib.patches.Polygon + add_patch绘制

Polygon类型是patches的一个子类，专门负责存储多边形信息，包括顶点坐标和绘制属性（边色彩、填充色彩、线型等等）。其使用方式为，先构造Polygon类型对象，再通过add_patch加入绘图轴中。

Polygon类型的构造函数（详细参考）：

Polygon(xy, *, closed=True, **kwargs)xy : 尺寸为(N,2)数组，存储了多边形的N个顶点。closed : bool类型，默认为True。标记是否多边形是封闭的（第一个点和最后一点坐标是否相同）**kwargs: 多边形的填充颜色、边颜色、边线型等属性

示例代码如下：

import numpy as np
from matplotlib.patches import Polygon
import matplotlib.pyplot as pltmy_quad = Polygon([(0,1), (1,2), (1,0), (2,1)])
my_tri  = Polygon([(3,1), (1,3), (4,2), (2,4)])fig, ax = plt.subplots(1,1)a = ax.add_patch( my_tri )
a.set_fill(False)
b = ax.add_patch( my_quad )minx, maxx = ax.get_xlim()# 获取x轴上下限
ax.set_xlim(minx-5, maxx+5)# 设置x轴上下限
miny, maxy = ax.get_ylim()# 获取y轴上下限
ax.set_ylim(miny-5, maxy+5)

在上面的代码中，如果想让多边形仅绘制边界，不填充，有三种做法：

  1. 在Polygon构造函数中添加参数fill=False
  2. 使用add_patch()的返回值在绘制之前调用a.set_fill(False)
  3. 在绘制之前调用my_quad.set_fill(False)

第二种、第三种方法是等价的，因为add_patch的返回值就是传入的多边形对象。

matplotlib.patches.Polygon + PatchCollection + add_collection绘制

有时，需要绘制多边形的数量众多，挨个调用add_patch速度太慢，绘制太卡，这时就更推荐使用PatchCollection将所有多边形集中到一个collection中，然后再调用add_collection，最终绘制整个collection。

PatchCollection接受的参数如下：

    patches : list类型，每个元素都是`Patch`子类的对象，例如多边形、圆、矩形等。这个list中的各元素类型可以不同match_original : bool类型，默认为False。设置为True时，则使用每个Patch对象设置的原始绘制属性，而不是使用PatchColleciton的 **kwargs参数指定绘制属性（facecolor,edgecolor, linewidths, norm or cmap）**kwargs 一般设置*edgecolors*, *facecolors*, *linewidths*, *antialiaseds*等参数；若它们中任意一个为None，则使用`.rcParams`中的设置

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npfrom matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib.patches import Circle, Polygon, Wedge# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)fig, ax = plt.subplots()resolution = 50  # the number of vertices
N = 3
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
radii = 0.1*np.random.rand(N)
patches = []
for x1, y1, r in zip(x, y, radii):circle = Circle((x1, y1), r)patches.append(circle)x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
radii = 0.1*np.random.rand(N)
theta1 = 360.0*np.random.rand(N)
theta2 = 360.0*np.random.rand(N)
for x1, y1, r, t1, t2 in zip(x, y, radii, theta1, theta2):wedge = Wedge((x1, y1), r, t1, t2)patches.append(wedge)# Some limiting conditions on Wedge
patches += [Wedge((.3, .7), .1, 0, 360),             # Full circleWedge((.7, .8), .2, 0, 360, width=0.05),  # Full ringWedge((.8, .3), .2, 0, 45),              # Full sectorWedge((.8, .3), .2, 45, 90, width=0.10),  # Ring sector
]for i in range(N):polygon = Polygon(np.random.rand(N, 2), closed=True)patches.append(polygon)colors = 100 * np.random.rand(len(patches))
p = PatchCollection(patches, alpha=0.4)# 不透明度0.4
#p.set_array(colors)# 随机设定颜色
ax.add_collection(p)
fig.colorbar(p, ax=ax)plt.show()

在上面的代码中，如果想让多边形仅绘制黑色边界，不填充，则需要在PatchCollection构造时加入参数facecolors='none', edgecolors='black'，即：

p = PatchCollection(patches, facecolors='none', edgecolors='black')

注意，这种方式设置的绘制属性整个collection是一样的，也就是说，patches包含的所有多边形都是一样的颜色、一样的线宽。要使每个多边形具有不同的颜色，可以将edgecolors参数设置为与patches相同长度的list。假如patches包含了三个多边形，则可以如下设置绘制颜色（边的颜色）：

p = PatchCollection(patches, facecolors='none', edgecolors=['black','red','blue'])

将绘制黑色、红色、蓝色边缘的三个多边形。

也可以调用p.set_array()。不再赘述，可参考
参考PatchCollection

三种绘制方式效果对比

最后，在同一画布上绘制三个子图，查看效果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollectionif __name__=="__main__":N=5points1 = np.random.rand(N, 2)points2 = np.random.rand(N, 2)points3 = np.random.rand(N, 2)points4 = np.random.rand(N, 2)fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1,3)ax1.fill(points1[:,0],points1[:,1], facecolor='none', edgecolor='orangered', linewidth=2)ax1.fill(points2[:,0],points2[:,1], facecolor='none', edgecolor='blue', linewidth=1)ax1.fill(points3[:,0],points3[:,1], facecolor='none', edgecolor='black', linewidth=1)ax1.fill(points4[:,0],points4[:,1], facecolor='none', edgecolor='green', linewidth=1)plg1 = Polygon(points1, facecolor='none', ec='orangered', linewidth=2)plg2 = Polygon(points2, facecolor='none', ec='blue', linewidth=1)plg3 = Polygon(points3, facecolor='none', ec='black', linewidth=1)plg4 = Polygon(points4, facecolor='none', ec='green', linewidth=1)ax2.add_patch(plg1)ax2.add_patch(plg2)ax2.add_patch(plg3)ax2.add_patch(plg4)plg1 = Polygon(points1)plg2 = Polygon(points2)plg3 = Polygon(points3)plg4 = Polygon(points4)plg_lst1=[plg1,plg2]# 第一个collection里加两个Polygon对象plg_lst2=[plg3,plg4]# 第一个collection里也加两个Polygon对象collection1 = PatchCollection(plg_lst1, facecolors='none',ec=['orange','green'], linewidths=1, alpha=0.9)collection2 = PatchCollection(plg_lst2, facecolors='none',ec=['red','blue'], linewidths=2, alpha=0.9)ax3.add_collection(collection1)ax3.add_collection(collection2)ax1.set_aspect(1)ax2.set_aspect(1)ax3.set_aspect(1)plt.show()

结果如下：
在这里插入图片描述

这篇关于两种利用matplotlib绘制无填充的多边形的方法：ax.fill()和Polygon的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/852406。

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