本文主要是介绍从深水区开始冒泡,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一. 冒泡算法基本思想
冒泡排序也称为交换排序算法,从一组无序的队列,通过相邻的两个元素进行两两比较,根据大小交换位置,筛选最大或者最小的元素到有序队列的尾部,周而复始,直到整个队列的元素从无序变成有序。
二. 冒泡算法核心逻辑
1. 以升序为例子,筛选最大的元素到队列尾部,默认队列为 [ 4,3,5,2 ]
2. 以4作为最大元素开始,跟3作比较,4比3大,4与3交换,交换后的队列为[ 3,4,5,2 ]
3. 4继续跟5作比较,4比5小,不交换位置,最大元素变为5
4. 以5作为最大元素,继续跟2做比较,5比2大,交换位置,5作为最大值已到达队列尾部,成为有序队列的一部分,队列为 [ 3,4,2,5 ]
5. 3开始作为最大元素,跟相邻4作比较,3比4小,不交换位置,最大元素变为4
6. 以4作为最大元素,继续跟相邻元素2作比较,4比2大,交换位置,交换后队列为[ 3,2,4,5 ]
7. 4继续跟相邻元素5作比较,由于5是有序队列的一部分,因此4成为了有序队列的一部分,队列为[ 3,2,4,5 ]
8. 3开始作为最大元素,跟相邻的2作比较,3比2大,交换位置,交换后队列为[ 2,3,4,5 ]
9. 3继续跟相邻元素4作比较,由于4是有序队列的一部分,因此3成为了有序队列的一部分,队列为[ 2,3,4,5 ]
10. 2开始作为最大元素,跟相邻3作比较,由于3是有序队列的一部分,因此2成为有序队列的一部分,队列为[ 2,3,4,5 ]
11. 最终整个无序的队列变成了有序的队列 [ 2,3,4,5 ]
三. 冒泡算法图示
四. 冒泡算法代码
1. 基础冒泡排序
public static void BubbleSort(){int[] arrays = new[] { 4, 3, 5, 2 };//元素队列for (int i = 0; i < arrays.Length; i++) //外层循环把队列的每一元素参与运算{for (int j = 0; j < arrays.Length - 1; j++) //内层循环把队列最大值移动到队列尾部,成为有序队列的一部分{if (arrays[j] > arrays[j + 1]) //作比较,交换元素{int temp = arrays[j + 1];//临时变量arrays[j + 1] = arrays[j];//交换元素arrays[j] = temp; }}}}
2. 优化冒泡排序,添加标志向量
public static void OptimizeBubbleSortInLabel(){int[] arrays = new[] { 4, 3, 5, 2 };bool change = false; //添加标志变量for (int i = 0; i < arrays.Length; i++){for (int j = 0; j < arrays.Length - 1; j++){if (arrays[j] > arrays[j + 1]){int temp = arrays[j + 1];arrays[j + 1] = arrays[j];arrays[j] = temp;change = true;//发生交换,说明队列存在无序情况}}if (!change) break;//没有发生交换就中断,队列已经有序}}
3. 优化冒泡排序,减少交换次数
/// <summary>/// 优化冒泡排序执行次数,忽略有序队列,对无序队列进行排序,内层循环减去已经排序好的数量。/// </summary>/// <param name="arrays"></param>public static void OptimizeBubbleSortInCount(){int[] arrays = new[] { 4, 3, 5, 2 };//元素队列bool change = false;for (int i = 0; i < arrays.Length; i++){for (int j = 0; j < arrays.Length -1-i; j++) //减去有序队列,只对无序队列进行交换{if (arrays[j] > arrays[j + 1]){int temp = arrays[j + 1];arrays[j + 1] = arrays[j];arrays[j] = temp;change = true;}}if (!change) break;}}
五. 冒泡算法性能分析(以第四部分第3代码为例子)
1. 冒泡排序时间复杂度
- 在正序的特殊情况下,例如[1,2,3,4,5],经过n-1次的比较,没有元素交换,也就是冒泡排序在最好的情况下的时间复杂度是O(n)
- 在逆序的特殊情况下,例如[5,4,3,2,1],经过n(n-1)/2次的比较,期间发生了3n(n-1)/2次的交换,这是冒泡排序在最坏情况下的时间复杂度O(n^2)
- 在杂乱无序的正常情况下,例如[4,3,5,1,2],冒泡排序的平均时间复杂度为O(n^2)
2.冒泡排序的空间复杂度
- 冒泡排序在作比较时,需要一个临时变量存储元素,所以冒泡排序的空间复杂度为O(1)
3.冒泡排序的稳定性
- 冒泡排序在作交换时,相同的元素不改变位置,这是一种稳定的排序算法
4.算法时间和空间复杂度推导的相关文章https://www.jianshu.com/p/f4cca5ce055a
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