本文主要是介绍数学建模中的这些神仙图都是怎么画出来的？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在各大数模比赛中，如国赛、美赛、数维杯这些比赛中，获得 特等奖论文往往不仅在问题求解上有深度，更在图表的呈现上展现了高逼格的水平。数乐君将带大家揭示一些制作高逼格图片的绘制技巧，助你在论文中展现更专业、美观的图表。（点赞＋再看的小伙伴们数模比赛中都能画出超nice的图~）
美赛高逼格图片绘制
基本要求
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展示思路，形象地展现结果，提高逼格。
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图的标题要放在下方，且带有编号（表上图下）
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注意排版，要无首行缩进，居中对齐。
常见作图软件
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最简单：PPT、Excel、AxGlph、Origin、visio
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编程类：Python、MATLAB、SPSS
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专业类：COMSOL（物理）、CAD（工程制图）、Mapinfo（地理信息）
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非学术类：ProcessOn、亿图、Xmind
万能神器
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ECharts，由JavaScript实现的开源可视化库，功能齐全
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太多了不知道选哪个？MATLAB足够解决一切！
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对于小白，有图最好，但如果做不出来，也不必刻意为了作图而去作图！
美赛O奖论文精美插图
世界地图
时间线
时间线有个专门的插件-timeline。该插件提供了几套不错的模板。
金字塔图
足球场模型图
三维聚类图
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非常规图【shining figure】
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算法示意图
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O奖流程图
MATLABA绘图详解
同款日历热力图
1.基础使用
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数据呈现：
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2.绘制日历热力图并调整大小
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修改colormap
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自己定义点颜色：
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可以配合slanCM配色工具
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使用效果：
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3.多子图
就将第一个参数设置为坐标区域即可,以下不用随机生成的数据了，用一个matlab Financial Toolbox工具箱自带的数据：
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带NaN图例的地图绘制
1.添加NaN
对于这个工具箱的这种绘图方式，比如我们想将数值低于2100的数值改成NaN,首先将原始代码改成这样:
2.生成NaN图例
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3.修改图例位置
地图绘制
1.绘制代码
2.生成图片
Python绘制地图实例
以世界地图为例
1.下载python及pyecharts 包
2.准备数据
数据形式非常简单，左边是国家名称（注：要标注英文名称，否则会出错识别不出），右边是各个国家某个指标的数值~，只要把数据搞成这个样子就行了
3.画地图
4.显示地图
5.地图配色代码
美赛绘制技巧
数据处理与准备
数据清洗：在绘制之前，确保数据的准确性和一致性，进行必要的清洗和整理。
数据格式：选择合适的数据格式，确保图表中的数据结构清晰易懂。例如，使用表格、CSV文件等格式。
图表设计原则
简洁性： 精简图表元素，避免信息过载。每个图表应当突出展示一个主要观点。
一致性：保持图表风格一致，包括颜色、字体、标签等，以确保整体呈现的一致性。
美观度： 关注图表的美观度，选择合适的颜色搭配、线条样式，并适度添加注释以增强图表的可读性。
使用高级图表类型
热力图：用于显示数据的密度和分布，适用于展示大规模数据集。
雷达图：用于比较多个变量在不同维度上的表现，有助于展示多方面的信息。
动态图：利用动态效果展示数据的变化趋势，吸引读者的关注。
注重标注和解释
清晰标签：确保所有图表元素有清晰的标签，包括坐标轴、数据点等。
图注解释：在论文中添加图注，解释图表的主要观点和趋势。这有助于读者更好地理解图表所传达的信息。
使用图形编辑工具
矢量图编辑：使用矢量图编辑工具（如Adobe Illustrator）进行图形的精细调整，提高图表的专业程度。
排版：在论文中巧妙地将图表与文字排版结合，使整个论文呈现出高逼格的风格。
参考优秀案例
学习和参考一些优秀的数据可视化案例，如国际知名杂志、学术期刊等，可以帮助你获取灵感和技巧，提高自己的绘图能力。
美赛中，高逼格的图片是论文成功的关键之一。通过选择合适的绘图工具、精心处理数据、遵循图表设计原则、使用高级图表类型以及注重标注和解释，你可以制作出令人印象深刻以及具有创新性的图标，为你的论文锦上添花！
好看的图表会让评委眼前一亮，熟知数模比赛评分细则、拿奖套路，是成功的关键，现在越来越受评委青眯。
5月份排行榜首的数学建模竞赛：第九届数维杯数学建模又是一场综测加分、国赛前大型热身锻炼机会，含金量已经被跟多学校认定为国家二类竞赛，国赛前都适合冲一冲的。
2024年第九届数维杯大学生数学建模挑战赛数维杯大学生数学建模挑战赛每年分为两场，每年上半年为数维杯国赛（5月，俗称小国赛），下半年为数维杯国际赛(11月)，2022年数维杯国际大学生数学建模挑战赛共有近1.3万名学生参赛，参赛队伍来自国内外731所高校，38所985院校以及108所211院校。参赛高校覆盖清华大学、复旦大学、浙江大学、华中科技大学、天津大学、上海交通大学等高校。除中国大陆高校外，本次竞赛也吸引了来自世界一流加拿大多伦多大学、戴尔豪森大学、英国诺丁汉大学、利物浦大学、朴茨茅斯大学等境外高校参赛。
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