【opencv】安裝python接口

2024-03-26 16:38
文章标签 python 接口 opencv 安裝

本文主要是介绍【opencv】安裝python接口,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

系統:ubuntu18.04LTS
python版本:python3.6
opencv版本:opencv4.0.0

其他部分按照 https://docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html 这里进行即可,其中cmake命令执行如下:

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \-D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.6 \-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.6 \-D PYTHON3_LIBRARY=/usr/lib/python3.6/config-3.6m-x86_64-linux-gnu/libpython3.6.so  \-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIR=/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/include \-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/usr/local/lib/python3.6/dist-packages \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

这样安装完成后你应该能t通过测试文件:

<cmake_build_dir>/bin/opencv_test_core

但是在python3中import cv2依然会报找不到module。
按照 https://blog.csdn.net/taifengzikai/article/details/84671322 ,需要找到cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so :

sudo find / -name "cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so"

我的在:

/usr/local/python/cv2/python-3.6/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so

建立软链接即可:

cd  /usr/local/python/cv2/python-3.6/
cd /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/
sudo ln -s /usr/local/python/cv2/python-3.6/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so

然后即可使用:

cd
python3
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'4.0.0'

这篇关于【opencv】安裝python接口的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/849143

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

opencv 滚动条

参数介绍:createTrackbar( trackbarname , "hello" , &alpha_slider ,alpha_max ,  on_trackbar )  ;在标签中显示的文字(提示滑动条的用途) TrackbarName创建的滑动条要放置窗体的名字 “hello”滑动条的取值范围从 0 到 alpha_max (最小值只能为 zero).滑动后的值存放在

android-opencv-jni

//------------------start opencv--------------------@Override public void onResume(){ super.onResume(); //通过OpenCV引擎服务加载并初始化OpenCV类库,所谓OpenCV引擎服务即是 //OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4_*.apk程序包,存

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',