构筑数据根基

2024-03-26 14:48
文章标签 数据 构筑 根基

本文主要是介绍构筑数据根基,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据的重要性,毋庸置疑。在数字化转型的大背景下,数据的流动性正在成为其中的核心,而这一切,也都意味着,需要打破固有的烟囱式基础架构的藩篱,云计算的模式将成为企业IT架构变化中,不可或缺的部分。数据与云计算的结合,也就是必然发生的事情。

神策数据作为国内最早进入大数据分析领域的公司,在业内一直享有盛名。神策数据副总裁王桐介绍表示,神策数据一直致力于为企业提供神策营销云、神策分析云、神策数据根基平台三大产品方案,帮助企业实现数字化经营。

据了解,神策数据业务早期主要集中于用户数据分析、洞察与管理等方面,目前主要集中服务于大型行业企业,譬如,互联网、金融、零售、汽车等。王桐指出,神策数据通过对企业数据的深度挖掘,让企业进入数字化营销的快车道,并且,能够通过数据来驱动营销策略的自动化。

神策数据副总裁王桐

基于对数据需求的理解,神策数据形成了以分析云和营销云不同的产品线,并且支持企业客户进行私有云或者公有云两种方式的部署。特别是有些用户会基于虚拟私有云进行部署,而这些服务大多由公有云厂商提供,这类部署方式更接近云方式。

神策数据认为,用户会从两个方向考虑是否上云。一方面,客户需要底层的资源足够的动态、灵活,从而满足它的业务的波动和扩张的需求。另一方面,客户会需要对数据安全、资源具有较强的管控力度。这两个方向是制约客户选择的最直接原因。

所以,神策数据与亚马逊云科技的携手合作也就具备了良好的开端。

在业务层面上,依托于亚马逊云科技强大的品牌号召力和客户基础,以及面向客户的专业服务能力,神策数据可以获得更多基于行业方向的支持,而其服务也可以更快的推向市场,在与亚马逊云科技的合作过程中,通过与亚马逊云科技的合作伙伴业务传导,助力神策数据在亚马逊云科技较为强势的跨境电商、品牌零售、金融、游戏等行业,与客户形成良好互动。

在技术上,亚马逊云科技所提供的丰富优质组件,可以满足神策数据对数据的存储、管理、容灾备份、计算等各个维度的支撑,形成强有力的底座基础,有效的保障了企业客户对于数据的安全与性能等各方面的需求。

此外,神策数据通过多项亚马逊云科技合作伙伴认证资格,与亚马逊云科技共同开展市场活动,并且深入众多的行业中,共同为客户打造具有更多价值的解决方案。据了解,由于神策数据在数据行业的技术成熟度,以及亚马逊云计算所赋予的平台能力,让两者可以更多贴合用户的数据应用场景,为客户赋能,也由于两者的强强结合,在造就高质量服务的同时,也铸就了较高的市场满意度和口碑认可。

以保险公司客户为例,当前的保险公司业务已经脱离了纯线下拓展模式,特别是在业务量庞大,业务人员复杂的情况下,实现精细化管理对于保险公司而言,有着重要的意义,特别是在数字化转型的今天,保险业务实现线上服务的时刻,这种需求更加迫切。通过终端用户的线上积累,以及代理人的业务流程线上化改造,由两者所沉淀的数据,可以更多的了解业务人员的操作习惯与客户的需求行为,帮助保险公司制定更为精准的营销与宣传策略。

对于客户所担心的安全问题,有着众多银行客户的神策数据对此也有自己的理解。神策数据认为,安全是一个系统工程,必须做到全链路的安全防护,无论是存储层、网络层等等。此外不同的访问用户,也需要进行不同维度的数据访问权限管理,以增加数据的安全保护,而以上的防护策略神策数据与亚马逊云科技已经可为客户提供相关服务。

王桐强调说,神策数据所提供的价值核心在于,帮助企业在数字化进程中,建立完整的数据平台,仅以保险行业为例,通过将代理人和用户的线上数据、线下订单、出险等相关数据打通,改造成完整的数据平台,实现新用户的开户转化与代理人的管理运营。

在未来,也许我们可以看到,神策数据将与亚马逊科技云科技成为更紧密的合作伙伴。王桐认为,神策数据数据需要与亚马逊云科技在技术层面进行更紧密的融合与打通,并且针对特定行业,构筑客户需求特征的洞察,积极应对各种趋势的变化,围绕着解决方案或者是数据平台,提供更具针对性的服务,保证客户满意度的连续性。

这篇关于构筑数据根基的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/848859

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者