构筑数据根基

2024-03-26 14:48
文章标签 数据 构筑 根基

本文主要是介绍构筑数据根基,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据的重要性,毋庸置疑。在数字化转型的大背景下,数据的流动性正在成为其中的核心,而这一切,也都意味着,需要打破固有的烟囱式基础架构的藩篱,云计算的模式将成为企业IT架构变化中,不可或缺的部分。数据与云计算的结合,也就是必然发生的事情。

神策数据作为国内最早进入大数据分析领域的公司,在业内一直享有盛名。神策数据副总裁王桐介绍表示,神策数据一直致力于为企业提供神策营销云、神策分析云、神策数据根基平台三大产品方案,帮助企业实现数字化经营。

据了解,神策数据业务早期主要集中于用户数据分析、洞察与管理等方面,目前主要集中服务于大型行业企业,譬如,互联网、金融、零售、汽车等。王桐指出,神策数据通过对企业数据的深度挖掘,让企业进入数字化营销的快车道,并且,能够通过数据来驱动营销策略的自动化。

神策数据副总裁王桐

基于对数据需求的理解,神策数据形成了以分析云和营销云不同的产品线,并且支持企业客户进行私有云或者公有云两种方式的部署。特别是有些用户会基于虚拟私有云进行部署,而这些服务大多由公有云厂商提供,这类部署方式更接近云方式。

神策数据认为,用户会从两个方向考虑是否上云。一方面,客户需要底层的资源足够的动态、灵活,从而满足它的业务的波动和扩张的需求。另一方面,客户会需要对数据安全、资源具有较强的管控力度。这两个方向是制约客户选择的最直接原因。

所以,神策数据与亚马逊云科技的携手合作也就具备了良好的开端。

在业务层面上,依托于亚马逊云科技强大的品牌号召力和客户基础,以及面向客户的专业服务能力,神策数据可以获得更多基于行业方向的支持,而其服务也可以更快的推向市场,在与亚马逊云科技的合作过程中,通过与亚马逊云科技的合作伙伴业务传导,助力神策数据在亚马逊云科技较为强势的跨境电商、品牌零售、金融、游戏等行业,与客户形成良好互动。

在技术上,亚马逊云科技所提供的丰富优质组件,可以满足神策数据对数据的存储、管理、容灾备份、计算等各个维度的支撑,形成强有力的底座基础,有效的保障了企业客户对于数据的安全与性能等各方面的需求。

此外,神策数据通过多项亚马逊云科技合作伙伴认证资格,与亚马逊云科技共同开展市场活动,并且深入众多的行业中,共同为客户打造具有更多价值的解决方案。据了解,由于神策数据在数据行业的技术成熟度,以及亚马逊云计算所赋予的平台能力,让两者可以更多贴合用户的数据应用场景,为客户赋能,也由于两者的强强结合,在造就高质量服务的同时,也铸就了较高的市场满意度和口碑认可。

以保险公司客户为例,当前的保险公司业务已经脱离了纯线下拓展模式,特别是在业务量庞大,业务人员复杂的情况下,实现精细化管理对于保险公司而言,有着重要的意义,特别是在数字化转型的今天,保险业务实现线上服务的时刻,这种需求更加迫切。通过终端用户的线上积累,以及代理人的业务流程线上化改造,由两者所沉淀的数据,可以更多的了解业务人员的操作习惯与客户的需求行为,帮助保险公司制定更为精准的营销与宣传策略。

对于客户所担心的安全问题,有着众多银行客户的神策数据对此也有自己的理解。神策数据认为,安全是一个系统工程,必须做到全链路的安全防护,无论是存储层、网络层等等。此外不同的访问用户,也需要进行不同维度的数据访问权限管理,以增加数据的安全保护,而以上的防护策略神策数据与亚马逊云科技已经可为客户提供相关服务。

王桐强调说,神策数据所提供的价值核心在于,帮助企业在数字化进程中,建立完整的数据平台,仅以保险行业为例,通过将代理人和用户的线上数据、线下订单、出险等相关数据打通,改造成完整的数据平台,实现新用户的开户转化与代理人的管理运营。

在未来,也许我们可以看到,神策数据将与亚马逊科技云科技成为更紧密的合作伙伴。王桐认为,神策数据数据需要与亚马逊云科技在技术层面进行更紧密的融合与打通,并且针对特定行业,构筑客户需求特征的洞察,积极应对各种趋势的变化,围绕着解决方案或者是数据平台,提供更具针对性的服务,保证客户满意度的连续性。

这篇关于构筑数据根基的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/848859

相关文章

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解

Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法

《Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法》该篇文章介绍了如何在Oracle存储过程中操作BLOB的字节数据,作者研究了如何获取BLOB的字节长度、如何使用DBMS_LOB包进行BLOB操作... 目录一、缘由二、办法2.1 基本操作2.2 DBMS_LOB包2.3 字节级操作与RAW数据类型2.

MySQL使用binlog2sql工具实现在线恢复数据功能

《MySQL使用binlog2sql工具实现在线恢复数据功能》binlog2sql是大众点评开源的一款用于解析MySQLbinlog的工具,根据不同选项,可以得到原始SQL、回滚SQL等,下面我们就来... 目录背景目标步骤准备工作恢复数据结果验证结论背景生产数据库执行 SQL 脚本,一般会经过正规的审批