[C语言]中,为什么整型数据以浮点型输出(或浮点数类型的数据以整型输出),其输出的结果与我们预期的大相径庭?这篇博客,带你拨开云雾见月明。

本文主要是介绍[C语言]中,为什么整型数据以浮点型输出(或浮点数类型的数据以整型输出),其输出的结果与我们预期的大相径庭?这篇博客,带你拨开云雾见月明。,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在我们学习C语言的过程中,可能会出现这样的情况:我们定义了一个整型数据,想以浮点型输出,结果却不是我们预想的那样。比如:

#include<stdio.h>
int main()
{int a = 7;float* pFloat = (float*)&a;printf("a的值为:%d\n", a);printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);*pFloat = 7.0;printf("a的值为:%d\n", a);printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);return 0;
}

我们预想的结果应该是 :7  7.000000   7  7.000000

但是天不遂人愿,程序输出的结果如下:

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 这样的输出结果,肯定是有原因的。我们可以设想:有没有可能,是因为int和float的存储方式不同呢?

答案确实是这样。


根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会)754,任意一个二进制浮点数V可以表示成以下形式:

(-1)^S * M * 2^E

 

(-1)^S  表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。

M表示有效数字,大于等于1,小于2

2^E表示指数位


现在我们就来仔细研究一下这个式子((-1)^S * M * 2^E)到底是什么意思。

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 在看完以上这个例子之后,相信你对浮点数的表示已经有了一定的理解。


那么,理解了浮点数的表示形式之后,它又是怎么存储的呢?

IEEE 754规定:

对于32位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

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 对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。

我们这里主要讨论单精度浮点数。对于双精度浮点数来说,原理相同。


IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的小数部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。

至于指数E,情况就比较复杂。
首先,E为一个无符号整数(unsigned int)。
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。
 

对于E来说,

  • E不全为0或不全为1

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将
有效数字M前加上第一位的1。
比如:
0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为
1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:

0 01111110 00000000000000000000000

 

 

  • E全为0

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

 

  • E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)。


那么,我们回到一开始的代码。

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23db74cae44d41cfaf9aca047fc4f519.png

这就是用%f来输出整型7时,结果为0.000000的原因。


 下面则是用%d来输出浮点型7.0时,结果为1088421888的原因。

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相信你已经对C语言中浮点数存储规则有了更加深入的了解。

我们在使用C语言时,需要多加注意,避免出现这类错误。

 

 

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