本文主要是介绍Python集成locust 做性能测试,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一、简介:
Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具。它用于对网站(或其他系统)进行负载测试,并确定系统可以处理多少并发用户。
特性:描述来自Locust官网
1.用普通的Python编写用户测试场景
不像通常那样需要笨重的UI或臃肿的XML代码。基于协同程序而不是回调,您的代码看起来和行为一样正常,阻止Python代码。
2.分布式和可扩展 - 支持数十万用户
Locust支持分布在多台机器上的运行负载测试。基于事件,即使一个Locust节点也可以在一个进程中处理数千个用户。这背后的部分原因是,即使您模拟了许多用户,但并非所有用户都在积极地使用您的系统。通常,用户在闲暇时想出下一步该做什么。每秒请求数!=在线用户数。
3.基于Web的UI
Locust有一个简洁的HTML + JS用户界面,可以实时显示相关的测试细节。由于用户界面是基于网络的,因此它具有跨平台且易于扩展的特点。
4.可以测试任何系统
即使Locust是面向Web的,它也可以用来测试几乎任何系统。只需编写一个客户端,您可以测试它并用蝗虫进行测试!这太棒了!
二、安装:
环境win 10 Python3.7.3 locust 0.11.0
1.进入python的安装目录下的Scripts下,执行 pip3 install locust
三、启动测试
1.准备工作
脚本例子:通过http协议做接口测试的实践
1)编写.py的测试脚本,
测试代码文件保存成****.py文件,存放在**\Python3\Scripts 下
from locust import task ,TaskSet,HttpLocust import subprocess # 性能测试任务类 TaskSet. class UserBehavior(TaskSet):# 开始def on_start(self):pass# 任务@task(1)def getTagVals(self):u"""request_url:请求路径request_params:请求头参数request_json:请求json参数"""request_url = "/api/cm/admin/logout" #(待测试的路径)request_params = {# "nonce": "abcdefg",# "_type": None,# "target": "CLNJ01",# "timestamp": 1507860000,# "apiId": "EC",# "apiSign": "D41D8CD98F00B204E9800998ECF8427E""login_name":"admin","pwd":"123"}# request_json = {# "tagKey": 25# }response = self.client.post(url=request_url,params=request_params,# json=request_json)if response.status_code != 200:print (u'"返回异常"')print (u"请求返回状态码:", response.status_code)elif response.status_code == 200:print( u"返回正常")# 这里可以编写自己需要校验的返回内容# content = json.loads(response.content)["content"]# if content["tagKey"] == 25:# print u"校验成功"# print json.dumps(content, encoding="UTF-8", ensure_ascii=False)# 性能测试配置 class MobileUserLocust(HttpLocust):u"""min_wait :用户执行任务之间等待时间的下界,单位:毫秒。max_wait :用户执行任务之间等待时间的上界,单位:毫秒。"""# weight = 3task_set = UserBehaviorhost = "http://192.168.1.142:9400" #(待测试的ip或者域名)min_wait = 3000max_wait = 6000if __name__ == "__main__":subprocess.Popen("locust -f LcostTestAdujust.py", shell=True)
2.运行脚本
方法一:启动web,通过web端进行参数设置
1)dos进入Scripts目录下,执行 locust -f ****.py --host=http://0.0.0.0:0000 (PS:-f后面加需要执行的.py文件名字 --host测试的http服务的ip和port)
2)打开浏览器,如果是本机访问则输入http://localhost:8089/ 如下图 (PS:Number of users to simulate:设置模拟的用户总数,Hatch rate (users spawned/second):每秒启动的虚拟用户数 ,Start swarming:执行locust脚本)
3)查看测试结果
PS:点击STOP可以停止locust脚本运行
Type:请求类型,即接口的请求方法;
Name:请求路径;
requests:当前已完成的请求数量;
fails:当前失败的数量;
Median:响应时间的中间值,即50%的响应时间在这个数值范围内,单位为毫秒;
Average:平均响应时间,单位为毫秒;
Min:最小响应时间,单位为毫秒;
Max:最大响应时间,单位为毫秒;
Content Size:所有请求的数据量,单位为字节;
reqs/sec:每秒钟处理请求的数量,即QPS;
方法二:通过DOS命令输入测试参数及运行命令
1)启动测试:dos进入Scripts目录下,执行 locust -f ****.py --csv=onetest --host=http://0.0.0.0:0000 --no-web -c10 -r10 -t2 (PS:-f 指定运行的py文件的名字,--csv 生成报告的名字,--host 测试的http服务的ip和port,--no-web 不用web启动,-c 设置虚拟用户数, -r 设置每秒启动虚拟用户数, -t 设置运行时间)
这篇关于Python集成locust 做性能测试的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!