本文主要是介绍层次分析法——解决购买篮球鞋的问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
准则层：篮球鞋的选择
目标层：鞋的配置、价格、代言人名气、品牌信誉
方案层：耐克、安德玛、李宁
特征值法求权重的结果为：
0.4933
0.2397
0.1629
0.1040
一致性指标CI=
0.085305
一致性比例CR=
0.095848
因为CR<0.10，所以该判断矩阵A的一致性可以接受!
一致性通过
配置判断矩阵
特征值法求权重的结果为：
0.6250
0.2385
0.1365
一致性指标CI=
-0.3272
一致性比例CR=
-0.3677
因为CR<0.10，所以该判断矩阵A的一致性可以接受!
特征值法求权重的结果为：
0.5278
0.3325
0.1396
一致性指标CI=
-0.3155
一致性比例CR=
-0.3544
因为CR<0.10，所以该判断矩阵A的一致性可以接受!
特征值法求权重的结果为：
0.730645
0.188394
0.080961
一致性指标CI=
-0.3117
一致性比例CR=
-0.3502
因为CR<0.10，所以该判断矩阵A的一致性可以接受!
特征值法求权重的结果为：
0.6370
0.2583
0.1047
一致性指标CI=
-0.3205
一致性比例CR=
-0.3601
因为CR<0.10，所以该判断矩阵A的一致性可以接受!
耐克得分:0.49330.625+
0.23970.528+
0.16290.73+
0.10400.64=0.62
安德玛得分:0.49330.239+
0.23970.333+
0.16290.19+
0.10400.26=0.256
李宁得分:0.49330.137+
0.23970.14+
0.16290.08+
0.10400.1=0.125
这篇关于层次分析法——解决购买篮球鞋的问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
