Leetcode 3093. Longest Common Suffix Queries

本文主要是介绍Leetcode 3093. Longest Common Suffix Queries，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Leetcode 3093. Longest Common Suffix Queries
- 1. 解题思路
- 2. 代码实现

题目链接：3093. Longest Common Suffix Queries

1. 解题思路

这一题的话思路上其实就是一个Trie树的变体。

对于每一个wordsQuery当中的word，我们要在wordsContainer当中获取答案，我们只需要将wordsContainer构建成一个Trie树，就能够快速地获得我们所需的答案了。

具体关于Trie树的内容，我们之前已经写过一个博客（经典算法：Trie树结构简介）对其进行过介绍了，这里我们就不赘述了，唯一需要注意的是，这里由于我们不是完全匹配单词，而是匹配最长公共suffix，因此我们需要做一些变体，具体来说就是在trie树的每一个节点都记录下该节点对应的单词。

此外，由于相同suffix的单词需要有一定的顺序关系，因此，我们在加入Trie树时需要对每一个节点的单词进行一下顺序的考察，对此，我们的处理方式是提前进行一下排序即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Trie:def __init__(self):self.trie = {}self.init = -1def add_word(self, word, idx):trie = self.trieif self.init == -1:self.init = idxfor c in word:_, trie = trie.setdefault(c, (idx, {}))returndef find(self, word):trie = self.trieans = self.initfor c in word:if c not in trie:breakans, trie = trie[c]return ansclass Solution:def stringIndices(self, wordsContainer: List[str], wordsQuery: List[str]) -> List[int]:words = [(len(w), i, w) for i, w in enumerate(wordsContainer)]words = sorted(words)trie = Trie()for _, i, word in words:trie.add_word(word[::-1], i)ans = [trie.find(word[::-1]) for word in wordsQuery]return ans