Memcache/Memcached

2024-03-25 06:18
文章标签 memcached memcache

本文主要是介绍Memcache/Memcached,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Memcache是什么?

Memcache是一个自由和开放源代码、高性能、分配的内存对象缓存系统。用于加速动态web应用程序,减轻数据库负载。

它可以应对任意多个连接,使用非阻塞的网络IO。由于它的工作机制是在内存中开辟一块空间,然后建立一个HashTable,Memcached自管理这 些HashTable。

Memcached又是什么?

Memcached是Memcache系统的主程序文件,以守护程序方式运行于一个或多个服务器中,随时接受客 户端的连接操作,使用共享内存存取数据。

那PHP中的Memcache是什么?php中的所讲的memcache是用于连接Memecached的php支持扩展之一(可用phpinfo查看),类似mbstring,eAccelerator。

简单的说

Memcache是总的缓存系统项目名称,容易和PHP中的Memcache混淆。

我们常提到Memcache其实是PHP中的Memcache,即PHP的Memcached扩展支持。

我们常提到Memcached是服务端主程序文件,服务端安装程序。

什么场合使用?

Memcached是“分布式”的内存对象缓存系统,那么就是说,那些不需要“分布”的,不需要共享的,或者干脆规模小到只有一台服务器的应用,memcached不会带来任何好处,相反还会拖慢系统效率,因为网络连接同样需要资源,即使是UNIX本地连接也一样。在我之前的测试数据中显示,memcached本地读写速度要比直接PHP内存数组慢几十倍,而APC、共享内存方式都和直接数组差不多。可见,如果只是本地级缓存,使用memcached是非常不划算的。

Memcached在很多时候都是作为数据库前端cache使用的。因为它比数据库少了很多SQL解析、磁盘操作等开销,而且它是使用内存来管理数据的,所以它可以提供比直接读取数据库更好的性能,在大型系统中,访问同样的数据是很频繁的,memcached可以大大降低数据库压力,使系统执行效率提升。另外,memcached也经常作为服务器之间数据共享的存储媒介,例如在SSO系统中保存系统单点登陆状态的数据就可以保存在memcached中,被多个应用共享。 
Memcached特征:

协议简单
   它是基于文本行的协议,直接通过telnet在memcached服务器上可进行存取数据操作
基于libevent事件处理
    Libevent是一套利用C开发的程序库,它将BSD系统的kqueue,Linux系统的epoll等事件处理功能封装成一个接口,与传统的select相比,提高了性能。
内置的内存管理方式
    所有数据都保存在内存中,存取数据比硬盘快,当内存满后,通过LRU算法自动删除不使用的缓存,但没有考虑数据的容灾问题,重启服务,所有数据会丢失。
分布式
   各个memcached服务器之间互不通信,各自独立存取数据,不共享任何信息。服务器并不具有分布式功能,分布式部署取决于memcache客户端。

Memcached的内存算法:
    Memcached利用slab allocation机制来分配和管理内存,它按照预先规定的大小,将分配的内存分割成特定长度的内存块,再把尺寸相同的内存块分成组,数据在存放时,根据键值 大小去匹配slab大小,找就近的slab存放,所以存在空间浪费现象。
    传统的内存管理方式是,使用完通过malloc分配的内存后通过free来回收内存,这种方式容易产生内存碎片并降低操作系统对内存的管理效率。

Memcached的缓存策略:
    Memcached的缓存策略是LRU(最近最少使用)加上到期失效策略。当你在memcached内存储数据项时,你有可能会指定它在缓存的失效时间,默认为永久。当memcached服务器用完分配的内时,失效的数据被首先替换,然后也是最近未使用的数据。在LRU中,memcached使用的是一种Lazy Expiration策略,自己不会监控存入的key/vlue对是否过期,而是在获取key值时查看记录的时间戳,检查key/value对空间是否过期,这样可减轻服务器的负载。

Memcached的分布式算法:
    当向memcached集群存入/取出key/value时,memcached客户端程序根据一定的算法计算存入哪台服务器,然后再把key/value值存到此服务器中。也就是说,存取数据分二步走,第一步,选择服务器,第二步存取数据。

分布式算法(Consistent Hashing):

    选择服务器算法有两种,一种是根据余数来计算分布,另一种是根据散列算法来计算分布。
余数算法:
    先求得键的整数散列值,再除以服务器台数,根据余数确定存取服务器,这种方法计算简单,高效,但在memcached服务器增加或减少时,几乎所有的缓存都会失效。
散列算法:

    先算出memcached服务器的散列值,并将其分布到0到2的32次方的圆上,然后用同样的方法算出存储数据的键的散列值并映射至圆上,最后从数据映射到的位置开始顺时针查找,将数据保存到查找到的第一个服务器上,如果超过2的32次方,依然找不到服务器,就将数据保存到第一台memcached服务器上。如果添加了一台memcached服务器,只在圆上增加服务器的逆时针方向的第一台服务器上的键会受到影响。

一致性HASH分布算法详解:http://xiexiejiao.cn/java/memcached-consistent-hashing.html

Memcache的管理与性能监控
可以通过命令行直接管理与监控也可通过nagios,cacti等web软件进行监控

这篇关于Memcache/Memcached的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/844084

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