本文主要是介绍分布式小白对Memcached和Redis的比较，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一直听说分布式存储、分布式缓存等关键字，但是一直处在局外观望。但是对于现在的海量数据时代，分布式缓存和分布式存储注定会需求越来越大，技术也更新也会越来越快，为了适应当前互联网大数据的时代。
今天小编就分布式缓存的两个架构：memcached和redis进行一些粗浅的比较，由于刚刚接触，所以如果有不对或者不恰当的地方，还请各位看官批评指正。
第一部分，对于Memcached和Redis简要介绍。
第一节，Memcached简介
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
1、 协议
memcached的服务器客户端通信并不使用复杂的XML等格式，而使用简单的基于文本行的协议。
因此，通过telnet也能在memcached上保存数据、取得数据。下面是例子。
$ telnet localhost 11211
Trying 127.0.0.1…
Connected to localhost.localdomain (127.0.0.1).
Escape character is ‘^]’.
set foo 0 0 3 （保存命令）
bar （数据）
STORED （结果）
get foo （取得命令）
VALUE foo 0 3 （数据）
bar （数据）
事件处理
libevent是个程序库，它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。
即使对服务器的连接数增加，也能发挥O(1)的性能。
memcached使用这个libevent库，因此能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。
关于事件处理这里就不再详细介绍，可以参考Dan Kegel的The C10K Problem。
2、 存储方式
为了提高性能，memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。
由于数据仅存在于内存中，因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。
另外，内容容量达到指定值之后，就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存。
memcached本身是为缓存而设计的服务器，因此并没有过多考虑数据的永久性问题。
3、 通信分布式
memcached尽管是“分布式”缓存服务器，但服务器端并没有分布式功能。各个memcached不会互相通信以共享信息。
那么，怎样进行分布式呢？这完全取决于客户端的实现。
以上内容摘自百度文库
这篇关于分布式小白对Memcached和Redis的比较的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
