彻底无处可逃:研究人员展示BIOS级底层安全攻击

2024-03-24 22:20

本文主要是介绍彻底无处可逃:研究人员展示BIOS级底层安全攻击,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

x86处理器爆出安全漏洞不久,研究人员们又找到了另一种通过BIOS发起攻击的方法,任何系统都无法幸免,而且这次利用的并非安全漏洞,所以更加防不胜防。

Core Security Technologies安全公司的Anibal Sacco和Alfredo Ortega在CanSecWest安全会议上展示了他们的最新发现:将一小段代码植入BIOS,轻松就获得了整台电脑的全部控制权,即使重启系统甚至刷新BIOS都无法排除,且与操作系统无关,不管是Windows、Mac OS X、FreeBSD抑或VMware Player虚拟机都难逃一劫。

Ortega说:“一切都非常简单。我们可以随心所欲地在任何地方插入代码。我们没有利用任何安全漏洞。我不确定你们是否真的理解这样做的后果。我们可以在每次重启后重新感染BIOS。”

Sacco和Ortega强调说,为了发起攻击,要么获取Root权限,要么亲手操作机器,所以并不能随意使用,只不过一旦中招,后果就是毁灭性的。

这俩人目前正在制作一个BIOS Rootkit来执行攻击。Ortega声称:“我们可以通过修补驱动得到可完整工作的Rootkit。我们甚至还有一些代码,可以禁用或者移除杀毒软件。”

Alfredo Ortega

Next Generation Security Software安全公司的Rootkit技术专家John Heasman此前曾提出过利用PCI扩展卡的存储空间在PC上植入Rootkit的方法,并在2007年的黑帽大会上利用可刷新ROM展示了其可行性,此外他还找到了绕过Windows NT核心、创建虚假堆栈指针的方法。

他在那时接受采访时说:“能做到那一点就Game Over了,因为我们已经可以在(最核心的)Ring 0级别权限上执行32位代码。”

随着操作系统和应用程序安全性的增强,发起攻击的难度也在不断加大,研究人员们就转而把目光投向了底层软件和硬件级别,而一旦在这方面发现问题,因为其通用性将很难防范。

这篇关于彻底无处可逃:研究人员展示BIOS级底层安全攻击的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/842965

相关文章

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

MySQL中的MVCC底层原理解读

《MySQL中的MVCC底层原理解读》本文详细介绍了MySQL中的多版本并发控制(MVCC)机制,包括版本链、ReadView以及在不同事务隔离级别下MVCC的工作原理,通过一个具体的示例演示了在可重... 目录简介ReadView版本链演示过程总结简介MVCC(Multi-Version Concurr

浅析Rust多线程中如何安全的使用变量

《浅析Rust多线程中如何安全的使用变量》这篇文章主要为大家详细介绍了Rust如何在线程的闭包中安全的使用变量,包括共享变量和修改变量,文中的示例代码讲解详细,有需要的小伙伴可以参考下... 目录1. 向线程传递变量2. 多线程共享变量引用3. 多线程中修改变量4. 总结在Rust语言中,一个既引人入胜又可

四种简单方法 轻松进入电脑主板 BIOS 或 UEFI 固件设置

《四种简单方法轻松进入电脑主板BIOS或UEFI固件设置》设置BIOS/UEFI是计算机维护和管理中的一项重要任务,它允许用户配置计算机的启动选项、硬件设置和其他关键参数,该怎么进入呢?下面... 随着计算机技术的发展,大多数主流 PC 和笔记本已经从传统 BIOS 转向了 UEFI 固件。很多时候,我们也

关于Java内存访问重排序的研究

《关于Java内存访问重排序的研究》文章主要介绍了重排序现象及其在多线程编程中的影响,包括内存可见性问题和Java内存模型中对重排序的规则... 目录什么是重排序重排序图解重排序实验as-if-serial语义内存访问重排序与内存可见性内存访问重排序与Java内存模型重排序示意表内存屏障内存屏障示意表Int

客户案例:安全海外中继助力知名家电企业化解海外通邮困境

1、客户背景 广东格兰仕集团有限公司(以下简称“格兰仕”),成立于1978年,是中国家电行业的领军企业之一。作为全球最大的微波炉生产基地,格兰仕拥有多项国际领先的家电制造技术,连续多年位列中国家电出口前列。格兰仕不仅注重业务的全球拓展,更重视业务流程的高效与顺畅,以确保在国际舞台上的竞争力。 2、需求痛点 随着格兰仕全球化战略的深入实施,其海外业务快速增长,电子邮件成为了关键的沟通工具。

安全管理体系化的智慧油站开源了。

AI视频监控平台简介 AI视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。摄像头管理模块用于多种终端设备、智能设备的接入及管理。平台支持包括摄像头等终端感知设备接入,为整个平台提

2024网安周今日开幕,亚信安全亮相30城

2024年国家网络安全宣传周今天在广州拉开帷幕。今年网安周继续以“网络安全为人民,网络安全靠人民”为主题。2024年国家网络安全宣传周涵盖了1场开幕式、1场高峰论坛、5个重要活动、15场分论坛/座谈会/闭门会、6个主题日活动和网络安全“六进”活动。亚信安全出席2024年国家网络安全宣传周开幕式和主论坛,并将通过线下宣讲、创意科普、成果展示等多种形式,让广大民众看得懂、记得住安全知识,同时还

【编程底层思考】垃圾收集机制,GC算法,垃圾收集器类型概述

Java的垃圾收集(Garbage Collection,GC)机制是Java语言的一大特色,它负责自动管理内存的回收,释放不再使用的对象所占用的内存。以下是对Java垃圾收集机制的详细介绍: 一、垃圾收集机制概述: 对象存活判断:垃圾收集器定期检查堆内存中的对象,判断哪些对象是“垃圾”,即不再被任何引用链直接或间接引用的对象。内存回收:将判断为垃圾的对象占用的内存进行回收,以便重新使用。

哈希表的底层实现(1)---C++版

目录 哈希表的基本原理 哈希表的优点 哈希表的缺点 应用场景 闭散列法 开散列法 开放定值法Open Addressing——线性探测的模拟实现 超大重点部分评析 链地址法Separate Chaining——哈希桶的模拟实现 哈希表(Hash Table)是一种数据结构,它通过将键(Key)映射到值(Value)的方式来实现快速的数据存储与查找。哈希表的核心概念是哈希