Python之functools模块之lru_cache

2024-03-24 18:12

本文主要是介绍Python之functools模块之lru_cache,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Python之functools模块之lru_cache

lru_cache

  • @functools.lru_cache(maxsize=128, typed=False)
  • lru即Least-recently-used,最近最少使用。cache缓存 如果maxsize设置为None,则禁用LRU功能,并且缓存可以无限制增长。当maxsize是二的幂时,LRU功能执行得最好
  • 如果typed设置为True,则不同类型的函数参数将单独缓存。例如,f(3)和f(3.0)将被视为具有不同结果的不同调用

lru_cache本质

  • 内部使用了一个字典
  • key是由_make_key函数构造出来
from functools import _make_key
print(_make_key((4, 5), {}, False))
print(_make_key((4, 5), {}, True))
print(_make_key((4,), {'y':5}, False))
print(_make_key((), {'x':4, 'y':5}, False))
print(_make_key((), {'y':5, 'x':4}, False))
@lru_cache 
def fib(n):return 1 if n < 3 else fib(n-1) + fib(n-2)# 斐波那契数列递归版本
fib(101)# 一下就算出了斐波那契数列的第101项
# 返回结果:573147844013817084101

总结:

1.频繁使用
2.每一次获取代价高
3.一定时间内,每一次同样输入获得同样的结果,幂等性。

压力大
预热

lru_cache装饰器应用

  1. 使用前提
    1. 同样的函数参数一定得到同样的结果,至少是一段时间内,同样输入得到同样结果
    2. 计算代价高,函数执行时间很长
    3. 需要多次执行,每一次计算代价高
  2. 本质是建立函数调用的参数到返回值的映射
  3. 缺点
    1. 不支持缓存过期,key无法过期、失效
    2. 不支持清除操作
    3. 不支持分布式,是一个单机的缓存
  4. lru_cache适用场景,单机上需要空间换时间的地方,可以用缓存来将计算变成快速的查询

学习lru_cache可以让我们了解缓存背后的原理。


from functools import lru_cache# 导入funtools模块下的lru_cache

lru_cache?
Least-recently-used cache decorator.
缓存和命中必须相关,否则要缓存有什么用?

缓存:缓存满了后,要干掉,最近最少使用的数据
缓冲:服务器处理不了海量数据,先进缓冲,缓冲是先进先出原则

import timedef add(x, y):print('--------')time.sleep(2)return x + y# 没有缓存的版本
add(4, 5)# 每次执行都休眠2秒
# 返回结果:--------
# 返回结果:9

使用lru_cache后

@lru_cache
def add(x, y):print('--------')time.sleep(2)return x + y# 缓存版本
add(4, 5) # 加了lru_cache后第一次运行也是2秒
# 返回结果:--------
# 返回结果:9
add(4, 5) # 第2次命中缓存,直接给值
# 返回结果:9

这篇关于Python之functools模块之lru_cache的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/842371

相关文章

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

Python Websockets库的使用指南

《PythonWebsockets库的使用指南》pythonwebsockets库是一个用于创建WebSocket服务器和客户端的Python库,它提供了一种简单的方式来实现实时通信,支持异步和同步... 目录一、WebSocket 简介二、python 的 websockets 库安装三、完整代码示例1.

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

Python使用自带的base64库进行base64编码和解码

《Python使用自带的base64库进行base64编码和解码》在Python中,处理数据的编码和解码是数据传输和存储中非常普遍的需求,其中,Base64是一种常用的编码方案,本文我将详细介绍如何使... 目录引言使用python的base64库进行编码和解码编码函数解码函数Base64编码的应用场景注意

Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具

《Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具》在当今数字媒体时代,视频内容的管理和标记变得越来越重要,无论是研究人员需要对实验视频进行时间点标记,还是个人用户希望对家庭视频进行... 目录引言1. 应用概述2. 技术栈分析2.1 核心库和模块2.2 wxpython作为GUI选择的优

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能

《Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能》在现代会议展示、数字广告、展览展示等场景中,多屏幕协同播放已成为刚需,下面我们就来看看如何利用Python和PyQt5开发一套功能强大的跨屏播控系统吧... 目录一、项目概述:突破传统播放限制二、核心技术解析2.1 多屏管理机制2.2 播放引擎设计2.3 专

Python中随机休眠技术原理与应用详解

《Python中随机休眠技术原理与应用详解》在编程中,让程序暂停执行特定时间是常见需求,当需要引入不确定性时,随机休眠就成为关键技巧,下面我们就来看看Python中随机休眠技术的具体实现与应用吧... 目录引言一、实现原理与基础方法1.1 核心函数解析1.2 基础实现模板1.3 整数版实现二、典型应用场景2

Python实现无痛修改第三方库源码的方法详解

《Python实现无痛修改第三方库源码的方法详解》很多时候,我们下载的第三方库是不会有需求不满足的情况,但也有极少的情况,第三方库没有兼顾到需求,本文将介绍几个修改源码的操作,大家可以根据需求进行选择... 目录需求不符合模拟示例 1. 修改源文件2. 继承修改3. 猴子补丁4. 追踪局部变量需求不符合很