一键掌控：Shell脚本自动化安装与管理Conda环境的艺术

本文主要是介绍一键掌控：Shell脚本自动化安装与管理Conda环境的艺术，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前面写了个博客《conda：解决多项目开发环境配置的神器！》简单介绍了 Conda 的安装和基本命令，在做开发时经常会使用 Conda 建立多个应用环境，Conda 的命令虽不复杂，但还是有时会弄混，所以就考虑写个脚本，一条指令创建环境。没啥难度，仅仅是方便自己使用而已。该脚本是在 macOS 里写的，没有在 Windows 下测试。

1 创建 Conda 应用环境的主要流程

1.1 检查系统是否安装了 Conda 这个虚拟环境工具

如果安装了，则继续往下面的 1.2 走
如果没安装，则提醒用户先去安装，具体怎么安装，请参考《conda：解决多项目开发环境配置的神器！》

1.2 检查要建立的环境名称是否存在

如果环境存在，则判断命令行参数里是否指定覆盖环境，如果指定覆盖则去执行覆盖（进入下面的 1.3），否则就提示用户“改名或在命令行参数里设置覆盖选项（override）”
如果环境不存在，直接去创建并激活环境

1.3 以覆盖的方式安装

先检查系统现有的环境是否处于激活（activate）状态，如果是激活状态，则先取消激活（deactivate），再在删除该环境（remove）后，创建（create）和激活（activate）指定环境
如果指定的环境在系统里没有处于激活状态，则直接删除该环境（remove）后，创建（create）和激活（activate）指定环境

2 脚本包含的几个功能点（函数）

脚本的功能点，基本都由对应的函数来实现。
注意：函数的返回值，可以在主函数调用此函数后，用$?获得（参考后面完整代码）

2.1 检查是否安装了 Conda

函数名：check_conda_installed
返回值：0表示conda已安装，否则为1（可以根据需要设定，只要非零就可以，下同）

check_conda_installed(){# 尝试执行conda命令conda --version > /dev/null 2>&1
}

2.2 检查环境是否存在

函数名：check_env_exists
返回值：0 存在，1 不存在

check_env_exists(){conda env list | grep -q "^$env_name\s"
}

2.3 当环境存在时，判断 override 参数

    if [ "$override" = "override" ]; then # 是否覆盖override_envelseecho "环境 $env_name 已存在！解决方法："echo " 1. 请改名后再安装；"echo " 2. 或者使用下面的命令覆盖安装："echo "    source installenv.sh $env_name override"fi

2.4 当环境存在时，检查环境是否在激活状态

函数名：check_env_activated
返回值：0 表示激活，1 表示未激活
代码简要说明：
$CONDA_DEFAULT_ENV 为 Conda 变量，值为当前激活的环境的名称；当 $CONDA_DEFAULT_ENV 和 $env_name 的值相同时，表示指定的环境在激活状态。

check_env_activated(){if [[ -n "$CONDA_DEFAULT_ENV" ]]; thenif [[ "$CONDA_DEFAULT_ENV" = "$env_name" ]]; thenreturn 0 # 环境已激活elsereturn 1 # 环境未激活fielsereturn 1 # 环境未激活fi
}

2.5 此脚本用到的 Conda 命令参考：

conda --version # 获取 Conda 版本，可以根据此命令的返回值判断 Conda 是否安装
conda env list # 列举 Conda 安装了哪些环境
conda create -n $env_name [python=$python_version] -y # 创建环境，此例指定要安装python及版本，可选
conda activate $env_name # 激活环境
conda deactivate # 将当前环境设置为非激活状态
conda remove --name $env_name --all -y # 删除环境

3 脚本内容

此脚是为了在开发时减少配置 Conda 开发环境的时间，并不是作为通用工具来开发的，所以脚本并没有考虑健壮性，最好只用来做测试，避免造成不可预见的损失。您可以根据需要在此脚本基础上进行完善。

下面是完整代码

#!/bin/bash
# 此脚本使用 Conda 安装环境#用法：
# ./installenv.sh [env_name] [override]
# 上面的两个参数：
#     env_name 为环境名，必须要有，且必须是第一个参数
#     override 为是否覆盖，可选，默认为 "no"，需要覆盖必须为 "override"字符串env_name=$1 # 环境名
override=$2 # 是否覆盖# 入口函数，用来安装环境
main() {if [ -z "$env_name" ]; thenecho ""echo "!!! 请输入变量名"echo "用法: "echo "source installenv.sh [env_name] [override]"echo "#     env_name 为环境名，必须要有，且必须是第一个参数"echo "#     override 为是否覆盖，可选，默认为 \"no\"，需要覆盖必须为 \"override\"字符串"echo ""return 1fiif [ -z "$override" ]; thenoverride="no"ficheck_conda_installed # 检查 Conda 是否安装if [ $? -ne 0 ]; then # Conda  未安装echo "没有安装 Conda，请安装！"return 1ficheck_env_exists # 检查环境是否存在if [ $? -ne 0 ]; then # 指定的环境不存在conda create -n $env_name python=3.9.12 -y # 创建环境conda activate $env_name # 激活环境return 0fiif [ "$override" = "override" ]; then # 是否覆盖override_envelseecho "环境 $env_name 已存在！解决方法："echo " 1. 请改名后再安装；"echo " 2. 或者使用下面的命令覆盖安装："echo "    source installenv.sh $env_name override"fi
}# 检查conda是否安装
# 返回值为0表示conda已安装，否则为1
check_conda_installed(){# 尝试执行conda命令conda --version > /dev/null 2>&1
}# 检查环境是否存在
# 返回值：0 存在，1 不存在
check_env_exists(){conda env list | grep -q "^$env_name\s"
}# 覆盖环境
override_env(){check_env_activatedif [ $? -eq 0 ]; then # 环境已激活conda deactivateficonda remove --name $env_name --all -y # 删除环境conda create -n $env_name python=3.9.12 -y # 创建环境conda activate $env_name # 激活环境
}# 检查环境是否激活
# 返回值为0表示激活，为1表示未激活
check_env_activated(){if [[ -n "$CONDA_DEFAULT_ENV" ]]; thenif [[ "$CONDA_DEFAULT_ENV" = "$env_name" ]]; thenreturn 0 # 环境已激活elsereturn 1 # 环境未激活fielsereturn 1 # 环境未激活fi
}# 安装指定环境
main # 安装指定环境

4 使用方法

在执行此脚本时，需要在Shell（终端）里以source（或者 .）的方式来运行，否则会出错，具体原因看下面“通义灵码”的解释

在 Shell 脚本中直接使用 conda 命令有时可能无法访问到 Conda 的环境变量和命令，这是因为 Conda 通过修改shell的环境变量（特别是 PATH 变量）来切换不同的环境。当你在一个新的 Shell 会话中直接运行 conda 命令时，如果该 Shell 会话没有经过 Conda 的初始化，就可能找不到 Conda 命令。

看得有点晕吧？没关系，说人话：当你需要在脚本中执行 conda 命令以管理环境或安装软件包时，一种常见的做法是通过 source 命令（在Bash中也可以写作.）来执行 conda 的初始化脚本，确保conda的环境变量设置正确。再直观一点，只要按下面的写法执行就没问题了：

source ./installenv.sh [env_name] [override]

5 题外话

最近编码一直使用“通义灵码”，那个代码联想功能简直就是逆天了，基本上你想到的没想到的代码他都给你联想了，这样写代码效率简直爆棚，语法错误和 bug，也非常少了。
我让她简单给我分析一下代码，她说了下面的话，由于太佩服了，所以就作为题外话，截个图分享出来：
在这里插入图片描述
看了上面通义灵码的代码分析，你能忍住不安装一个 AI编码助手 插件吗？这种插件很多，可以根据需要选择，建议还是试试吧！😃