联想大数据,与吴静钰一起拼搏

2024-03-24 03:20

本文主要是介绍联想大数据,与吴静钰一起拼搏,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

今天,中国运动员吴静钰在里约热内卢奥运会(第31届夏季奥林匹克运动会)女子跆拳道49公斤级比赛中意外出局,卫冕失败,但是她三次出征奥运,坚持为国拼搏的精神依然赢得了所有人的尊重!

联想大数据,与吴静钰一起拼搏 

(摄影:安灵均)

在吴静钰复出备战自己的第三届奥运会过程中,联想大数据解决方案,帮助吴静钰准确把握自身身体特质和主要对手技术特点,进行卓有成效的针对性训练,并优化临场战术安排,在年龄、身体条件都不如主要竞争对手的情况下取得优异成绩,斩获2015年世界跆拳道大奖赛总决赛冠军!

科技,让跆拳道这样一个具有两千多年历史的古老运动项目更具魅力!未来,联想还将与吴静钰一起,共同挑战下一届奥运会!

训练数据分析,让每一个动作更加精准

今年奥运会跆拳道项目首次采用包含头盔的全套电子护具计分系统。相比于之前的裁判主观打分,电子护具虽然更加客观,避免了裁判的主观倾向性和失误,但是这套计分系统对打击的精准度和力度要求更高,特别是在连续打击时,有可能出现漏得分的情况。

 联想大数据,与吴静钰一起拼搏

借助训练数据分析系统,教练员将运动员训练时的动作用高速摄影机拍摄下来,并将动作分解成 1/10、1/100等连续动作图片,并利用计算机技术合成为三维模型,可用任意速度和角度播放,供运动员、教练员、科研人员观察和分析,研究每个动作周期的变化情况及动作特征,不断完善技术动作,适应电子护具所需要的力度和角度;还可以依据世界优秀运动员技术为基础建立一套判别标准, 与要分析的技术动作做比较,找出差距和不同,准确做出科学的技术诊断,促进技术的改进和提高。

生化指标监测及数据分析,让将老将重换青春

今年29岁的吴静钰已经进入了跆拳道运动生涯的晚年,她曾经的对手——中华台北的杨淑君、泰国的姚瓦帕、西班牙的布里吉特等都早已退役,只有她出于对这项运动的热爱还在坚持拼搏。如何通过科学的方法提高训练质量、调节身体状态,最大限度地减少年龄带来的爆发力、反应速度、有氧耐力等方面的运动机能下降,就成为摆在吴静钰面前的巨大考验。

教练组通过生化指标监测及数据分析系统,采集运动员在训练前后及过程中的生化指标数据进行分析研究,为训练计划的制定提供科学的决策依据。如针对不同训练强度对运动员身体血乳酸、心率、尿液指标进行研究,由此制定和调整训练计划,科学分配体能、调节状态起伏周期,将老队员的竞技状态调整到最好,让吴静钰有充沛的体能从容面对比自己年轻的对手。

比赛数据分析,永远快对手一步

吴静钰身高只有167厘米,相比于身高动辄175厘米以上的外国选手,她在腿长方面处于明显的劣势,攻击覆盖面积小于对手的她,需要扬长避短,充分发挥自己灵活、速度快的优势。

比赛数据分析系统通过采集运动员自身和主要竞争对手在之前比赛中的技术数据,分析出各自的习惯动作套路、优势击打部位、防守弱点部位等。吴静钰据此进行针对性训练和技战术设计,并提前根据对手的习惯套路预判其下一步的动作,做到知己知彼、料敌先机,最大限度地发挥速度和技术优势。

联想大数据,与吴静钰一起拼搏 

(摄影:安灵均)

联想作为第一家成为国际奥委会全球合作伙伴的中国企业,曾在06年都灵冬奥会和08年北京奥运会及残奥会期间,以高品质、稳定可靠的产品和世界一流的技术服务能力,保障奥运信息系统“零故障”运行!本次奥运会,联想在大数据方面的实力又再次展现在全球观众面前!

联想自建私有云平台,大数据的处理能力达到9个PB,仅次于BAT。联想有大量的数据和客户信息是放在云端处理,同时再通过大数据分析重新精准定位,实时掌握客户需求的变化,满足客户各种类型的需求。

联想位于中国香港的大数据实验室,拥有成熟的数学建模方法及实践,可为客户提供包括大数据咨询服务在内的完整的大数据智能平台建设端到端解决方案:通过数学建模的方式,将现实客户应用抽象成计算机能理解的数据模型;在此基础上,使用深度学习和时间序列学习去训练和理解已发生数据,让计算机具有通过内外部数据预测未来的能力,不断为客户的经营管理提供准确预测和建议。此外,联想还在内存计算数据库领域通过协同创新,为中国企业打造高端云计算解决方案,加速企业数字化转型。


原文发布时间为:2016-08-18


本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。



这篇关于联想大数据,与吴静钰一起拼搏的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/840318

相关文章

C#提取PDF表单数据的实现流程

《C#提取PDF表单数据的实现流程》PDF表单是一种常见的数据收集工具,广泛应用于调查问卷、业务合同等场景,凭借出色的跨平台兼容性和标准化特点,PDF表单在各行各业中得到了广泛应用,本文将探讨如何使用... 目录引言使用工具C# 提取多个PDF表单域的数据C# 提取特定PDF表单域的数据引言PDF表单是一

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

大数据小内存排序问题如何巧妙解决

《大数据小内存排序问题如何巧妙解决》文章介绍了大数据小内存排序的三种方法:数据库排序、分治法和位图法,数据库排序简单但速度慢,对设备要求高;分治法高效但实现复杂;位图法可读性差,但存储空间受限... 目录三种方法:方法概要数据库排序(http://www.chinasem.cn对数据库设备要求较高)分治法(常

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统