SPSS信效度分析

2024-03-24 00:10
文章标签 分析 spss 信效度

本文主要是介绍SPSS信效度分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

SPSS信效度分析

1.信度检验

对问卷进行Cronbach’s Alpha信度检验。如果此值高于0.8,则说明信度高;如果此值介于0.7-0.8之间,则说明信度较好;如果此值介于0.6~0.7,则说明信度可接受;如果此值小于0.6,说明信度不佳。
下面利用SPSS进行分析,点击分析–标度–可靠性分析选项,选中所要分析的问卷数据或题目。
在这里插入图在这里插入图片描述
片描述
得到结果,我们要看这个有用的结果,当克隆巴赫Alpha系数(也可以看标准化后的)大于0.8时候,说明问卷信度较高。
在这里插入图片描述

2.效度检验

对量表的效度分析采用KMO和Bartlett球检验法进行检验(注意:这只是效度检验的一个方面)。如果此值高于0.8,则说明研究数据非常适合提取信息,效度很好;如果此值介于0.7-0.8之间,则说明研究数据适合提取信息,效度较好;如果此值介于0.6-0.7,则说明研究数据比较适合提取信息,效度一般;如果此值小于0.6,说明数据效度一般。
下面利用SPSS进行分析,点击降维–因子,选中所要分析的指标数据,根据点击描述选项
选择KMO和巴特利特球形检验,点击确定,结果如下:
在这里插入图片描述
我们还可以通过查看旋转后的(最大方差法)因子载荷系数,来看数据指标的归类情况。
在这里插入图片描述
下面解释结果中比较重要的表(总方差解释),这里涉及到因子分析的一些知识:
在这里插入图片描述
该表可以看出一共提取了4个公因子(看是否符合预期,也可以自己选定噢),具体这四个公因子共能够解释或者说提取样本信息73.09%的信息。

这篇关于SPSS信效度分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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