Imago,Python实现的图像数字取证工具

2024-03-23 18:32

本文主要是介绍Imago,Python实现的图像数字取证工具,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Imago是一个由python编写的图像数字取证工具,它可以从图像中递归提取数字证据。在整个数字取证调查中,这款工具非常有用。如果你需要提取图像中的数字证据且数量较多,那么Imago将能够帮助你轻松地对比它们。此外,Imago还允许你将证据提取到CSV文件或sqlite数据库中。如果在JPEG exif中存在GPS坐标,Imago可以提取经度和纬度,并将它们转换为度数检索相关信息,如城市,国家,邮政编码等。

安装
通过pip
安装 imago:

$ pip install imago
安装完成后,应该有一个新的可用二进制文件:

$ imago
然后它应该输出imago banner。

依赖软件包
python 2.7
exifread 2.1.2
python-magic 0.4.15
argparse 1.4.0
pillow 5.2.0
nudepy 0.4
imagehash 4.0
geopy 1.16.0
使用
usage: imago.py [-h] -i INPUT [-x] [-g] [-e] [-n] [-d {md5,sha256,sha512,all}]
[-p {ahash,phash,dhash,whash,all}] [-o OUTPUT] [-s]
[-t {jpeg,tiff}]

optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-i INPUT, --input INPUT
Input directory path
-x, --exif Extract exif metadata
-g, --gps Extract, parse and convert to coordinates, GPS exif
metadata from images (if any)It works only with JPEG.
-e, --ela Extract, Error Level Analysis image,It works only with
JPEG. BETA
-n, --nude Detect Nudity, It works only with JPEG, BETA
-d {md5,sha256,sha512,all}, --digest {md5,sha256,sha512,all}
Calculate perceptual image hashing
-p {ahash,phash,dhash,whash,all}, --percentualhash {ahash,phash,dhash,whash,all}
Calculate hash digest
-o OUTPUT, --output OUTPUT
Output directory path
-s, --sqli Keep SQLite file after the computation
-t {jpeg,tiff}, --type {jpeg,tiff}
Select the image, this flag can be JPEG or TIFF, if
this argument it is not provided, imago will process
all the image types(i.e. JPEG, TIFF)
唯一必需的参数是-i,它是imago将从中开始搜索图像文件的基目录。此外,你还应指定至少一种类型的提取(即exif,data,gps,digest)。

示例
例1:

$ imago -i /home/solvent/cases/c23/DCIM/ -o /home/solvent/cases/c23/ -x -s -t jpeg -d all

-i path:基目录,imago将从中搜索图像文件;

-o path:imago将使用提取的元数据保存CSV文件的输出目录;

-x:imago将提取EXIF元数据;

-s:处理后不会删除临时SQLite数据库;

-t jpeg:imago将仅搜索jpeg图像;

-d all:imago将为jpeg图像计算md5,sha256,sha512。

例2:

$ imago -i /root/Deskop/ -o /root/Desktop -x -g
2.JPG

特性
递归目录导航

文件 mtime(UTC)

文件 ctime(UTC)

文件 atime(UTC)

文件大小(字节)

MIME 类型

Exif 支持

CSV 导出

Sqlite 导出

md5,sha256,sha512

错误级别分析(测试)

完整的 GPS 支持

裸露检测(测试)

感知图像哈希

aHash

pHash

dHash

wHash


http://www.45zq.cn/portal/about/newslist

这篇关于Imago,Python实现的图像数字取证工具的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/839172

相关文章

Python批量调整Word文档中的字体、段落间距及格式

《Python批量调整Word文档中的字体、段落间距及格式》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python的docx库来批量处理Word文档,包括设置首行缩进、字体、字号、行间距、段落对齐方式等,需... 目录关键代码一级标题设置  正文设置完整代码运行结果最近关于批处理格式的问题我查了很多资料,但是都没

Python依赖库的几种离线安装方法总结

《Python依赖库的几种离线安装方法总结》:本文主要介绍如何在Python中使用pip工具进行依赖库的安装和管理,包括如何导出和导入依赖包列表、如何下载和安装单个或多个库包及其依赖,以及如何指定... 目录前言一、如何copy一个python环境二、如何下载一个包及其依赖并安装三、如何导出requirem

SpringBoot基于沙箱环境实现支付宝支付教程

《SpringBoot基于沙箱环境实现支付宝支付教程》本文介绍了如何使用支付宝沙箱环境进行开发测试,包括沙箱环境的介绍、准备步骤、在SpringBoot项目中结合支付宝沙箱进行支付接口的实现与测试... 目录一、支付宝沙箱环境介绍二、沙箱环境准备2.1 注册入驻支付宝开放平台2.2 配置沙箱环境2.3 沙箱

Nginx实现高并发的项目实践

《Nginx实现高并发的项目实践》本文主要介绍了Nginx实现高并发的项目实践,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录使用最新稳定版本的Nginx合理配置工作进程(workers)配置工作进程连接数(worker_co

python中列表list切分的实现

《python中列表list切分的实现》列表是Python中最常用的数据结构之一,经常需要对列表进行切分操作,本文主要介绍了python中列表list切分的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录一、列表切片的基本用法1.1 基本切片操作1.2 切片的负索引1.3 切片的省略二、列表切分的高

基于Python实现一个PDF特殊字体提取工具

《基于Python实现一个PDF特殊字体提取工具》在PDF文档处理场景中,我们常常需要针对特定格式的文本内容进行提取分析,本文介绍的PDF特殊字体提取器是一款基于Python开发的桌面应用程序感兴趣的... 目录一、应用背景与功能概述二、技术架构与核心组件2.1 技术选型2.2 系统架构三、核心功能实现解析

通过Python脚本批量复制并规范命名视频文件

《通过Python脚本批量复制并规范命名视频文件》本文介绍了如何通过Python脚本批量复制并规范命名视频文件,实现自动补齐数字编号、保留原始文件、智能识别有效文件等功能,听过代码示例介绍的非常详细,... 目录一、问题场景:杂乱的视频文件名二、完整解决方案三、关键技术解析1. 智能路径处理2. 精准文件名

基于Python开发PDF转Doc格式小程序

《基于Python开发PDF转Doc格式小程序》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python开发PDF转Doc格式小程序,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 用python实现PDF转Doc格式小程序以下是一个使用Python实现PDF转DOC格式的GUI程序,采用T

Python使用PIL库将PNG图片转换为ICO图标的示例代码

《Python使用PIL库将PNG图片转换为ICO图标的示例代码》在软件开发和网站设计中,ICO图标是一种常用的图像格式,特别适用于应用程序图标、网页收藏夹图标等场景,本文将介绍如何使用Python的... 目录引言准备工作代码解析实践操作结果展示结语引言在软件开发和网站设计中,ICO图标是一种常用的图像

使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具

《使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具》:本文主要介绍一个使用Python开发的工具,允许用户在图像上进行矩形标注,使用OCR对标注区域进行文本识别,并将结果保存为Excel文件,感兴... 目录项目简介1. 图像加载与显示2. 矩形标注3. OCR识别4. 标注的保存与加载5. 裁剪与重置图像