【计算机网络篇】数据链路层(2)封装成帧和透明传输

2024-03-23 13:44

本文主要是介绍【计算机网络篇】数据链路层(2)封装成帧和透明传输,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 🥚封装成帧和透明传输
    • 🎈封装成帧
    • 🎈透明传输
      • 🗒️面向字节的物理链路使用字节填充的方法实现透明传输。
      • 🗒️面向比特的物理链路使用比特填充的方法实现透明传输。
    • 🛸练习

在这里插入图片描述

🥚封装成帧和透明传输

🎈封装成帧

是指数据链路层给上层交付下来的协议数据单元PDU添加一个首部和一个尾部,使之成为帧在这里插入图片描述
帧的首部和尾部包含一些重要的控制信息,如下图

以太网的V2的MAC帧在这里插入图片描述
首部包含:目的地址,源地址,类型这3个字段
尾部包含:帧检查序列FCS字段,

点对点协议PPP的帧格式在这里插入图片描述
首部包含:标志,地址,控制,协议4个字段
尾部包含:帧检验序列FCS,标志2个字段

数据链路层将封装好的帧向下交付给物理层,物理层将其看作是比特流,并转换成相应的电信号发送给接收方。


为了提高数据链路层传输帧的效率,应当使帧的数据荷载的长度尽可能地大于数据链路层首部和尾部的长度
考虑到对缓存空间的需求以及差错控制等诸多因素,每一种数据链路层协议都规定了帧的数据载荷的长度上限,即最大传送单元(Maximum Transfer Unit,MTU)。例如,以太网的MTU为1500个字节在这里插入图片描述

🎈透明传输

是指数据链路层对上层交付下来的协议数据单元PDU没有任何限制,就好像数据链路层不存在一样

🗒️面向字节的物理链路使用字节填充的方法实现透明传输。

如下图
发送方的网络层交付给数据链路层的网络层协议数据单元,数据链路层为其添加一个首部和一个尾部使之封装成帧 ,为了简单起见,我们只画出了帧首部和尾部中的帧定界符,使用flag表示。
在这里插入图片描述

帧定界符是一个特殊数值。那么,如果在上层交付给数据链路层的协议数据单元中恰好也包含了这个特殊数值,接收方还能从接收到的比特流中正确提取出该帧吗,答案是不能
在这里插入图片描述
如下图,接收方在收到第一个帧定界符的时候,认为这是帧的开始
在这里插入图片描述
当接收方再次收到帧定界符时,会误认为帧结束了在这里插入图片描述
如果数据链路层不采取措施解决该问题,就不能称之为透明传输。因为数据链路层会对上层交付的协议数据单元有限制,其内容不能包含帧定界符,很显然,这样子的数据链路层没有什么应用价值。如果能够采取措施,使得数据链路层对上层交付的协议数据单元的内容没有任何限制,就好像数据链路层不存在一样,就称其为透明传输


实际上,各种数据链路层协议一定会想办法来实现透明传输

例如:在把帧交付给物理层之前,对帧的数据载荷进行扫描,每出现一个帧定界符,就在其前面插入一个转义字符。(转义字符是一种特殊的控制字符,其长度是一个字节,十进制为27,而并不是E,S,C这3个字符在这里插入图片描述
接收方的数据链路层在物理层交付的比特流中提取帧,遇到第一个帧定界符的时候,认为这是帧的开始,当遇到转移字符时就知道了其后面的1个字节的内容,虽然与帧定界符相同,但是它是数据而不是帧定界符。
在这里插入图片描述
移除转移字符后,将其后面的内容作为数据继续提取
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
当再次提前到帧定界符的时候,表明这是帧的结束在这里插入图片描述


还有一种情况,就是在上层交付给数据链路层的协议数据单元中,既包含了帧定界符,又包含了转义字符
这种情况应该如何处理呢
在这里插入图片描述

方法仍然是:在把帧交给物理层之前,对帧的数据载荷进行扫描,每出现一个帧定界符或转义字符,就在其前面插入一个转义字符
在这里插入图片描述

🗒️面向比特的物理链路使用比特填充的方法实现透明传输。

我们来举例说明,如下图
设某个数据链路层协议采用8个比特构成的特定位串0111 1110作为帧定界符
在这里插入图片描述

这是发送方的数据链路层封装成的一个帧,然而,在该帧的数据载荷部分,恰好包含有作为帧定界符的特定位串,发送方的数据链路层在将该帧交付给物理层进行发送之前,会扫描帧的时间载荷。只要出现5个连续的比特1,就在其后添加一个比特0
经过这种比特0填充后的数据载荷,就可以确保其不会包含帧定界符。
在这里插入图片描述

接收方的数据链路层在把数据载荷向上交给网络层之前,对数据载荷进行扫描,没当发现5个连续的比特1时,就把其后面的比特0删除,这样子就可以还原出原始的数据载荷

如下图,发送方给接收方连续发送了2个帧,每个帧的首部和尾部都有标志字段,我们称为帧定界符。接收方的数据链路层根据帧定界符,就能从一连串的比特流中,识别出一个个的帧

注意:上面介绍的字符填充法和比特填充法只是实现透明传输的一般原理性方法,各种数据链路层协议,都有其实现透明传输的具体方法,其中,有的是基于字符填充法或比特填充法,而有点没有使用这2种方法

🛸练习

在这里插入图片描述

这篇关于【计算机网络篇】数据链路层(2)封装成帧和透明传输的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/838471

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者