scipy.misc.imread()函数解析(最清晰的解释)

2024-03-23 07:48

本文主要是介绍scipy.misc.imread()函数解析(最清晰的解释),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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scipy.misc.imread()函数用于从文件中读取图像作为数组。

更多的读取图片的方法可以看这个博客——【超分辨率】各种python图像库的图片读取方法总结
scipy.misc.imread(name, flatten=False, mode=None
)

参数:

  • name:str或file对象。要读取的文件名或文件对象。

  • flatten:bool,可选。如果为True,则将颜色层展平为单个灰度图层。

  • mode:str,可选。将图像转换为例如的模式’RGB’。

返回:

  • imread:ndarray。通过读取图像获得的阵列。

注意:

   """Notes-----`imread` uses the Python Imaging Library (PIL) to read an image.The following notes are from the PIL documentation.`mode` can be one of the following strings:* 'L' (8-bit pixels, black and white)* 'P' (8-bit pixels, mapped to any other mode using a color palette)* 'RGB' (3x8-bit pixels, true color)* 'RGBA' (4x8-bit pixels, true color with transparency mask)* 'CMYK' (4x8-bit pixels, color separation)* 'YCbCr' (3x8-bit pixels, color video format)* 'I' (32-bit signed integer pixels)* 'F' (32-bit floating point pixels)PIL also provides limited support for a few special modes, including'LA' ('L' with alpha), 'RGBX' (true color with padding) and 'RGBa'(true color with premultiplied alpha).When translating a color image to black and white (mode 'L', 'I' or'F'), the library uses the ITU-R 601-2 luma transform::L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000When `flatten` is True, the image is converted using mode 'F'.When `mode` is not None and `flatten` is True, the image is firstconverted according to `mode`, and the result is then flattened usingmode 'F'."""

以下是翻译:

imread使用Python Imaging Library(PIL)读取图像。以下注释来自PIL文档。

mode可以是以下字符串之一:

  • ‘L’(8位像素,黑白)
  • ‘P’(8位像素,使用调色板映射到任何其他模式)
  • ‘RGB’(3x8位像素,真彩色)
  • ‘RGBA’(4x8位像素,带透明蒙版的真彩色)
  • ‘CMYK’(4x8位像素,分色)
  • ‘YCbCr’(3x8位像素,彩色视频格式)
  • ‘I’(32位有符号整数像素)
  • ‘F’(32位浮点像素)

PIL还为一些特殊模式提供有限的支持,包括’LA’(带有alpha的’L’),‘RGBX’(带填充的真彩色)和’RGBa’(带有预乘alpha的真彩色)。

将彩色图像转换为黑白(模式“L”,“I”或“F”)时,库使用ITU-R 601-2亮度转换:

L = R ∗ 299 / 1000 + G ∗ 587 / 1000 + B ∗ 114 / 1000 L=R*299/1000+G*587/1000+B*114/1000 L=R299/1000+G587/1000+B114/1000

flatten为True时,使用mode“F”转换图像。当mode不是None并且flatten为True时,首先根据mode转换图像,然后使用mode’F’flatten结果。

例子:

from PIL import Image
import scipy.misca = Image.open('1.jpg')
d = Image.open('1.jpg').convert('RGB')
print(type(a))
print(type(d))
print(a)
print(d)b = scipy.misc.imread('1.jpg')
e = scipy.misc.imread('1.jpg',mode='RGB')
print(type(b))
print(type(e))
print(b)
print(e)
<class 'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>
<class 'PIL.Image.Image'>
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=500x336 at 0x1F3D1C406A0>
<PIL.Image.Image image mode=RGB size=500x336 at 0x1F3C9879E48><class 'numpy.ndarray'>
<class 'numpy.ndarray'>
[[[221 227 225][222 226 225][220 224 223]......[ 27  21   0][ 12   7   0][ 11   8   0]]][[[221 227 225][222 226 225][220 224 223]......[ 27  21   0][ 12   7   0][ 11   8   0]]]

可以看出scipy.misc.imread()函数返回的是numpy.ndarray

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在这里插入图片描述

这篇关于scipy.misc.imread()函数解析(最清晰的解释)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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