本文主要是介绍朴世龙院士团队在《PNAS》上发表森林碳汇相关文章,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
以往对森林碳汇生物物理潜力的评估主要集中在造林面积分布以及经过几个世纪的生长后平衡状态森林的相关碳储量。然而,这些方法与气候政策的相关性有限,因为它们忽略了近期和中期的十年碳吸收动态以及适合造林的森林树种。
北京大学城市与环境学院朴世龙院士团队在本研究中通过解决造林的三个关键问题:在哪里造林、用什么森林树种造林以及何时造林,制定了一个造林路线图,以支持中国在 2060 年实现“碳中和”目标。结果生成了分辨率为 1 公里的高可信度中国潜在造林地图,并确定了最佳的原生森林类型或树种。分析显示,到 2060 年代,还有 78 Mha 适合造林,比现有森林面积增加 43%。除了最大限度地提高当地环境适宜性之外,选择具有最大碳储量的森林物种使森林碳汇潜力几乎翻倍。该地区的渐进式造林可以吸收大量二氧化碳,并补偿现有森林碳汇的下降。总而言之,整个森林生态系统可以支持到 2060 年 0.4 Pg C y -1 和 2100 年 0.2 Pg C y -1 的持久生物物理碳汇潜力,抵消当前国家化石二氧化碳排放量的 7% 至 14%。本研究提供了一个建立可持续森林碳汇造林路线图的例子,这为实现碳中和目标所需的减排创造了一个关键的时间窗口。
该成果近期以“Forestation at the right time with the right species can generate persistent carbon benefits in China”为题发表于《PNAS》杂志。北京大学城市与环境学院徐浩为第一作者,朴世龙院士为通讯作者。
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