力扣LCR 130. 衣橱整理(DFS 解法)

2024-03-23 03:59

本文主要是介绍力扣LCR 130. 衣橱整理(DFS 解法),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Problem: LCR 130. 衣橱整理

文章目录

  • 题目描述
  • 思路
  • 解题方法
  • 复杂度
  • Code

题目描述

在这里插入图片描述

思路

首先该问题可以归纳为一类遍历二维矩阵的题目,此类中的一部分题目可以利用DFS来解决,具体到本题目:

我们可以利用一个布尔类型的二维数组记录我们已经访问过的可以访问的位置(访问过则记录为true),再同时在每次遍历时我们判断当前的位置是否可以访问(依据题目要求其横纵坐标的数位和要小于给定的数字cnt),以及当前位置的上、下、左、右四个方位是否可以继续访问。

解题方法

1.定义布尔类型的二维数组(大小为mn)用于记录已经访问过的可以访问的位置。定义int类型的变量count记录可以访问的位置个数;
2.编写判断当前横纵坐标数位和是否大于给定数的函数check;
3.编写深度优先函数:

3.1每次先将当前位置标记为true,count加一
3.1用一个二维数组**int[][] directions = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};记录某个位置的上下左右四个方位的位置,便于DFS,
3.2for循环(从1-4表示查找四个方位),每次执行
令newI = i + directions[di][0];newJ = j + directions[di][1];**表示下一个待选位置的横纵坐标
3.3判断下一个待选位置的横纵坐标是否合法(横纵坐标不越界,没有被合法访问过,数位和小于给定数)

复杂度

时间复杂度:

O ( m n ) O(mn) O(mn)

空间复杂度:

O ( m n ) O(mn) O(mn)

Code

class Solution {private boolean[][] visited;private int count = 0;/*** Get the maximum number of collations** @param m   The maximum range of the horizontal coordinate* @param n   The maximum range of the ordinate* @param cnt Given number* @return int*/public int wardrobeFinishing(int m, int n, int cnt) {visited = new boolean[m][n];dfs(0, 0, m, n, cnt);return count;}/*** Use DFS to get the maximum number of collations** @param i Abscissa* @param j Ordinate* @param m The maximum range of the horizontal coordinate* @param n The maximum range of the ordinate* @param k Given number*/private void dfs(int i, int j, int m, int n, int k) {//Mark the current locationvisited[i][j] = true;count++;//The current position of the location of the four directionsint[][] directions = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};for (int di = 0; di < 4; ++di) {int newI = i + directions[di][0];int newJ = j + directions[di][1];if (newI >= m || newI < 0 || newJ >= n || newJ < 0|| visited[newI][newJ] == true || check(newI, newJ, k) == false) {continue;}dfs(newI, newJ, m, n, k);}}/*** Determine if the sum of digits is less than k** @param i Abscissa* @param j Ordinate* @param k Given number* @return boolean*/private boolean check(int i, int j, int k) {int sum = 0;while (i != 0) {sum += (i % 10);i /= 10;}while (j != 0) {sum += (j % 10);j /= 10;}return sum <= k;}
}

这篇关于力扣LCR 130. 衣橱整理(DFS 解法)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/837072

相关文章

MySQL 多列 IN 查询之语法、性能与实战技巧(最新整理)

《MySQL多列IN查询之语法、性能与实战技巧(最新整理)》本文详解MySQL多列IN查询,对比传统OR写法,强调其简洁高效,适合批量匹配复合键,通过联合索引、分批次优化提升性能,兼容多种数据库... 目录一、基础语法:多列 IN 的两种写法1. 直接值列表2. 子查询二、对比传统 OR 的写法三、性能分析

Javaee多线程之进程和线程之间的区别和联系(最新整理)

《Javaee多线程之进程和线程之间的区别和联系(最新整理)》进程是资源分配单位,线程是调度执行单位,共享资源更高效,创建线程五种方式:继承Thread、Runnable接口、匿名类、lambda,r... 目录进程和线程进程线程进程和线程的区别创建线程的五种写法继承Thread,重写run实现Runnab

Spring IoC 容器的使用详解(最新整理)

《SpringIoC容器的使用详解(最新整理)》文章介绍了Spring框架中的应用分层思想与IoC容器原理,通过分层解耦业务逻辑、数据访问等模块,IoC容器利用@Component注解管理Bean... 目录1. 应用分层2. IoC 的介绍3. IoC 容器的使用3.1. bean 的存储3.2. 方法注

MySQL 删除数据详解(最新整理)

《MySQL删除数据详解(最新整理)》:本文主要介绍MySQL删除数据的相关知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录一、前言二、mysql 中的三种删除方式1.DELETE语句✅ 基本语法: 示例:2.TRUNCATE语句✅ 基本语

Python变量与数据类型全解析(最新整理)

《Python变量与数据类型全解析(最新整理)》文章介绍Python变量作为数据载体,命名需遵循字母数字下划线规则,不可数字开头,大小写敏感,避免关键字,本文给大家介绍Python变量与数据类型全解析... 目录1、变量变量命名规范python数据类型1、基本数据类型数值类型(Number):布尔类型(bo

MyBatis Plus 中 update_time 字段自动填充失效的原因分析及解决方案(最新整理)

《MyBatisPlus中update_time字段自动填充失效的原因分析及解决方案(最新整理)》在使用MyBatisPlus时,通常我们会在数据库表中设置create_time和update... 目录前言一、问题现象二、原因分析三、总结:常见原因与解决方法对照表四、推荐写法前言在使用 MyBATis

MySQL复杂SQL之多表联查/子查询详细介绍(最新整理)

《MySQL复杂SQL之多表联查/子查询详细介绍(最新整理)》掌握多表联查(INNERJOIN,LEFTJOIN,RIGHTJOIN,FULLJOIN)和子查询(标量、列、行、表子查询、相关/非相关、... 目录第一部分:多表联查 (JOIN Operations)1. 连接的类型 (JOIN Types)

JAVA数组中五种常见排序方法整理汇总

《JAVA数组中五种常见排序方法整理汇总》本文给大家分享五种常用的Java数组排序方法整理,每种方法结合示例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录前言:法一:Arrays.sort()法二:冒泡排序法三:选择排序法四:反转排序法五:直接插入排序前言:几种常用的Java数组排序

Spring Boot 常用注解整理(最全收藏版)

《SpringBoot常用注解整理(最全收藏版)》本文系统整理了常用的Spring/SpringBoot注解,按照功能分类进行介绍,每个注解都会涵盖其含义、提供来源、应用场景以及代码示例,帮助开发... 目录Spring & Spring Boot 常用注解整理一、Spring Boot 核心注解二、Spr

Mysql中深分页的五种常用方法整理

《Mysql中深分页的五种常用方法整理》在数据量非常大的情况下,深分页查询则变得很常见,这篇文章为大家整理了5个常用的方法,文中的示例代码讲解详细,大家可以根据自己的需求进行选择... 目录方案一:延迟关联 (Deferred Join)方案二:有序唯一键分页 (Cursor-based Paginatio