请问生产成本收集器与标准成本评估有什么关联?

2024-03-22 23:38

本文主要是介绍请问生产成本收集器与标准成本评估有什么关联?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一.在创建生产成本收集器之前,为什么要先创建标准成本估算?

cost collector是用于Repetitive Manufacturing的,平时生产不开production order,等产成品出来才使用MFBF倒冲原材料.  
Cost collector会收集target cost和actual cost并且比较两者差异,所谓的target cost 就是标准成本, 产成品的标准成本包括料(从Production version带出,一般对应到一个BOM,其实就是当你使用CK11N估算时那时所有原料的单价和数量之和, 如果物料主数据或BOM有scrap,这个也会算上, 如果BOM component有group,会根据一定的百分比算出),工(activity type的作业价格,一般对应到生产人员工资), 费(一般指各种制造费用),那时的三者之和就作为当期计划成本(目标成本) .  通常会使用CK24 update到产成品主数据,就是标准成本


二.在更改工艺路线的工作中心后,再进行倒冲,但是作业类型所带的成本还是会到原来的工作中心带的成本中心去。如果我将原来的标准评估删除后,对原来已经倒冲的凭证进行reverse的话,则会提示“没有可以用的工序”。标准成本评估与时间有关系吗?
更改工艺路线的工作中心后, 类型所带的成本还是会到原来的工作中心带的成本中心去,Why?
首先你使用Ck84_99看下,CK11N后会记录当时所有原料的价格,MAF 和LAB价格(从routing的工作中心带出).

从SAP底层分析下结果.使用CK11N后,首先产生一7开头的内部订单,SE16在ONR00 table中可找到OR0000007XXXXX,所有的内部订单都在此,.然后CKIS会记录下料工费在你估算时的价格和数量(Ck84_99). KKF6N看到的total tgt就是抓这儿的数据,我们知道KKF6N产生的差异不过是数量差异和价格差异, 然后CK11N和KKF6N还会在KEKO表中记下两比记录.通常从routing里得到的LAB 和MAF是内部自动产生的, 价格记录在表 COSS中, 查看时在内部订单前一定要加前缀 OR0000007XXXXX, 原料实际消耗在MSEG(物料凭证表中),也可看COSP(CO凭证表它们是一致的).KEKO和AUFK是通过prod. process number关联, CKIS和KEKO是通过cost estimate no关联的.

生产总差异=标准数量*标准价格-实际数量和实际价格
所以你在更改工作中心后,只要CKIS的数据没变当然还抓原来的,你必须使用CK11N重新计算,而且这动作不是随便做的,一般在月结后下月开始在估算,否则当月差异………….,还有通常你在当月使用CK11N会提示物料主数据已经有td cost , 你必须删除它, 这时才会生效

如果将原来的标准评估删除后,CKIS和KEKO的那边当期的cost variant是标准成本变式的东东没了(cost collector是PREM),当然MFBF或Reverse会不成功(MFBF时要求一定要有标准成本).

三.另外如果SAP这样设置都按照标准成本评估的工艺路线和BOM来下线倒冲,而不是按照新的已经更改过的routing和BOM来倒冲的话,这样的逻辑应该怎样解释?
你更改过routing或者BOM后,除非:1,你C223另做生产版本再为它create a cost collector. 2 .CKR1原来的std cost就是update CKIS 和KEKO 记录,再CK11N否则当然永远是抓原来的数据

上面的逻辑我想应该很清楚了, 我曾写过这方面的报表,从数据库这层研究过cost collector的流程,
还碰到一个问题,就是使用KKBC_PKO, KKBC_ORD(对cost collecot, 实际上和KKF6N) ,就是如果cost collector一年都在使用,但是每月都在变动产成品的std cost, 看报表出现比如11.1号如10月没结算target cost在11.1号那时出现不了,结算后才OK , 后来找到了notes 540376打了补丁OK . 问题在于,如果我看整年的cumulated total tgt cost,  到底是使用当月的target cost* total qty ,  还是每月的target cost * monthly total qty 再累加, 
 



Trackback: http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1554941


这篇关于请问生产成本收集器与标准成本评估有什么关联?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/836470

相关文章

【编程底层思考】垃圾收集机制,GC算法,垃圾收集器类型概述

Java的垃圾收集(Garbage Collection,GC)机制是Java语言的一大特色,它负责自动管理内存的回收,释放不再使用的对象所占用的内存。以下是对Java垃圾收集机制的详细介绍: 一、垃圾收集机制概述: 对象存活判断:垃圾收集器定期检查堆内存中的对象,判断哪些对象是“垃圾”,即不再被任何引用链直接或间接引用的对象。内存回收:将判断为垃圾的对象占用的内存进行回收,以便重新使用。

数据治理框架-ISO数据治理标准

引言 "数据治理"并不是一个新的概念,国内外有很多组织专注于数据治理理论和实践的研究。目前国际上,主要的数据治理框架有ISO数据治理标准、GDI数据治理框架、DAMA数据治理管理框架等。 ISO数据治理标准 改标准阐述了数据治理的标准、基本原则和数据治理模型,是一套完整的数据治理方法论。 ISO/IEC 38505标准的数据治理方法论的核心内容如下: 数据治理的目标:促进组织高效、合理地

C 标准库 - `<float.h>`

C 标准库 - <float.h> 概述 <float.h> 是 C 标准库中的一个头文件,它定义了与浮点数类型相关的宏。这些宏提供了关于浮点数的属性信息,如精度、最小和最大值、以及舍入误差等。这个头文件对于需要精确控制浮点数行为的程序非常有用,尤其是在数值计算和科学计算领域。 主要宏 <float.h> 中定义了许多宏,下面列举了一些主要的宏: FLT_RADIX:定义了浮点数的基数。

HotSpot虚拟机的经典垃圾收集器

读《深入理解Java虚拟机》第三版笔记。 关系 Serial、ParNew、Parallel Scavenge、Parallel Old、Serial Old(MSC)、Concurrent Mark Sweep (CMS)、Garbage First(G1)收集器。 如图: 1、Serial 和 Serial Old 收集器 2、ParNew 收集器 3、Parallel Sc

PR曲线——一个更敏感的性能评估工具

在不均衡数据集的情况下,精确率-召回率(Precision-Recall, PR)曲线是一种非常有用的工具,因为它提供了比传统的ROC曲线更准确的性能评估。以下是PR曲线在不均衡数据情况下的一些作用: 关注少数类:在不均衡数据集中,少数类的样本数量远少于多数类。PR曲线通过关注少数类(通常是正类)的性能来弥补这一点,因为它直接评估模型在识别正类方面的能力。 精确率与召回率的平衡:精确率(Pr

《C++标准库》读书笔记/第一天(C++新特性(1))

C++11新特性(1) 以auto完成类型自动推导 auto i=42; //以auto声明的变量,其类型会根据其初值被自动推倒出来,因此一定需要一个初始化操作; static auto a=0.19;//可以用额外限定符修饰 vector<string> v;  auto pos=v.begin();//如果类型很长或类型表达式复杂 auto很有用; auto l=[] (int

C++ STL关联容器Set与集合论入门

1. 简介 Set(集合)属于关联式容器,也是STL中最实用的容器,关联式容器依据特定的排序准则,自动为其元素排序。Set集合的底层使用一颗红黑树,其属于一种非线性的数据结构,每一次插入数据都会自动进行排序,注意,不是需要排序时再排序,而是每一次插入数据的时候其都会自动进行排序。因此,Set中的元素总是顺序的。 Set的性质有:数据自动进行排序且数据唯一,是一种集合元素,允许进行数学上的集合相

安卓开发板_联发科MTK开发评估套件串口调试

串口调试 如果正在进行lk(little kernel ) 或内核开发,USB 串口适配器( USB 转串口 TTL 适配器的简称)对于检查系统启动日志非常有用,特别是在没有图形桌面显示的情况下。 1.选购适配器 常用的许多 USB 转串口的适配器,按芯片来分,有以下几种: CH340PL2303CP2104FT232 一般来说,采用 CH340 芯片的适配器,性能比较稳定,价

标准IO与系统IO

概念区别 标准IO:(libc提供) fopen fread fwrite 系统IO:(linux系统提供) open read write 操作效率 因为内存与磁盘的执行效率不同 系统IO: 把数据从内存直接写到磁盘上 标准IO: 数据写到缓存,再刷写到磁盘上

关联规则(一)Apriori算法

此篇文章转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a17628d0100v83b.html 个人觉得比课本上讲的更通俗易懂! 1.  挖掘关联规则 1.1   什么是关联规则 一言蔽之,关联规则是形如X→Y的蕴涵式,表示通过X可以推导“得到”Y,其中X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side, LHS)和后