“停车场景”以外的故事,智慧互通如何书写?

2024-03-22 17:50

本文主要是介绍“停车场景”以外的故事,智慧互通如何书写?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

智能交通赛道或将迎来一家上市公司。

近日,智慧互通科技股份有限公司(下称“智慧互通”)在河北证监局进行上市辅导备案登记,辅导机构为中信证券。

这家成立于2015年的公司,致力于用AI赋能交通,打造城市级智能路网,旗下拥有爱通行(AITS)、爱泊车(AIPARK)、领航者(AIPILOT)、超级视线(AISUPER EYE)等多个业务品牌,目前已获小米集团、蔚来资本、中金资本、深创投、中关村启航基金等多个知名机构的投资。

资本的支持引发了市场对智慧互通的关注。那么,AI交通这一赛道的前景究竟如何?以停车场景打开市场的智慧互通,未来该如何书写增长故事?

AI交通潮起 智慧互通为何以停车场景为切入口?

“要致富,先修路”。交通对于城市和区域的发展有着决定性影响,好的交通能够促进生产要素流动,提升生产生活的效率。

但近年来,随着国内车辆保有量迅速攀升,拥堵问题日益严重。清华大学车辆与运载学院教授欧阳明高认为,我国汽车保有量的极限是3亿辆。而根据中国公路交通运行管理中心发布数据,截至2022年底,我国机动车保有量已超过3亿辆。道路资源压力与日俱增,这种情况下,人工智能技术的快速发展为解决交通问题提供了新的机会。

目前,AI在交通垂直领域已逐步实现落地。比如,阿里巴巴旗下的城市大脑(City Brain)帮助城市舒缓交通压力;佳都科技发布的“IDPS交通大脑”,结合人工智能技术挖掘交通特性;百度发布的ACE智能交通引擎1.0,提出“车路智行”智能交通整体解决方案……

可见,市场上已有众多产品,但浙江大学智能交通研究所副所长金盛指出,人工智能技术虽然在城市交通管理中发挥了重要作用,但同时存在“重硬件建设,轻数据挖掘”“重数据可视,轻闭环处置”等问题。

原因之一在于,交通改善涉及的场景众多,主体多元,市场结构非常复杂。开发一个大而全的AI交通系统,一般能实现功能上的面面俱到,但并没有更多精力来深度挖掘数据价值,强化AI模式的场景学习。

因此,以一个小切口进入市场,让产品先将某一细分场景吃透,再以此为基础向上下游的关联业务拓展,是一条能挖掘更多价值的道路。

智慧互通的发展正是基于此,并抓住了细分场景的痛点。有公开数据统计,城市30%的拥堵是“停车难”造成的,而根据高德地图数据,截至2022年底,全国停车位缺口达到8000万个。

对此,智慧互通从停车场景切入打造了爱泊车(AIPARK)品牌。公司创始人闫军认为,城市级智慧停车具有“高价值、高集合度、高连接性”的“三高”标志性特征,是服务城市治理发展的方向,而爱泊车开发了远程停管控制、大数据运营、人工智能等手段来助力传统停车管理公司、物业公司集团进行管理模式的智能化升级。

据统计,爱泊车目前已在北京、上海、广州、深圳、青岛、济南等城市落地,签约停车场超过2000个。国内城市智慧停车领域首项国家标准将于2023年10月开始施行,爱泊车也参与编制。

不过,目前市场上的智慧停车企业众多。据天眼查数据,我国智慧停车企业数量已达上千家,但整体规模较小,且多为未上市的企业。在这种形势下,爱泊车可以凭借哪些独特的竞争优势冲出重围?

从产品功能上看,华为云、阿里云等云平台提出的云智慧停车方案,与爱泊车的业务有很多重合点,本质都是基于对停车数据资源的全面感知和有效整合,提高消费者的停车体验和效率。而爱泊车能形成差异化竞争优势的关键主要在于业务模式,当前,大部分智慧停车公司的产品是面向B端,围绕商业停车场来整合数据,而爱泊车在此之外,还对路侧开放式泊位进行管理,并将维护、金融等C端需求在业态上与停车进行了链接。

具体而言,爱泊车针对消费者日常的城市停车、违停管理、安防管理、停车充电一体化等场景,构建了“情景智能识别及海量数据标注”“端边协同的超脑计算架构”“复杂静态交通场景下车辆精细行为快速识别”等核心技术体系。

这些技术能够完成对用户停车行为的大模型分析,将车牌信息和停车场景周围配套服务信息进行耦合,同时还能为每辆车建立行为画像,从车位查找、车位导引、充电桩查询、无感支付、路径优化、反向寻车等方面,为出行者提供最佳出行体验。

不局限于停车,而是构造了一个庞大的场景闭环。爱泊车的这一业务模式,吸引了蔚来、小米等以C端消费者为主的企业投资。蔚来资本管理合伙人张君毅认为,爱泊车的业务模式可复制,预计在三到五年内能实现规模化和标准化。

对于停车场景的成功开拓,让智慧互通有了冲击IPO的信心,不过想要打开更大的增长空间,还需要讲好“停车场”以外的故事。

启动IPO辅导后 该如何书写“停车场”以外的故事?

现阶段,随着大量企业争相入局,拿城市级智慧停车项目的难度增大,运营成本增加,利润水平回调。

据业内人士透露,越来越多的智慧停车项目,开始和智慧城市、城市大脑、数字政府等项目整体打包,一方面增加了项目体量,另一方面也提升了项目竞争的门槛。对于爱泊车而言,在获取城市道路停车泊位运营权方面,未来面临的竞争压力会越来越大,因此,走出“停车场”,谋求新的赛道发展尤为必要。

目前来看,AI赋能交通改善主要有三条成熟路径。一是基础设施的完善,如各级政府部门布设摄像头、修建智慧停车场等,为后续的软件接入打下基础。二是硬件设备搭建,如腾讯智慧交通与招商港口共同打造“智慧港口”,与昆明、深圳、西安等多地机场打造智慧大脑。三是软件层面的效率提升,如海康威视为南京交管局搭建交管平台,佳都科技、华为等企业也以提供软件层面的场景解决方案为主。

而从目前的产品布局来看,智慧互通未来的主要价值,是以软件服务为主,硬件设备为辅,构建从停车场的静止场景到路面行驶的动态场景环环相扣的完整生态。旗下的另外两个业务品牌,爱通行(AITS)和AIPilot(领航者),分别是针对道路同行中常见的拥堵场景来进行数据优化,以及配合无人驾驶。这些核心产品技术,已经广泛应用于北京、上海、广州、深圳、天津等45个一二线城市,每年服务车次10亿+,为智慧互通走出“停车场”,建立了良好的基础,

另外,从智能交通的产业链来看,一家好的技术提供商,要具备以下两个特征。

一是能融入到下游的终端产品生态圈中,技术方案能与终端消费品产生良好的化学反应。未来的智能交通,形态一定是路网智能和单车智能相互配合。正如百度创始人、董事长兼CEO李彦宏所认为的,未来的城市智能交通,不仅要有“聪明的车”,还要有“智慧的路”。

因此,无论是场景解决方案还是智慧交管平台等,若是能融入到终端智能汽车生态圈中,将能发挥更大的作用。据了解,智慧互通旗下的领航者(AIPilot)道路巡检无人车已获得张家口空港经济开发区批准路测,随着与蔚来的合作持续深入以及小米造车进程的推进,智慧互通的这一技术或许会在终端汽车产品上得到广泛应用。

二是能够针对不同城市的情况,定制化AI服务方案。当前各大城市都在积极推进智慧城市建设,市场需求庞大,这种情况下,能够提出个性化智慧交通方案的企业无疑在市场上更具竞争力。聚焦于智慧互通,其目前已具备较为丰富的城市级定制化经验,尤其在停车业务上,已为众多城市提供解决方案,而这也将成为其在城市的其他场景中提升定制服务的重要基础。

总体而言,以静动交通融合的技术,释放静动交通场景合拢的发展动能,是智慧互通走出“停车场”的重要尝试,也是其从停车场到路段,逐步构建完整的智能路网的开端。

同时,智能交通赛道的前景也十分广阔。据智研咨询数据,2022年我国智能交通市场规模为2101.5亿元,同比增长10.86%,2018年到2022年复合增长率为12.28%。其中智能城市交通市场规模占比最高,达48.85%,智能高速公路占比为28.36%,其他智能交通占比为22.8%。

在政策和技术的双重驱动下,市场规模仍将持续攀升,选择在此时启动IPO的智慧互通,对于时机的把握相对准确,但如前文所说,智慧停车场项目将迎来发展的平缓期,智慧互通也到了需要转切场外领域的时候,如何在业务赛道转换中找到持续成长的新路径,是智慧互通冲击IPO过程中需要解决的重要命题。

作者:好蓝不灵

来源:松果财经

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