Python http通信接口开发示例

2024-03-22 02:04

本文主要是介绍Python http通信接口开发示例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

需求背景来源于AI算法通信接口编写…采用python flask框架 解决flask不是生产环境问题

一、flask框架

1.1,简介

  • Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
  • Flask是一个轻量级的可定制框架,使用Python语言编写,较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发,开发人员分工合作,小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外,Flask还有很强的定制性,用户可以根据自己的需求来添加相应的功能,在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展,其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制,开发出功能强大的网站。
  • Flask的基本模式为在程序里将一个视图函数分配给一个URL,每当用户访问这个URL时,系统就会执行给该URL分配好的视图函数,获取函数的返回值并将其显示到浏览器上,其工作过程见图。

1.2,参数说明 get 和 post的区别

二、使用步骤

1.引入库

代码如下(示例):

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from flask import Flask, request, jsonify

import json

2.完整代码实现

服务端代码:

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from flask import Flask, request, jsonify

import json

from gevent import pywsgi

# from settings import APP_PORT

# 创建一个服务

app = Flask(__name__)

# 创建一个接口 指定路由和请求方法 定义处理请求的函数

@app.route(rule='/analysis/alarm_push/', methods=['POST'])

def everything():

    # 1.获取 JSON 格式的请求体 并解析拿到数据

    # if not request.data:  # 检测是否有数据

    #     return 'fail'

    request_body = request.get_json()

    print('request_body:', request_body)

    print('request.data:', request.data)

    print(request.headers)

    return request.data

if __name__ == '__main__':

    # 启动服务 指定主机和端口

    server = pywsgi.WSGIServer(('127.0.0.1'8807), app)

    print('server is running...')

    server.serve_forever()

客户端代码:

最简洁的办法:利用postman工具编辑,然后可以自动生成代码 例如post推送图片

3.测试

3.1 请求测试

pycharm的HTTP请求测试

http文件内容如下

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###9.test

POST http://127.0.0.1:8807/analysis/alarm_push/

Content-Type: application/json

{

  "data": "data"

}

运行HTTP文件发送请求后服务端可以看到:

 

请求的响应:

postman等工具进行测试

总结

现在人工智能应用越来越广泛,算法写好了,但要还要应用到实际工程上。这时候就需要算法和工程的对接,需要编写接口,实现启动算法、与平台信息交换等工作。本次python接口采用flask框架+postman工具可进行快速开发。

 

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

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