本文主要是介绍【碎碎念】我的创作两周年纪念日，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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文章目录
- 前言
- 在CSDN写作的机缘
- 收获满满的日子
- 成就感与挑战并行
- 未来梦想继续
- 总结
前言
Hello，大家好，我是virobotics（仪酷智能），一个深耕于LabVIEW和人工智能领域的开发工程师。
在CSDN写作的机缘
今天，是我成为创作者的2周年纪念日～
两年前，我在CSDN上写下了第一篇文章《LabVIEW图形化的AI视觉开发平台（非NI Vision），大幅降低人工智能开发门槛》，开始了在CSDN上的创作之路。
当然，这不仅是一个简单的创作开始，也是我与诸多朋友们共同探索深度学习和视觉检测领域新篇章的起点。如今，回望这段旅程，感慨万千。
选择CSDN作为分享平台，是因为作为一个开发者，多年来遇到的很多技术问题，基本上都能在CSDN上得到解答。我希望自己除了是一个读者，还能够成为一个分享者，将开发过程中的实战经验分享给其他人，通过博客和志同道合的朋友们进行技术交流。
收获满满的日子
过去两年中，我累计分享了60篇文章，其中大多为实战文章，主要是深度学习模型如何在LabVIEW中部署。每一篇文章背后，都是无数次试验、讨论和改进的结果。在这个过程中，我收获了一万三千七百多位粉丝的关注，获得了人工智能领域新星创作者的称号，完成了单篇文章7W+的成就，更重要的是，我见证了许多工业用户因我的文章而快速搭建起他们自己的视觉检测系统。
成就感与挑战并行
每当收到读者的反馈，了解到我的文章帮助他们解决了实际问题，那种成就感是无法用言语表达的。LabVIEW工具包从最初的一个发展到现在的五个，这一路走来，既是挑战也是机遇。尤其是TensorRT工具包，速度比最初版本提升了四~五倍，这背后是我们无数日夜的努力和对技术的不懈追求。
旧版本速度
最新版本速度
希望通过这些文章，读者可以快速在LabVIEW环境中开发和部署计算机视觉及深度学习应用。同时可以在LabVIEW的图形编程环境中直接访问高效的AI模型推理，简化开发流程，降低对专业深度学习知识的需求，充分发挥硬件（CPU、GPU、FPGA、VPU）在AI推理方面的优势，从而实现更快的处理速度、更低的延迟以及更高的准确度。
未来梦想继续
站在这个里程碑上，我对未来充满了憧憬。技术的发展日新月异，我希望能继续在LabVIEW和深度学习领域探索更多可能性。我期待着与读者们分享更多的实战教程，同时也非常期待听到大家的故事，了解这些工具包如何帮助每一个人实现他们的目标。
这两年的旅程，让我深刻体会到分享的力量。每一次代码的调试、每一篇文章的撰写、每一次思考的过程，都是与你们同行的证明。非常感谢CSDN提供了这样一个平台，让我能与如此多志同道合的人交流。更感谢每一位读者的支持和鼓励，是你们让我有了继续写作的动力。
未来的道路还很长，让我们携手前进，共同创造更多可能！
总结
我是virobotics（仪酷智能），我们下篇文章见~
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