雷达原理笔记之精度与分辨力

2024-03-21 02:10

本文主要是介绍雷达原理笔记之精度与分辨力,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

雷达原理笔记之精度与分辨力

——南京理工大学许志勇老师的《雷达原理课程》浅析


文章目录

  • 雷达原理笔记之精度与分辨力
    • 1.测距精度与分辨力
      • 1.1精度
        • 1.1.1电磁波传播速度变化产生的测距误差
        • 1.1.2回波延时测量误差产生的测距误差
        • 1.1.3测度方法产生的测距误差
        • 1.1.4大气折射引起测距误差
      • 1.2分辨力
    • 2测角精度与分辨力
      • 2.1精度
        • 2.1.1相位法测角的精度问题
        • 2.1.2振幅法测角的精度问题
      • 2.2分辨力
    • 3.测速精度与分辨力
      • 3.1精度
      • 3.2分辨力

1.测距精度与分辨力

1.1精度

根据距离测量的计算公式,通过将其全微分可以分析影响测距精度的因素。
d R = c 2 d t r + t r 2 d c 即 : Δ R = c 2 Δ t r + t r 2 Δ c dR=\frac{c}{2}dt_r+\frac{t_r}{2}dc\\ 即:\Delta R=\frac{c}{2}\Delta t_r+\frac{t_r}{2}\Delta c\\ dR=2cdtr+2trdcΔR=2cΔtr+2trΔc
由此可知,距离测量的精度主要受回波延时误差 Δ t r \Delta t_r Δtr以及电磁波在空间传播速度的变化 Δ c \Delta c Δc影响。

1.1.1电磁波传播速度变化产生的测距误差

真空中电磁波的传播速度等于光速,保持不变。但是在实际的大气中,电磁波的传播速度并不是一个固定值。随大气密度、温度、湿度等因素影响,大气传播的介电常数磁导率发生改变。是一个随机变量。且这种误差属于随机误差无法弥补。

依据雷达测距的基本原理,测距误差与真实距离,电波传播速度误差与真空电波传播速度有如下关系:
Δ R R = Δ c c \frac{\Delta R}{R}=\frac{\Delta c}{c}\\ RΔR=cΔc
进而:
Δ R = Δ c c ⋅ R \Delta R=\frac{\Delta c}{c}\cdot R ΔR=cΔcR
由此可以看出,由电磁波传播速度误差 Δ c \Delta c Δc带来的测距误差 Δ R \Delta R ΔR,随着目标距离增大也会增大。

1.1.2回波延时测量误差产生的测距误差

回波信号叠加有加性噪声信号,接收机的输入信号可以看作是一个随机信号。经过最大似然分析,回波信号经过匹配滤波处理后的延时 t r t_r tr的估值方差为:
σ t r 2 = 1 2 E N 0 β 2 \sigma _{t_r} ^2=\frac{1}{\frac{2E}{N_0}\beta ^2} σtr2=N02Eβ21
其中, β = 2 π B e \beta=2\pi B_e β=2πBe ( B e : 信 号 的 均 方 根 带 宽 ) (B_e:信号的均方根带宽) Be:

由最后的结果可看出时间延时估值方差反比与回波信号的信噪比以及信号的均方根带宽。

1.1.3测度方法产生的测距误差

机械的显示与测量精度直接影响了距离测量的精度,除此之外测距误差还可能来自人工测度误差等。

1.1.4大气折射引起测距误差

在这里插入图片描述

1.2分辨力

  • 定义:距离分辨力是指,同一方向上两个大小相等点目标之间的最小可分辨距离
  • 计算公式:

Δ r c = c 2 τ \Delta r_c=\frac{c}{2}\tau Δrc=2cτ

其中 τ \tau τ为脉冲宽度。

在这里插入图片描述

  • 提高分辨力的措施:

对回波信号进行匹配滤波处理,可以减小脉冲宽度,进而提高距离分辨力。脉冲压缩后,脉冲宽度为信号带宽的倒数 1 / B 1/B 1/B。即,脉冲压缩处理后的距离分辨力为:
Δ r c = c 2 B \Delta r_c=\frac{c}{2B} Δrc=2Bc

2测角精度与分辨力

2.1精度

2.1.1相位法测角的精度问题

在这里插入图片描述

相位法测角原理公式:
Δ φ = d sin ⁡ θ λ ⋅ 2 π \Delta \varphi=\frac{d\sin\theta}{\lambda}\cdot 2\pi Δφ=λdsinθ2π
将上式全微分分析影响测角精度的因素:
d θ = λ 2 π d ∣ cos ⁡ θ ∣ d φ d\theta=\frac{\lambda}{2\pi d|\cos\theta|}d\varphi dθ=2πdcosθλdφ
由此可知影响测角精度的因素:

  1. d φ d\varphi dφ,鉴相器输出的相位差误差越小,测角精度就越高。
  2. d / λ d/\lambda d/λ,比值越大,测角精度就越高。
  3. ∣ cos ⁡ θ ∣ |\cos\theta| cosθ θ = 0 o \theta=0^o θ=0o,对测角精度影响最小, θ = 9 0 o \theta=90^o θ=90o,误差趋于正无穷。
2.1.2振幅法测角的精度问题
  • 来源:系统误差、随机误差

系统误差可以加以矫正;随机误差无法消除,主要由接收机的热噪声引起。

圆锥扫描体制:
σ N = 1.4 θ 0.5 k s B τ c ( S / N ) ( f r / β n ) \sigma_N=\frac{1.4\theta_{0.5}}{k_s\sqrt{B\tau_c(S/N)(f_r/\beta_n)}} σN=ksBτc(S/N)(fr/βn) 1.4θ0.5

单脉冲体制:

σ N = θ 0.5 k m B τ c ( S / N ) ( f r / β n ) \sigma_N=\frac{\theta_{0.5}}{k_m\sqrt{B\tau_c(S/N)(f_r/\beta_n)}} σN=kmBτc(S/N)(fr/βn) θ0.5

其中, B : 接 收 机 等 效 噪 声 带 宽 , τ c : 距 离 波 们 宽 度 , f r : 脉 冲 重 复 频 率 S / N : 接 收 机 线 性 输 出 端 信 噪 比 , θ 0 . 5 : 天 线 波 瓣 的 半 功 率 点 波 瓣 宽 度 B:接收机等效噪声带宽,\tau_c:距离波们宽度,f_r:脉冲重复频率\\S/N:接收机线性输出端信噪比,\theta_0.5:天线波瓣的半功率点波瓣宽度 B:τc:fr:S/N:线θ0.5:线

2.2分辨力

  • 定义:可以区分同意距离门内两个目标的最小角度。
  • 天线波束宽度: B sin ⁡ θ = λ / D B_{\sin\theta}=\lambda/D Bsinθ=λ/D

因此天线的归一化孔径 D / λ D/\lambda D/λ越大,角度分辨力越高。

3.测速精度与分辨力

3.1精度

测速精度主要与窄带多普勒滤波器组的宽度有关,宽度越小,测速精度越高。
v r = f d λ 2 v_r=\frac{f_d\lambda}{2} vr=2fdλ
多普勒测量精度 Δ f d ≤ B d / 2 = 1 / ( 2 N T r ) \Delta f_d\leq B_d/2=1/(2NT_r) ΔfdBd/2=1/(2NTr)。除此之外,多普勒测量精度还与接收机输出端信号的信噪比有关,信噪比越大,精度越高。

3.2分辨力

  • 概念:能够区分同一距离门两个运动目标的最小速度差。(事实上,也即多普勒分辨力)

  • 数值上等于:窄带多普勒滤波器的带宽,

    ​ 相参积累总时间的倒数 1 / N T r 1/NT_r 1/NTr

在这里插入图片描述

这篇关于雷达原理笔记之精度与分辨力的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/831466

相关文章

Spring Boot循环依赖原理、解决方案与最佳实践(全解析)

《SpringBoot循环依赖原理、解决方案与最佳实践(全解析)》循环依赖指两个或多个Bean相互直接或间接引用,形成闭环依赖关系,:本文主要介绍SpringBoot循环依赖原理、解决方案与最... 目录一、循环依赖的本质与危害1.1 什么是循环依赖?1.2 核心危害二、Spring的三级缓存机制2.1 三

C#中async await异步关键字用法和异步的底层原理全解析

《C#中asyncawait异步关键字用法和异步的底层原理全解析》:本文主要介绍C#中asyncawait异步关键字用法和异步的底层原理全解析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一... 目录C#异步编程一、异步编程基础二、异步方法的工作原理三、代码示例四、编译后的底层实现五、总结C#异步编程

Go 语言中的select语句详解及工作原理

《Go语言中的select语句详解及工作原理》在Go语言中,select语句是用于处理多个通道(channel)操作的一种控制结构,它类似于switch语句,本文给大家介绍Go语言中的select语... 目录Go 语言中的 select 是做什么的基本功能语法工作原理示例示例 1:监听多个通道示例 2:带

鸿蒙中@State的原理使用详解(HarmonyOS 5)

《鸿蒙中@State的原理使用详解(HarmonyOS5)》@State是HarmonyOSArkTS框架中用于管理组件状态的核心装饰器,其核心作用是实现数据驱动UI的响应式编程模式,本文给大家介绍... 目录一、@State在鸿蒙中是做什么的?二、@Spythontate的基本原理1. 依赖关系的收集2.

利用Python快速搭建Markdown笔记发布系统

《利用Python快速搭建Markdown笔记发布系统》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python生态的成熟工具,在30分钟内搭建一个支持Markdown渲染、分类标签、全文搜索的私有化知识发布系统... 目录引言:为什么要自建知识博客一、技术选型:极简主义开发栈二、系统架构设计三、核心代码实现(分步解析

Java编译生成多个.class文件的原理和作用

《Java编译生成多个.class文件的原理和作用》作为一名经验丰富的开发者,在Java项目中执行编译后,可能会发现一个.java源文件有时会产生多个.class文件,从技术实现层面详细剖析这一现象... 目录一、内部类机制与.class文件生成成员内部类(常规内部类)局部内部类(方法内部类)匿名内部类二、

Python中随机休眠技术原理与应用详解

《Python中随机休眠技术原理与应用详解》在编程中,让程序暂停执行特定时间是常见需求,当需要引入不确定性时,随机休眠就成为关键技巧,下面我们就来看看Python中随机休眠技术的具体实现与应用吧... 目录引言一、实现原理与基础方法1.1 核心函数解析1.2 基础实现模板1.3 整数版实现二、典型应用场景2

Java的IO模型、Netty原理解析

《Java的IO模型、Netty原理解析》Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的,Java的类库涉及很多领域的IO内容:标准的输入输出,文件的操作、网络上的数据传输流、字符串流、对象流等,这篇... 目录1.什么是IO2.同步与异步、阻塞与非阻塞3.三种IO模型BIO(blocking I/O)NI

JAVA封装多线程实现的方式及原理

《JAVA封装多线程实现的方式及原理》:本文主要介绍Java中封装多线程的原理和常见方式,通过封装可以简化多线程的使用,提高安全性,并增强代码的可维护性和可扩展性,需要的朋友可以参考下... 目录前言一、封装的目标二、常见的封装方式及原理总结前言在 Java 中,封装多线程的原理主要围绕着将多线程相关的操

kotlin中的模块化结构组件及工作原理

《kotlin中的模块化结构组件及工作原理》本文介绍了Kotlin中模块化结构组件,包括ViewModel、LiveData、Room和Navigation的工作原理和基础使用,本文通过实例代码给大家... 目录ViewModel 工作原理LiveData 工作原理Room 工作原理Navigation 工