区块链将让纸质货币彻底消失？区块链+AI应用前景值得期待！

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区块链在2019年的冬天随着央行将推出数字货币（DCEP）的消息再次掀起一股热潮，在各种关于区块链风口的讨论里，如何将区块链落地到不同的行业里，真正赋能和提升行业受到了诸多期待。

但是，尽管关于区块链的各种科普文盛行于网络和朋友圈，很多普通民众对于这个概念仍然是“雾里看花”。区块链技术本身确实还处于市场应用的初期，这一次，它能否趁着这股热度发展出更多应用？要让区块链“飞起来”，到底还有哪些挑战？

带着这些疑问，硅谷洞察专访了斯坦福大学工程学博士Vivek Bagaria，探讨了他与斯坦福校友们一起研发的最新的区块链项目“Prism（棱镜）”，以及区块链面临的挑战和值得期待的应用场景。

— 采访对象 —

Vivek Bagaria

斯坦福大学工程学博士，主要研究领域为区块链和机器学习。2019年，Vivek最近的区块链学术研究项目“Prism（棱镜）”——一种新型的区块链协议，旨在突破区块链当前的物理极限。Vivek及其团队发布关于Prism的论文《重建区块链来接近其物理极限》（Deconstructing the Block chainto Approach Physical Limits）后，很快引起了业内的大量关注。

与比特币的“自行车”速度相比，Prim 可以升级出“摩托车”

Vivek博士对硅谷洞察记者介绍到，区块链除安全性外，其他两个重要性能指标分别是其网络的交易吞吐量和确认交易的等待时间。例如，比特币的区块链网络吞吐量约为每秒3-7笔交易，确认等待时间约为数小时。

在区块链技术落地的过程中，支付一直是最受关注的应用，但它最被金融从业者质疑的就是区块链技术自身的交易吞吐量问题。以比特币为例，它每秒3—7笔的处理能力无法满足整个金融体系的支付结算需求。相比之下现有的Visa网络要处理的交易量是5.6万笔每秒。

因此，世界各地的多个大学和研究机构一直都在关注，如何在保留区块链的安全性的同时，大幅度提升网络的吞吐量，缩短交易确认的时间。Vivek和他的斯坦福校友团队们研发出的Prism，就是这样一种基于新的工作量证明（proof-of-work）的区块链协议。

“我们已经通过多次实验证明，Prism目前可以实现的每秒交易吞吐量是每秒10万笔，每笔交易的确认延迟时间缩短到20-40秒，这个结果已经非常稳定，我们在《重建区块链来接近其物理极限》（Deconstructingthe Block chain to Approach Physical Limits）的论文成果里详细介绍了这个结果的技术原理”，Vivek Bagaria说。

这到底意味着什么呢？“很多人问我这是否会改变比特币。确实，比特币能做的事情基于Prism这种新的区块链协议都可以做，而且还能做的更好。所有我们已知的基于区块链上的应用，智能合同，以太坊等，Prism都可以做。但是，这并不意味着Prism或其他新的区块链网络会改变比特币，比特币如果要使用新的区块链网络，必须要有许多重大的改变才行，我们暂时不认为这是可行的，也没有打算这么做。”

“打个比方来说，比特币就像是自行车，在Prism上运行的虚拟货币就会像是摩托车，它们两个都能帮你完成从A点到B点的工作，但两者的设计完全不同，你没有办法整合它们，如果你想要比区块链更好的虚拟货币，最好在Prism上重新设计”Vivek进一步解释说。

Prism技术最大的挑战是寻找市场需求

尽管Prism号称是目前研发出的最接近区块链网络物理极限的新型区块链，但Vivek和他的团队却并没有因此而感到格外兴奋。“整个区块链技术目前的最大挑战或问题仍然是市场采用，这个技术对市场来说仍然太早，很多人对它的去中心化的特点和机制都不太理解，也不知道该怎么用。”Vivek还表示，目前已有的区块链应用太少，也根本没有一个“杀手级应用”，且市场可能还需要很长时间才能发现一个“杀手级应用”。

“对于Prism来说，它的出身是一个学术项目，如何跟市场应用结合本来就是一件不太容易的事情。区块链目前的主要应用还是支付，Prism目前也可以支持每秒10完笔的交易量。但是，到底什么样的市场需求正好匹配我们这种新型区块链协议呢？我们还在探索。”Vivek说。

另外，Vivek认为，硅谷并不是区块链发展“最好的地方”。“硅谷在区块链的投资和应用上整体是比较晚的，世界上最成功的那些区块链创业公司里，也很少有从硅谷走出来的。相比硅谷，很多亚洲国家，比如日本和中国的区块链应用都走的更靠前”。

中国的央行数字货币（DCEP）v.s. 脸书的 Libra

提到中国的区块链应用，话题自然就转到了中国在2019年10月底高调宣布的央行数字货币以及它跟脸书的Libra项目的对比。

2019年10月底，中国国际经济交流中心副理事长黄奇帆在首届外滩金融峰会上发表了“数字化重塑全球金融生态”的主题演讲，提到了央行推出的数字货币DCEP（Digital Currency Electronic Payment），它是基于区块链技术推出的全新加密电子货币体系，与人民币可以1:1自由兑换，支持连接中央银行。

Libra，是Facebook2019年新推出的虚拟加密货币，是全球首家大型网络巨头发起的加密币，除了Facebook之外，Visa、Mastercard、Paypal、Uber等大机构都参与其中。

Vivek认为，不管是中国的央行数字货币，还是脸书的Libra，都受到了基于区块链的比特币的启发，但都会跟比特币不同。“比特币是去中心化的，无需许可的数字货币，任何人都可以交易和买卖。而中国的央行数字货币和Libra都会更像是一种‘需要许可’的数字货币网络。两者中都有少数几个大玩家来决定是否接受网络中的新型数字货币。

中本聪在关于区块链设计的论文里提到，区块链要同时取得去中心化和可扩展性是非常困难的，但只获取其中一项性能却是相对容易很多的。所以，中国的央行数字货币也好，脸书的Libra项目也好，两者都不会是去中心化的，那自然就很容易取得可扩展性，在规模上制胜”。

“总体来说，两者都有许多积极意义，现在我们跨境转账还要付给银行高昂的手续费，这是完全没有道理的，不管是中国的数字人民币也好，脸书的Libra也好，能早一点降低跨境交易的成本，许多全球商家和个人都会从中受益。我们终于可以像使用手机发信息一样全球转钱，这是值得期待的。”

此外，数字货币的另一个好处是可以实现“可编程的货币”，让许多企业主或NGO公益组织在收钱或转账的时候设置如何自动分配和使用钱。比如，收到的2%用于食物，5%用于医疗等，可以让钱的使用和统计更加方便。而且，基于区块链技术，可以建立一个安全和透明的数据库，清楚的看到自己的钱都去了哪里，每一步都可以追溯。

对于以后的趋势，Vivek认为，“支付宝已经在数字支付上做的很领先了，而中国央行的数字货币将比支付宝更彻底。支付宝需要你先把钱存在银行里，然后就可以用手机来数字化操纵”。

区块链和机器人结合的应用前景值得期待

同时身为区块链和人工智能领域的研究者，Vivek一面表示，区块链现在仍然处于市场应用的早期，还需要很长一段时间才能有所爆发，另一面却对人工智能的发展更为兴奋。这是他为什么在Prism项目之后，很快就转向了机器学习研究的原因。“人工智能比区块链更真实，所有关于它的应用都在真切的发生和改变着社会，当然，人工智能未来的全球竞争也会更加激烈，只有一家到两家能够生存下来，并主导整个市场”。

“而区块链和机器人的结合已产生一些真实的应用，如机器视觉和机器手臂抓取物体性能的提升等，建议创业者可以更多关注这些方向”，Vivek在采访中分享到。

值得注意的是，区块链和机器人的结合应用研究确实已经在展开。比如，麻省理工（MIT）就在研究如何用区块链技术来发展去中心化的机器人，探讨通过分布式网络将机器人与行业应用场景结合，以及哪些区块链工具可用于提高机器人的透明度和可靠性等。

而麻省理工Meida Lab正在进行的一个项目就是将区块链技术运用于机器人群组（Swarms of Robots）。机器人群组应用于实践，将改变很多行业，例如农业，材料的生产制造等。但是，如何解决机器人的自我管理，通过去中心化的控制，让机器人可以应用于更多未来的业务场景，一直是个挑战。