本文主要是介绍python——河南省疫情地图开发，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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河南省疫情地图开发
"""import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
#读取文件
f=open("J:/疫情.txt","r",encoding="UTF-8")
data=f.read()
#关闭文件
f.close()
#获取河南省数据
dict=json.loads(data)
cities_data=dict["areaTree"][0]["children"][3]["children"]#准备数据为元组并放入list
data_list=[]
for city_data in cities_data:city_name=city_data["name"]city_confirm=city_data["total"]["confirm"]data_list.append((city_name,city_confirm))
data_list.append(("济源市",5))
#构建地图
map=Map()
map.add("河南省疫情分布",data_list,"河南")
#设置全局选项
map.set_global_opts(title_opts=TitleOpts("河南省疫情地图"),
visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True, # 是否显示is_piecewise=True, # 是否分段pieces=[{"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},{"min": 100, "max": 999, "lable": "100~9999人", "color": "#FFFF99"},{"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},{"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~99999人", "color": "#FF6666"},{"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},{"min": 100000, "lable": "100000+", "color": "#990033"},]))
#绘图
map.render()
这篇关于python——河南省疫情地图开发的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
