本文主要是介绍量化交易入门阶段——MACD配合换手率因子,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
换手率这个指标大家一定很熟悉,很多老股民都特别喜欢关注换手率,觉得换手率大就是有庄家进场啦,有庄家控盘啦,将来要拉升啦,或者股票一涨到高位,看见换手率高,就觉得是庄家出货了,股票要跌了。
我们今天就说说换手率这个指标。
首先大家要明白换手率这个指标是怎么算的,换手率=成交量/流通股数*100%,在一定时间之内,股票的流通股数基本是定值,除非非流通股突然解禁了,所以,一只股票的成交量越大,换手率也就越高。
就单日换手率而言:
70%的股票的换手率基本在3%以下。
当然,新股和上市首日的股票往往很大。
当一支股票的换手率在3%——7%之间时,该股进入相对活跃状态。
7%——10%之间时,股票进入高度活跃状态。
之前我曾写过很多篇的文章,讲讲通过因子的选择配合MACD指标,就可以将MACD的胜率大幅提高,这一次我们还是延续这个思路。
在传统的MACD指标之上加上换手率这个因子,看看会有什么效果。
先让大家回忆一下MACD这个策略本身的表现,我们看看2019.1.1-2019.12.31这段时间,如果交易沪深300的股票,那么取得什么样的收益呢?
仅仅是1.04%而已,少的可怜。
那么这一次我们让MACD和换手率配合使用。
换手率用法很多,本篇文章,我们先测试其中一种方法:
挑出那些当日换手率超过7%的股票才买入,其他的股票不买入。
回测时间:
2019.1.1-2019.12.31
回测股票:
沪深300
仓位:
满仓
入场条件:
MACD金叉+当日换手率大于等于7%
出场条件;
MACD死叉
大家猜猜这个策略的结果怎么样?
95%的收益率,不过策略非常低频的策略,交易的次数只有9次, 说明大多是的时候,换手率达不到这个水平,因为我们选择的是沪深300股票,大多数都是大盘股,换手率低,这个收益率有点夸张。
不过也说明要是大盘股来庄家,那可绝对是大庄家啊。
当日这并不是这个策略的全部,换手的使用方法非常多,今后我们还会继续提到这个因子。
如果自己有策略,但是不会写代码的话,可以给我私信,价钱从几十到几百不等,看策略实现的难易程度而定,我使用的是聚宽平台,代码写好之后,可以在上面上模拟盘和实盘,对应的券商是第一创业证券。
这篇关于量化交易入门阶段——MACD配合换手率因子的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!