python timeit-程序测试(汇总-全) tcy

本文主要是介绍python timeit-程序测试(汇总-全) tcy，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

timeit-程序测试    2018/9/6
    相对timeit 细粒度，profile 和 pstats 模块提供针对更大代码块的时间度量工具
    简单的程序语句测试，包含输入参数。一般取测试结果的最小值作为结果。
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1.简单测试程序的运行时间
    在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减
 

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2.timeit
2.1.函数：
    timeit.timeit（stmt ='pass'，setup ='pass'，timer = <default timer>，
                    number = 1000000，globals = None ）
        用途：
            Timer用给定语句设置代码和计时器函数创建一个实例，用timeit()执行测试
            全局变量参数指定要在其中执行代码的名称空间
        参数：
            stmt: 测试代码。字符串表达式，单个变量，函数。
            setup: 这将stmt的环境传进去。比如各种import和参数什么的。
            timer: 这个参数一般使用不到，具体使用可以参看文档。
   
    timeit.repeat（stmt ='pass'，setup ='pass'，timer = <default timer>，repeat = 3，
                    number = 1000000，globals = None ）
        Timer用给定语句设置代码和计时器函数创建一个实例，用repeat()执行重复测试
        全局变量参数指定要在其中执行代码的名称空间。
   
    timeit.default_timer（）
        默认定时器time.perf_counter()
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2.2.class timeit.Timer（stmt ='pass'，setup ='pass'，timer = <timer function>，
                        globals = None ）
    小代码片段的定时执行速度类。
   
    stmt和setup包含多个由";"或换行符分隔语句，不包含多行字符串文字。
    默认在timeit的名称空间内执行; 可以通过传递一个名称空间给全局变量来控制。
    说明：
        和函数相比多了一个重复调用次数。
        度量一条语句执行时间，用timeit()方法。
        该语句和设置参数也可以采取的是不带参数的可调用的对象。
 

timeit（number = 1000000 ）
    主要语句的时间编号执行。
    执行一次设置语句，返回多次执行主语句所需时间float秒

autorange（callback = None ）
    自动确定调用次数timeit()

repeat（repeat = 3，number = 1000000 ）
    重复调用timeit()次数
    参数1指定调用多少次timeit()；参数2指定timeit()测试次数。
 

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3.实例

import timeit
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#测试语句1：timeit
# timeit(函数名_字符串，运行环境_字符串，number=运行次数)
 

a=timeit.timeit('id=a;name=b',setup='a=1000;b="Tom"',number=1000000)
print('1.1.testTime=',a)
#*******************************************
s='id=a;name=b'
a=timeit.timeit(stmt=s,setup='a=1000;b="Tom"',number=1000000)
print('1.2.testTime=',a)
#*******************************************
s = """\
id=a
name=b
"""
a=timeit.timeit(stmt=s,setup='a=1000;b="Tom"',number=1000000)
print('1.3.testTime=',a)
#*******************************************
 

#测试语句2：timeit.Timer
 

a=timeit.Timer('id=a;name=b','a=1000;b="Tom"').timeit(number=1000000)
print('1.4.testTime=',a)
#*******************************************
t=timeit.Timer('id=a;name=b','a=1000;b="Tom"')

a1=t.timeit(number=1000000)
a2=t.repeat(repeat = 3,number = 1000000)
print('1.5.testTime=',a1,a2)
#*******************************************
 

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# 测试函数
    #setup=传递一个包含导入语句
#    另一个选择传递globals=globals()，这会导致代码在当前的全局名称空间内执行。
 

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#测试语句 :timeit
s='L = [i for i in range(n)]'
a=timeit.timeit(stmt=s,setup='n=100',number=100000)
print('2.0.testTime=',a)
#*******************************************
#测试函数
def test(n):
    L = [i for i in range(n)]

#if __name__ == '__main__':
a=timeit.timeit("test(100)", setup="from __main__ import test",number=100000)
print('2.1.testTime=',a)
#*******************************************
a=timeit.timeit('test(100)',number=100000, globals=globals())
print('2.2.testTime=',a)
#*******************************************
#测试多个函数

def f(x):return x**2
def g(x):return x**4
def h(x):return x**8

a=timeit.timeit('[func(42) for func in (f,g,h)]',number=100000,globals=globals())
print('2.3.testTime=',a)
#*******************************************
 

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#测试重复次数   timeit.repea
#repeat和timeit用法相似，多一个repeat参数（重复测试次数=3.)，返回时间列表
 

a=timeit.repeat("test(100)", setup="from __main__ import test",number=100000,repeat=3)
print('3.1.testTime=',a,'min=',min(a))
#*******************************************
#测试重复次数   timeit.Timer
t=timeit.Timer(stmt ='test(n)',setup ='n=100',globals = globals())
a1=t.timeit(number=100000)
a2=t.repeat(repeat = 3,number = 100000)
print('3.2.testTime=',a1,a2,'min=',min(a2))
 

#-----------------------------------------------------------------------------

#>>>
#1.1.testTime= 0.04432365000000005
#1.2.testTime= 0.04307258300000005
#1.3.testTime= 0.044008316999999963
#1.4.testTime= 0.04538698299999999
#1.5.testTime= 0.044759738999999965 [0.04225173900000001, 0.041612761, 0.04221409500000006]
#2.0.testTime= 0.5714974949999999
#2.1.testTime= 0.531626156
#2.2.testTime= 0.534958423
#2.3.testTime= 0.2584878100000001
#3.1.testTime= [0.5270306009999999, 0.5233380219999999, 0.5257756219999998] min= 0.5233380219999999
#3.2.testTime= 0.5361430020000002 [0.5355201569999997, 0.5308390449999996, 0.5279976230000001] min= 0.5279976230000001
#>>>
 

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