【线上直播】大咖云集,共同探讨区块链开源最佳实践及场景应用

本文主要是介绍【线上直播】大咖云集,共同探讨区块链开源最佳实践及场景应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

c1b1fec7904efda9905a70ad6577b825.gif

56928147ed976cc7c702f9456c109235.png

众所周知,区块链技术的起源和发展都与开源社区有着紧密的联系,很多优质的区块链项目都发源于开源社区,并在社区中发展壮大。如今,区块链技术及开源区块链项目正在吸引着越来越多开发者的目光,那么在区块链火热发展的背后,究竟有哪些需要重点关注的关键技术及应用场景,又有哪些开源最佳实践能够助力区块链项目更好的发展?10月23日,腾源会将联合 ChainMaker、Hyperledger 开展基于区块链与开源的线上研讨会,与你共话区块链开源之路。 

亮点抢先看

  • 大佬云集,分享区块链前沿技术及发展方向;

  • 共同探讨开源项目运营的最佳实践;

  • 参与直播间互动,不定时放送腾讯短鹅、牛年定制公仔、开源书籍等精美好礼🎁。


活动时间

10月23日(周六)下午(13:30-17:30)线上直播

报名方式

扫描下方二维码添加腾小源微信,回复关键字“区块链”,即可加入直播群预约直播

5a2c4173edb90fe8af997a7723167a81.png

立即预约

活动日程

bc17aba431fe3f4427b37cebfbfb4075.png

主题一:超级账本项目和超级账本中国社区发展经验综述

内容介绍:介绍超级账本中国社区的发展现状和未来。从社区运营角度分享TWGC的成立、成长和过程中碰到的困难。

分享嘉宾:郭剑南,TWGC联席组长,Fabric维护者,树根格致Rootchain技术负责人,前IBM开源工程师,曾贡献多个主流开源社区如Cloud Foundry、Apache Mesos等。

主题二:长安链社区、技术架构与应用

内容介绍:主要介绍长安链的诞生、发展现状与未来规划,同时从技术的角度分析长安链的架构,在高性能、高安全、高稳定、高可扩展上的设计,以及从开源社区发展和生态应用两个方向介绍长安链在隐私计算、跨链、政企应用上的发展情况。

分享嘉宾:曾毅,长安链基础组件负责人,拥有超过13年丰富的IT从业经验,10年PMP项目管理经验

主题三:IDE对区块链智能合约开发的辅助作用

内容介绍:在区块链网络上部署和运行的智能合约与dapp有很大的潜力,然而直接书写编译和运行需要相对复杂的环境配置和操作,通过使用ide可以快速方便的完成相关操作,提高效率。本次演讲将以fabric studio为例简要介绍ide的使用。

分享嘉宾:管宇辉,黑曜石产品架构副总裁,区块链IDE产品线负责人        

主题四:BaaS服务在同构混合云上的演进  

内容介绍:主要介绍同构混合云的结构特点和必要性,公有和私有部署部分的特点和连接关系,同构混合云统一BaaS的特点和关键技术

分享嘉宾:杜澎,新华三集团区块链研发负责人  

主题五:JUICE区块链隐私保护技术探索

内容介绍:主要介绍矩阵元JUICE区块链在隐私保护方面的技术实践探索。区块链通过多方维护、账本共享实现弱信任环境下的业务协作,同时面临隐私保护难题。JUICE区块链以安全多方计算、同态加密等前沿密码学技术为基础,融合人工智能等技术,实现隐私保护前提下的协同计算。

分享嘉宾:龚自洪,矩阵元高级产品标准总监

主题六:空间区块链的探索和应用

内容介绍:主要介绍超图是如何设计并实现区块链与GIS结合的产品,为区块链赋予GIS的能力,同时,在GIS产品族中加入区块链,完善丰富GIS的应用场景。

分享嘉宾:金虹杉,北京超图软件股份有限公司产品经理  

主题七:长安链赋能下的数据要素共享

内容介绍:数据作为新型生产要素受到大家的认可,如何在保护数据安全和隐私的前提下最大化发挥数据价值,一直是业务共同探讨的问题,腾讯云数链通利用长安链结合隐私计算能力,让数据和算法、模型更好的结合,从而让数据充分流通,充分释放数据价值。

分享嘉宾:刘江,腾讯云区块链高级产品经理  

直播间礼品大放送 🎁

95bd60dbdf41d090b458d01ac4fa7398.png    0e052436d7ed441d37e693cd16336116.png   0d58bdf971c7c05febd98c8bfdd9a6ba.png

直播间将不定时发送直播奖品,快来吸吸欧气,“奖品收割机”就是你!

4c1c81782377e1b723f79469f7cec678.png

4a786bce181753c8fb66f43881071354.png

欢迎关注「腾源会」公众号,期待你的「在看」哦~👇

这篇关于【线上直播】大咖云集,共同探讨区块链开源最佳实践及场景应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/828471

相关文章

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

hdu1394(线段树点更新的应用)

题意:求一个序列经过一定的操作得到的序列的最小逆序数 这题会用到逆序数的一个性质,在0到n-1这些数字组成的乱序排列,将第一个数字A移到最后一位,得到的逆序数为res-a+(n-a-1) 知道上面的知识点后,可以用暴力来解 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#in

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别: 采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推

zoj3820(树的直径的应用)

题意:在一颗树上找两个点,使得所有点到选择与其更近的一个点的距离的最大值最小。 思路:如果是选择一个点的话,那么点就是直径的中点。现在考虑两个点的情况,先求树的直径,再把直径最中间的边去掉,再求剩下的两个子树中直径的中点。 代码如下: #include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <map>#

如何解决线上平台抽佣高 线下门店客流少的痛点!

目前,许多传统零售店铺正遭遇客源下降的难题。尽管广告推广能带来一定的客流,但其费用昂贵。鉴于此,众多零售商纷纷选择加入像美团、饿了么和抖音这样的大型在线平台,但这些平台的高佣金率导致了利润的大幅缩水。在这样的市场环境下,商家之间的合作网络逐渐成为一种有效的解决方案,通过资源和客户基础的共享,实现共同的利益增长。 以最近在上海兴起的一个跨行业合作平台为例,该平台融合了环保消费积分系统,在短