《Go 开源说 2022》预告「微服务框架」系列之第三期:高性能Go 基础开发框架-GoFrame...

本文主要是介绍《Go 开源说 2022》预告「微服务框架」系列之第三期:高性能Go 基础开发框架-GoFrame...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

c25a50d39ae687ef20c4c7167fc400bc.gif

PART ONE

写在前面

Go开源说是GoCN推出的一档分享Go开源好项目的直播栏目,2022年联合腾源会社区全面升级,通过全新的栏目设置,希望能够帮助到开源作者们实现以下目标:

第一是去推广他们的开源项目;

第二说说背后的设计原理和理念,产品优越性等;

第三让我们用户可以了解到更多好玩有用的项目,避免自己造轮子重复发明;

第四当然也希望通过这些分享让大家学习到每一个开源项目背后的设计理念,拥抱开源,做出自己的产品。 

回顾地址:https://github.com/gocn/opentalk

——王博锋

PART TWO

本期开源先锋

23c242fec7b4797f620dffacaa130186.png

郭强

公司、职位:腾讯科技,高级工程师

嘉宾简介:郭强,英文名John,2010进入互联网行业,随后一直深耕互联网产研方向。目前任职腾讯高级工程师,主要是做云计算方向的业务。熟悉C/C++/PHP/Golang 等技术栈,擅长 DevOps、分布式/高可用技术架构、微服务化技术架构、Kubernetes 云原生技术、Scrum敏捷开发管理等。

PART THREE

关于 GoFrame

GoFrame 是一款模块化、高性能、企业级的 Go 基础开发框架。项目的初心是解决 Golang 项目工程化的问题,发展目的是提高业务项目开发维护效率,使得业务团队将精力聚焦业务逻辑本身。

如果您想使用 Golang 开发一个业务型项目,无论是小型还是中大型项目,GoFrame 是您的不二之选。如果您想开发一个 Golang 组件库,GoFrame 提供开箱即用、丰富强大的基础组件库也能助您的工作事半功倍。

GoFrame 提供了统一的、实战化工程开发规范及配套落地的开发工具、自动化的数据模型及数据库操作代码生成、自动化的 OpenAPIv3 接口文档生成、支持OpenTelemetry 可观测性标准、全错误堆栈特性、支持错误码特性、核心组件全接口化设计等等功能特性。使用 GoFrame 开箱即用的基础组件、丰富的开发文档、实战化的工具和规范能帮助我们将精力聚焦到业务本身,编写更加规范、安全、可观测的代码,提高项目开发维护效率,使我们能够更加享受开发过程、创造更多的价值。

GitHub地址:

https://github.com/gogf/gf

PART FOUR

本期精彩看点

GoFrame 框架本身的组件和文档很丰富、功能非常强大。本期内容会着重介绍 GoFrame 框架最新版本设计原理及功能特性,更有示例项目做实战操作演示。

直播时间:1月27日(周四)晚 20:00

PART FIVE

如何提前互动

请在评论区留下你对于 GoFrame 项目感兴趣的问题,我们会统一收集在直播中进行答疑~

PART SIX

观看方式

全新升级后的《Go开源说》,也同样新增为 2 路渠道同步直播,您可通过以下方式进行收看,还可查看往期回放,期期不错过哟!

  1. 关注「腾源会」视频号,期期获得开播提醒,精彩内容不误点

  2. 关注B站「GopherChina」账号及直播间,实时观看直播,查看往期回放

PART SEVEN

直播好礼

观看过程中,「腾源会」视频号直播间及「GopherChina」B站直播间将不定时送出精彩好礼,Q公仔、开源人便携咖啡杯、最热门技术图书……等你来拿!

9e6ddce8a8c7d2389be718a0277293b1.png 

观看渠道1:关注「腾源会」视频号,获开播提醒

b5cd7f2c6c1f9279b8a89adb3fd2324c.png

观看渠道2:关注B站「GopherChina」直播

03fe4d4199de5705bf33db923d737295.png

腾源会(WeOpen)是腾讯云成立的汇聚开源项目、开源爱好者、开源领导者的开放社区,致力于帮助开源项目健康成长、开源爱好者能交流协助、开源领导者能发挥领袖价值,让全球开源生态变得更加繁荣。

0b4a7e13cc4bbd08aeb1a5c6d0ca874c.png

欢迎关注「腾源会」公众号,期待你的「在看」哦~👇

这篇关于《Go 开源说 2022》预告「微服务框架」系列之第三期:高性能Go 基础开发框架-GoFrame...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/828446

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设

OpenHarmony鸿蒙开发( Beta5.0)无感配网详解

1、简介 无感配网是指在设备联网过程中无需输入热点相关账号信息,即可快速实现设备配网,是一种兼顾高效性、可靠性和安全性的配网方式。 2、配网原理 2.1 通信原理 手机和智能设备之间的信息传递,利用特有的NAN协议实现。利用手机和智能设备之间的WiFi 感知订阅、发布能力,实现了数字管家应用和设备之间的发现。在完成设备间的认证和响应后,即可发送相关配网数据。同时还支持与常规Sof

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别: 采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推

活用c4d官方开发文档查询代码

当你问AI助手比如豆包,如何用python禁止掉xpresso标签时候,它会提示到 这时候要用到两个东西。https://developers.maxon.net/论坛搜索和开发文档 比如这里我就在官方找到正确的id描述 然后我就把参数标签换过来

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl