DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像

2024-03-19 00:44

文章标签 镜像搜索 redis dockerhub 并拉取

本文主要是介绍DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1）去DockerHub搜索Redis镜像

2）查看Redis镜像的名称和版本

3）利用docker pull命令拉取镜像

4）利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包

5）利用docker rmi 删除本地的redis:latest

6）利用docker load 重新加载 redis.tar文件

这篇关于DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/824238。 23002807@qq.com

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种：1、广度优先搜索；2、深度优先搜索；更多搜索方法： 3、双向广度优先搜索； 4、启发式搜索（包括A*算法等）；搜索通常会用到的知识点：状态压缩（位压缩，利用hash思想压缩）。

hdu1240、hdu1253（三维搜索题）

1、从后往前输入，（x，y，z）; 2、从下往上输入，（y , z, x）; 3、从左往右输入，（z，x，y）； hdu1240代码如下： #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合，内部除了存储元素外，还会存储一个score，存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列，不同元素的score可以重复，score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd zadd key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [score member ...]

hdu 4517 floyd+记忆化搜索

题意：有n（100）个景点，m（1000）条路，时间限制为t（300），起点s，终点e。访问每个景点需要时间cost_i，每个景点的访问价值为value_i。点与点之间行走需要花费的时间为g[ i ] [ j ] 。注意点间可能有多条边。走到一个点时可以选择访问或者不访问，并且当前点的访问价值应该严格大于前一个访问的点。现在求，从起点出发，到达终点，在时间限制内，能得到的最大

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态，生成它们的所有可能后继状态。检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。如果所有后继状态都不是解决方案，则从所有后继状态中选择k个最佳状态。当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时，算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

hdu4277搜索

给你n个有长度的线段，问如果用上所有的线段来拼1个三角形，最多能拼出多少种不同的？ import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;

Redis中使用布隆过滤器解决缓存穿透问题

一、缓存穿透(失效)问题缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存中没有命中，会去数据库中查询，而数据库中也没有该数据，并且每次查询都不会命中缓存，从而每次请求都直接打到了数据库上，这会给数据库带来巨大压力。二、布隆过滤器原理布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用多个不同的哈希函数将一个元素映射到一个位数组中的多个位置，并将这些位置的值置

Lua 脚本在 Redis 中执行时的原子性以及与redis的事务的区别

在 Redis 中，Lua 脚本具有原子性是因为 Redis 保证在执行脚本时，脚本中的所有操作都会被当作一个不可分割的整体。具体来说，Redis 使用单线程的执行模型来处理命令，因此当 Lua 脚本在 Redis 中执行时，不会有其他命令打断脚本的执行过程。脚本中的所有操作都将连续执行，直到脚本执行完成后，Redis 才会继续处理其他客户端的请求。 Lua 脚本在 Redis 中原子性的原因

laravel框架实现redis分布式集群原理

在app/config/database.php中配置如下： 'redis' => array('cluster' => true,'default' => array('host' => '172.21.107.247','port' => 6379,),'redis1' => array('host' => '172.21.107.248','port' => 6379,),) 其中cl

Redis的rehash机制

在Redis中，键值对（Key-Value Pair）存储方式是由字典（Dict）保存的，而字典底层是通过哈希表来实现的。通过哈希表中的节点保存字典中的键值对。我们知道当HashMap中由于Hash冲突（负载因子）超过某个阈值时，出于链表性能的考虑，会进行Resize的操作。Redis也一样。在redis的具体实现中，使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率，避

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