solr4.3默认的分词器

solr4.3默认的分词器是一元分词器，这个本来就是对英文进行分词的，英文大部分就是典型的根据空格进行分词，而中文如果按照这个规则，那么显然是要有很多的冗余词被分出来，一些没有用的虚词，数词，都会被分出来，影响效率不说，关键是分词效果不好，所以可以利用solr的同步发行包smartcn进行中文切词，smartcn的分词准确率不错，但就是不能自己定义新的词库，不过smartcn是跟solr同步的，所以不需要额外的下载，只需在solr的例子中拷贝进去即可，下面给出路径图和安装solr4.3的smartcn分词过程
无论安装那种分词器，大部分都有2个步骤，第一步是拷贝jar包到solr的lib中

Java代码  

1. C:\桌面\solr-4.3.0\contrib\analysis-extras\lucene-libs  
2. F:\eclipse10tomcat\webapps\solr\WEB-INF\lib  
3. smartcn的同步发行包:lucene-analyzers-smartcn-4.3.0.jar  

C:\桌面\solr-4.3.0\contrib\analysis-extras\lucene-libs
F:\eclipse10tomcat\webapps\solr\WEB-INF\lib
smartcn的同步发行包:lucene-analyzers-smartcn-4.3.0.jar

这个弄好之后，就需要在schemal.xml文件中，注册分词器了

Java代码  

1. <fieldType name="text_smart" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">  
2.       <analyzer type="index">  
3.        <!-- 此处需要配置主要的分词类 -->  
4.         <tokenizer class="solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>  
5.         <!--    
6.         <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />  
7.         <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>   
8.         -->  
9.         <!-- in this example, we will only use synonyms at query time  
10.         <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/>  
11.       -->  
12.           
13.         <filter class="solr.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>  
14.             
15.       </analyzer>  
16.       <analyzer type="query">  
17.       <!-- 此处配置同上 -->  
18.         <tokenizer class="solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/>  
19.             <!--   
20.         <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" />  
21.         <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>  
22.         <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>  
23.         -->  
24.         <filter class="solr.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/>  
25.            
26.       </analyzer>  
27.     </fieldType>  

<fieldType name="text_smart" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"><analyzer type="index"><!-- 此处需要配置主要的分词类 --><tokenizer class="solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/><!--  <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" /><filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> --><!-- in this example, we will only use synonyms at query time<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/>--><filter class="solr.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/></analyzer><analyzer type="query"><!-- 此处配置同上 --><tokenizer class="solr.SmartChineseSentenceTokenizerFactory"/><!-- <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" /><filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/><filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>--><filter class="solr.SmartChineseWordTokenFilterFactory"/></analyzer></fieldType>

最后在引用一下字段类型就可以了

Java代码  

1. <field name="sma" type="text_smart" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>  

<field name="sma" type="text_smart" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/>

访问http://localhost:8080/solr/#/collection1点击分词分析即可查看分词效果