Python二级备考(1)考纲+基础操作

2024-03-18 11:36

本文主要是介绍Python二级备考(1)考纲+基础操作,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

考试大纲如下:

基本要求 

考试内容 

考试方式 

 比较希望能直接刷题,因为不懂的比较多可能会看视频。

基础操作刷题:

知乎大头计算机1-13题

import jieba
txt=input()
ls=jieba.lcut(txt)
print("{:.1f}".format(len(txt)/len(ls)))

据说没有jieba库,然后lcut是给句子分词的意思,len是统计长度

n=eval(input())
print("{:+^11}".format(chr(n-1)+chr(n)+chr(n+1)))

 

eval转数字

  1. "{:+^11}".format(...): 这是字符串格式化的部分。

    • +: 表示在填充的空白字符前添加正负号
    • ^: 表示居中对齐。
    • 11: 表示整个字段的宽度为11个字符。
    • .format(...): 用于插入之前提到的字符组合。

n=eval(input())
print("{:->20,}".format(n))
  • {:->20,}: 这是一个格式化字符串,其中:
    • : 开始格式化指令。
    • - 表示使用空格填充左侧。
    • > 表示右对齐。
    • 20 表示整个字段的宽度为20个字符。
    • , 表示在数字后面添加千位分隔符(例如,1000变为1,000)。
  • .format(n): 这将n的值插入到格式化字符串中。
import jieba
txt=input()
ls=jieba.lcut(txt)
for i in ls[::-1]:print(i,end="")

  1. import jieba: 导入jieba库,这是一个用于中文分词的Python库。
  2. txt=input(): 从用户那里获取输入,并将其存储在变量txt中。
  3. ls=jieba.lcut(txt): 使用jieba库的lcut方法对txt进行分词,并将分词后的结果存储为列表ls
  4. for i in ls[::-1]:: 这是一个逆序遍历ls列表的循环。ls[::-1]是一个切片操作,它会返回ls列表的逆序。
  5. print(i,end=""): 在循环内部,打印每个分词后的词,并且设置end=""意味着打印时不换行。默认情况下,print函数在每次打印后会添加一个换行符,但这里通过设置end="",使得所有分词后的词都会打印在同一行。

import random
brandlist = ['华为','22','222','11','22']
random.seed(0)
name = random.sample(brandlist,1)
print(name)
  1. random.seed(0): 设置随机数生成器的种子为0。设置种子是为了确保每次运行代码时生成的随机数序列都是相同的。如果不设置种子,那么每次运行代码时,生成的随机数都会不同。在这里,种子设置为0是为了可复现性。

  2. name = random.sample(brandlist, 1): 使用random.sample函数从brandlist列表中随机选择一个元素。因为random.sample返回的是一个列表,即使你只选择了一个元素,它也会以列表的形式返回。所以name是一个包含一个元素的列表。

  3. print(name): 打印变量name。由于name是一个列表,它会以列表的形式打印出来,比如['华为']

 6

import jieba
s=input()
n=len(s)
m=len(jieba.lcut(s))
print("中文字符数为{},中文词语数为{}。".format(n,m))

x=input()
nls=x.split()
x0=eval(nls[0])
y0=eval(nls[1])
x1=eval(nls[2])
y1=eval(nls[3])
r=pow(pow(x1-x0,2)+pow(y1-y0,2),0.5)
print("{:.2f}".format(r))

使用 split 方法将 ntxt 字符串按照空格分割成一个列表 nls。如果 ntxt 是 "1 2 3 4",那么 nls 就会是 ['1', '2', '3', '4']

1.split使用是a=b.split()

 8

l=input()
print("{:=^20}".format(l))

注意:format的使用方法,格式{:内容}是对特定值的格式限定

n=eval(input())
if n==1:n*=160
elif n<=4:n*=160*0.9
elif n<=9:n*=160*0.8
else:n*=160*0.7
print("{:.0f}".format(n))

要让变量能计算要用eval函数转换一下

# 初始化斐波那契数列的前两个数字  
a = [0, 1]  # 循环计算斐波那契数列的下一个数字,直到我们有100个数字  
for i in range(2, 100):  a.append(a[i-1] + a[i-2])  # 将新的斐波那契数字添加到列表中  # 打印斐波那契数列,每个数字后面跟一个逗号(除了最后一个数字)  
for i in range(100):  print(a[i], end='')  if i != 99:  # 如果不是最后一个数字,打印逗号  print(",", end='')

 1.在python中定义列表和给列表中赋值的方法

2.对于print如何不换行

3.对于range可以只写一个100,就是从0-99

a=[3,6,9]
b=eval(input())
t=0
for i in range(3):t+=a[i]*b[i]
print(t)

对于列表,输入一个【1,2,3】,于是eval把他转成了列表B,如果要算三行,应该range3

 12

import random
random.seed(123)
for i in range(10):print(random.randint(1,99),end=",")

随机数的库random,随机数种子seed可以固定生成,然后randint限制范围,最后每个数带都逗号用双引号

13

n=input()
print("{:*>15}".format(n))

先:再符号,再居中^靠右>靠左<,再花括号,再双引号,再逗号,再format,再变量名称

 题库刷题(基础操作-专项训练)

第1、2,3、4套,在大头那边都有,是一样的题目,比较老的题了,不过没太记住。把答案粘在前面了。

第5套

1.

a和b是两个长度相同的列表变量,列表a为[3,6,9]已给定,键盘输入列表b,计算a中元素与b中对应元素的和形成新的列表c,在屏幕上输出。

例如:键盘输入列表b为[1,2,3],屏幕输出计算结果为[4,8,12]

2.

以0为随机数种子,随机生成5个在1(含)到97(含)之间的随机数,计算这五个随机数的平方和。

第6套

1.

a和b是两个列表变量,列表a为[3,6,9]已给定,键盘输入列表b,将a列表的三个元素插入到b列表中对应的前三个元素的后面,并显示输出在屏幕上。

例如:键盘输入列表b为[1,2,3],因此,屏幕输出计算结果为[1,3,2,6,3,9]、

2.

以100为随机数种子,随机生成3个在1(含)到9(含)之间的随机整数,计算这三个随机整数的立方和

第7套

1键盘输入正整数s,按要求把s输出到屏幕,格式要求:宽度为25个字符,等号字符(=)填充,右对齐,带千位分隔符。如果输入正整数超过25位,则按照真实长度输出。

2

获得用户输入的一个字符串,将字符串逆序输出,同时紧接着输出字符串的个数,

3

获得用户输入的以逗号分隔的三个数字,记为a、b、c,以a为起始数值,b为差,c为数值的数量,产生一个递增的等差数列,将这个数列以列表格式输出

第8套

获得用户输入的一个数字,对该数字以30字符宽度,十六进制,居中输出,字母小写,多余字符采用双引号(")填充

获得用户输入的一个数字,其中数字字符(0到9)用对应的中文字符“〇—二三四五六七八九”替换,输出替换后的结果

获得用户输入的以逗号分隔的三个数字,记为a、b、c,以a为起始数值,b为前后相邻数的比值,c为数列长度,产生一个等比数列,将这个数列以逗号分隔的形式输出,最后一个元素输出后无逗号

第9套

程序接收用户输入的五个数,以逗号分隔。将这些数字按照输入顺序输出,每个数字占10个字符宽度,右对齐,所有数字显示在同一行。

社会平均工作时间是每天8小时(不区分工作日和休息日),一位计算机科学家接受记者采访时说,他每天工作时间比社会平均工作时间多3小时。如果这位科学家的当下成就值是1,假设每工作1个小时成就值增加0.01%,计算并输出两个结果:这位科学家5年后的成就值,以及达到成就值100所需要的年数。其中,成就值和年数都以整数表示,每年以365天计算。

程序接收用户输入的一个数字并判断是否为正整数,如果不是正整数,则显示“请输入正整数”并等待用户重新输入,直至输入正整数为止,并显示输出该正整数。

第10套

接收用户输入的一个小于20的正整数,在屏幕上逐行递增显示从01到该正整数,数字显示的宽度为2,不足位置补0,后面追加一个空格,然后显示'>'号,'>'号的个数等于行首数字

让用户输入一串数字和字母混合的数据,然后统计其中数字和字母的个数,显示在屏幕上

将程序里定义好的std列表里的姓名和成绩与已经定义好的模板拼成一段话,显示在屏幕上。例如:

亲爱的张三,你的考试成绩是英语90,数学87,Python语言95,总成绩272。特此通知。

...(略)

考前持续更新。。。另外大题在另一个贴 

选择题易错

这篇关于Python二级备考(1)考纲+基础操作的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/822208

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

软件设计师备考——计算机系统

学习内容源自「软件设计师」 上午题 #1 计算机系统_哔哩哔哩_bilibili 目录 1.1.1 计算机系统硬件基本组成 1.1.2 中央处理单元 1.CPU 的功能 1)运算器 2)控制器 RISC && CISC 流水线控制 存储器  Cache 中断 输入输出IO控制方式 程序查询方式 中断驱动方式 直接存储器方式(DMA)  ​编辑 总线 ​编辑

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

【Linux 从基础到进阶】Ansible自动化运维工具使用

Ansible自动化运维工具使用 Ansible 是一款开源的自动化运维工具,采用无代理架构(agentless),基于 SSH 连接进行管理,具有简单易用、灵活强大、可扩展性高等特点。它广泛用于服务器管理、应用部署、配置管理等任务。本文将介绍 Ansible 的安装、基本使用方法及一些实际运维场景中的应用,旨在帮助运维人员快速上手并熟练运用 Ansible。 1. Ansible的核心概念

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip