双端队列的应用题解

2024-03-18 10:48
文章标签 队列 双端 应用题

本文主要是介绍双端队列的应用题解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. 生成窗口最大值数组
有一个整型数组arr和一个大小为w的窗口从数组的最左边滑到最右边,窗口每次向右边滑一个位置。
例如,数组为[4,3,5,4,3,3,6,7],窗口大小为3时:

[4 3 5] 4 3 3 6 7 窗口中最大值为5
4 [3 5 4] 3 3 6 7 窗口中最大值为5
4 3 [5 4 3] 3 6 7 窗口中最大值为5
4 3 5 [4 3 3] 6 7 窗口中最大值为4
4 3 5 4 [3 3 6] 7 窗口中最大值为6
4 3 5 4 3 [3 6 7] 窗口中最大值为7

如果数组长度为n,窗口大小为w,则一共产生n-w+1个窗口的最大值。请实现一个函数,给定一个数组arr,窗口大小w。返回一个长度为n-w+1的数组res,res[i]表示每一种窗口状态下的最大值。以本题为例,结果应该返回[5,5,5,4,6,7]。

#include <iostream>
#include <vector>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<deque>
using namespace std;
vector<int> findWindowMax(vector<int> &nums,int w) {int len = nums.size();if (len <= 0 || w > len) return vector<int>();deque<int>deq;vector<int>res(len-w+1);int index = 0;for (int i = 0; i < len; i++) {while (!deq.empty() && nums[deq.back()] <= nums[i])deq.pop_back();     //弹出最后一个元素deq.push_back(i);if (i - deq.front() == w) deq.pop_front(); //判断元素是否过期,双端队列中最多有w个元素,超过即弹出if (i >= w - 1)      //w=3时,i=2时即第一个窗口的最大值要记录res[index++] = nums[deq.front()];}return res;
}
int main() {vector<int> v = { 4,3,5,4,3,3,6,7 };vector<int> res = findWindowMax(v, 3);for (auto c : res)cout << c << endl;
}
  1. 最大值减去最小值小于或等于num的子数组数量
    给定数组arr和整数num,返回有多少个子数组满足如下情况:
    max(arr[i..j]) - min(arr[i..j]) <=num
    max(arr[i..j])表示子数组arr[i..j]中的最大值,min(arr[i..j])表示子数组arr[i..j]中的最小值。如果数组长度为 N,请实现时间复杂度为 O(N)的解法。
    分析:求出arr[i,j]中最大值减去最小值小于等于num的子数组的数目
    有两个性质
    (1)若arr[i,j]不满足要求,那么arr[i,j]的扩展数组也绝对不会满足要求
    (2)若arr[i,j]满足要求,那么arr[i,j]的子数组也绝对会满足要求
    deq_max保存子数组arr[i,j]的最大值并且是递减的
    deq_min保存子数组arr[i,j]的最小值并且是递增的
    时间复杂度:虽然有多重循环,但是i和j都没有退回,每次j停止,i最多向前移动到j位置,故为O(2*N)
    内部的元素入队列和出队列也只是n次,故时间复杂度仍然为O(N).
int findMax(vector<int> &nums, int num) {int len = nums.size();if (len == 0||len==1) return 0;deque<int> deq_max, deq_min;  //deq_max 依次减小,头最大,而deq_min相反int j = 0;int res = 0; // 保存子数组的个数  for (int i = 0; i < len; i++) {for (; j < len; j++) {while (!deq_max.empty() && nums[deq_max.back()] <= nums[j])deq_max.pop_back();deq_max.push_back(j);while (!deq_min.empty() && nums[deq_min.back()] >= nums[j])deq_min.pop_back();deq_min.push_back(j);if (nums[deq_max.front()] - nums[deq_min.front()]> num) break;}if (deq_max.front() == i) deq_max.pop_front();  //这里,如果最大值在i处,让其弹出,因为我们要让i++if (deq_min.front() == i) deq_min.pop_front();  //同理res += j - i;   // j-i就是子数组的数量  }return res;
}
int main() {vector<int> v = { 4,3,5,4,3,3,6,7 };cout<< findMax(v, 1);
}

这篇关于双端队列的应用题解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/822106

相关文章

hdu1180(广搜+优先队列)

此题要求最少到达目标点T的最短时间,所以我选择了广度优先搜索,并且要用到优先队列。 另外此题注意点较多,比如说可以在某个点停留,我wa了好多两次,就是因为忽略了这一点,然后参考了大神的思想,然后经过反复修改才AC的 这是我的代码 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<

poj 3190 优先队列+贪心

题意: 有n头牛,分别给他们挤奶的时间。 然后每头牛挤奶的时候都要在一个stall里面,并且每个stall每次只能占用一头牛。 问最少需要多少个stall,并输出每头牛所在的stall。 e.g 样例: INPUT: 51 102 43 65 84 7 OUTPUT: 412324 HINT: Explanation of the s

poj 2431 poj 3253 优先队列的运用

poj 2431: 题意: 一条路起点为0, 终点为l。 卡车初始时在0点,并且有p升油,假设油箱无限大。 给n个加油站,每个加油站距离终点 l 距离为 x[i],可以加的油量为fuel[i]。 问最少加几次油可以到达终点,若不能到达,输出-1。 解析: 《挑战程序设计竞赛》: “在卡车开往终点的途中,只有在加油站才可以加油。但是,如果认为“在到达加油站i时,就获得了一

poj3750约瑟夫环,循环队列

Description 有N个小孩围成一圈,给他们从1开始依次编号,现指定从第W个开始报数,报到第S个时,该小孩出列,然后从下一个小孩开始报数,仍是报到S个出列,如此重复下去,直到所有的小孩都出列(总人数不足S个时将循环报数),求小孩出列的顺序。 Input 第一行输入小孩的人数N(N<=64) 接下来每行输入一个小孩的名字(人名不超过15个字符) 最后一行输入W,S (W < N),用

POJ2010 贪心优先队列

c头牛,需要选n头(奇数);学校总共有f的资金, 每头牛分数score和学费cost,问合法招生方案中,中间分数(即排名第(n+1)/2)最高的是多少。 n头牛按照先score后cost从小到大排序; 枚举中间score的牛,  预处理左边与右边的最小花费和。 预处理直接优先队列贪心 public class Main {public static voi

Java并发编程之——BlockingQueue(队列)

一、什么是BlockingQueue BlockingQueue即阻塞队列,从阻塞这个词可以看出,在某些情况下对阻塞队列的访问可能会造成阻塞。被阻塞的情况主要有如下两种: 1. 当队列满了的时候进行入队列操作2. 当队列空了的时候进行出队列操作123 因此,当一个线程试图对一个已经满了的队列进行入队列操作时,它将会被阻塞,除非有另一个线程做了出队列操作;同样,当一个线程试图对一个空

FreeRTOS学习笔记(六)队列

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、队列的基本内容1.1 队列的引入1.2 FreeRTOS 队列的功能与作用1.3 队列的结构体1.4 队列的使用流程 二、相关API详解2.1 xQueueCreate2.2 xQueueSend2.3 xQueueReceive2.4 xQueueSendFromISR2.5 xQueueRecei

多线程篇(阻塞队列- LinkedBlockingDeque)(持续更新迭代)

目录 一、LinkedBlockingDeque是什么 二、核心属性详解 三、核心方法详解 addFirst(E e) offerFirst(E e) putFirst(E e) removeFirst() pollFirst() takeFirst() 其他 四、总结 一、LinkedBlockingDeque是什么 首先queue是一种数据结构,一个集合中

Java消息队列:RabbitMQ与Kafka的集成与应用

Java消息队列:RabbitMQ与Kafka的集成与应用 大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 在现代的分布式系统中,消息队列是实现系统间通信、解耦和提高可扩展性的重要组件。RabbitMQ和Kafka是两个广泛使用的消息队列系统,它们各有特点和优势。本文将介绍如何在Java应用中集成RabbitMQ和Kafka,并展示它们的应用场景。 消息队

多线程篇(阻塞队列- LinkedBlockingQueue)(持续更新迭代)

目录 一、基本概要 1. 构造函数 2. 内部成员 二、非阻塞式添加元素:add、offer方法原理 offer的实现 enqueue入队操作 signalNotEmpty唤醒 删除线程(如消费者线程) 为什么要判断if (c == 0)时才去唤醒消费线程呢? 三、阻塞式添加元素:put 方法原理 图解:put线程的阻塞过程 四、非阻塞式移除:poll方法原理 dequ