Github: Github actions自动化工作原理与多workflow创建和部署

2024-03-18 09:28

本文主要是介绍Github: Github actions自动化工作原理与多workflow创建和部署,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Github actions


1 )概述

  • Github Actions 是Github官方推出的 CI/CD 解决方案
    • https://docs.githu.com/en/actions
  • 优点
    • 自动发布流程可减少发布过程中手动操作成本,大幅提升ci/cd效率,快速实现项目发布上线
  • 缺点
    • 存在较高的技术门槛
    • 需要利用额外服务,会产生技术成本

2 )工作原理

  • Repository 是代码仓库, .github 是特定的目录,里面有一个目录是 workflows
  • workflow 是一个可配置的自动化流程,它可以包含多个jobs
    • 通过在 .github/workflows 添加 .yml 配置文件实现 1个 workflow
    • 一个工程可以包含多个 workflow
    • 参考:https://docs.github.com/cn/actions/learn-github-actions/understanding-github-actions#workflows
  • 在 workflows 下包含了所有 .yml 结尾的文件
    • yaml 是一种标记语言,可读性较好,适合编写配置文件
  • 有多少 yml 文件都会并发执行
  • 每个 workflow 都通过 event 来触发
    • 比如 pull request, push 或 open issue, 也可以自定义事件
    • 如:https://docs.github.com/cn/actions/learn-github-actions/events-that-trigger-workflows
  • 每个 workflow 包含若干 job
    • job 是 workflow 当中一系列的可执行步骤,每个 job 是在同一个 runner 中进行的
    • runner 是指处于 github 的一台特殊的虚拟机,支持各种操作系统
    • 每个步骤或是一个 shell 脚本,亦或是一个可执行的action
    • 每个步骤是按照顺序执行,并且互相依赖
  • 每个 job 包含若干 step, 这里的stop 就是 cmd 或 action
    • 这里 action 就是 一些列 shell 的组合或传参的封装
  • Action 是 github action 中的一个自定义应用,它可以以运行一系列复杂的并且常用的任务
    • 使用 action 可以帮我们减少在 workflow 中写重复代码
    • github 提供了非常多常用的action
    • 可以再这里查阅: https://github.com/marketplace?type=actions
    • 同时,我们也可以写自己的 action

3 )yml 配置示例

  • 在项目目录下新建 .github/workflows 目录, 在里面 新建 test.yml

    name: Github Actions Test
    on: [push]
    jobs:Test:runs-on: ubuntu-lateststeps:- run: echo "hello test"- run: echo "${{ github.event_name }}"
    
  • 可以看到,在里面可以使用环境变量和自定义变量, 同时,类似 jobs 下可定义多个任务,比如 再加一个 Test2

  • 参考:https://docs.github.com/en/actions/learn-github-actions/environment-variables

  • 上面的简单示例可以很明白的看清楚会发生什么

  • 我们把代码提交到github, 在github的action上就会出现一条记录

  • 点进去就可以看到具体运行的 job

多 workflow 演示

  • 在上面 test.yml 同级,新增 test2.yml

    name: Github Actions Test2
    on: [push]
    jobs:Test2:runs-on: ubuntu-lateststeps:- run: echo "hello test2"- run: echo "${{ github.action }}"- run: echo "${{ github.ref }}"- run: echo "${{ github.repository }}"
    
  • 这样,再次提交运行,就可以重新运行这2个 workflow 了

  • 如果没有触发,可能由于提交到真实的主机上,或 workflows 目录或具体配置错误

代码自动化部署

  • 前文描述了 cmd 相关的,也就是 基于 run 来说的,现在我们使用 action 来操作
  • 这里基于action来操作,在 https://github.com/marketplace?type=actions 来查找可用的 action
    • 可以搜索 ssh remote commands
    • 找到 By appleboy 的这个
    • 点击进去可以查看相关文档
    • https://github.com/marketplace/actions/ssh-remote-commands

1 )初步测试

  • .github/workflows/deploy.yml
    name: Deploy xxx-project
    on: [push]
    jobs:Deploy:runs-on: ubuntu-lateststeps:- uses: appleboy/ssh-action@v0.1.7with:host: $ {{ secrets.SSH_HOST }}username: $ {{ secrets.SSH_USER }}password: $ {{ secrets.SSH_PWD }} script_stop: truescript: |ls -altouch test.txtecho "hello deploy" >> test.txtcat test.txt
  • with 下的所有字段在文档上有相关说明
  • 这里,secrets 在 仓库 / Settings / Secrets 中进行配置的
  • 这里,很方便的保护了一些隐私数据
  • 提交后,查看workflow部署情况,并且自己使用 ssh 连入 服务器
  • 查看是否创建了 test.txt,如果一切就绪,则表示准备工作完成

2 )优化脚本

  • ssh 登录 ubuntu 服务器后,默认回到用户目录下面,也就是 ~

  • 我们要重新修改脚本

    name: Deploy xxx-project
    on: [push]
    jobs:Deploy:runs-on: ubuntu-lateststeps:- uses: appleboy/ssh-action@v0.1.7with:host: $ {{ secrets.SSH_HOST }}username: $ {{ secrets.SSH_USER }}password: $ {{ secrets.SSH_PWD }} script_stop: truescript: |cd /root/resource/nginx/ls -larm -rf 带部署项目目录git clone git@github.com:某用户/某仓库.git -b $ {{ github.ref_name }}cd 某仓库目录npm installnpm run build
    
  • 这样,基于此,将中文替换成自己的项目相关名称,即可完成一个前端项目的部署

这篇关于Github: Github actions自动化工作原理与多workflow创建和部署的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/821910

相关文章

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3

Window Server创建2台服务器的故障转移群集的图文教程

《WindowServer创建2台服务器的故障转移群集的图文教程》本文主要介绍了在WindowsServer系统上创建一个包含两台成员服务器的故障转移群集,文中通过图文示例介绍的非常详细,对大家的... 目录一、 准备条件二、在ServerB安装故障转移群集三、在ServerC安装故障转移群集,操作与Ser

Window Server2016 AD域的创建的方法步骤

《WindowServer2016AD域的创建的方法步骤》本文主要介绍了WindowServer2016AD域的创建的方法步骤,文中通过图文介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价... 目录一、准备条件二、在ServerA服务器中常见AD域管理器:三、创建AD域,域地址为“test.ly”

Redis主从/哨兵机制原理分析

《Redis主从/哨兵机制原理分析》本文介绍了Redis的主从复制和哨兵机制,主从复制实现了数据的热备份和负载均衡,而哨兵机制可以监控Redis集群,实现自动故障转移,哨兵机制通过监控、下线、选举和故... 目录一、主从复制1.1 什么是主从复制1.2 主从复制的作用1.3 主从复制原理1.3.1 全量复制

k8s部署MongDB全过程

《k8s部署MongDB全过程》文章介绍了如何在Kubernetes集群中部署MongoDB,包括环境准备、创建Secret、创建服务和Deployment,并通过Robo3T工具测试连接... 目录一、环境准备1.1 环境说明1.2 创建 namespace1.3 创建mongdb账号/密码二、创建Sec

Java中的Opencv简介与开发环境部署方法

《Java中的Opencv简介与开发环境部署方法》OpenCV是一个开源的计算机视觉和图像处理库,提供了丰富的图像处理算法和工具,它支持多种图像处理和计算机视觉算法,可以用于物体识别与跟踪、图像分割与... 目录1.Opencv简介Opencv的应用2.Java使用OpenCV进行图像操作opencv安装j

Python Invoke自动化任务库的使用

《PythonInvoke自动化任务库的使用》Invoke是一个强大的Python库,用于编写自动化脚本,本文就来介绍一下PythonInvoke自动化任务库的使用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以... 目录什么是 Invoke?如何安装 Invoke?Invoke 基础1. 运行测试2. 构建文档3.

将Python应用部署到生产环境的小技巧分享

《将Python应用部署到生产环境的小技巧分享》文章主要讲述了在将Python应用程序部署到生产环境之前,需要进行的准备工作和最佳实践,包括心态调整、代码审查、测试覆盖率提升、配置文件优化、日志记录完... 目录部署前夜:从开发到生产的心理准备与检查清单环境搭建:打造稳固的应用运行平台自动化流水线:让部署像

Redis主从复制的原理分析

《Redis主从复制的原理分析》Redis主从复制通过将数据镜像到多个从节点,实现高可用性和扩展性,主从复制包括初次全量同步和增量同步两个阶段,为优化复制性能,可以采用AOF持久化、调整复制超时时间、... 目录Redis主从复制的原理主从复制概述配置主从复制数据同步过程复制一致性与延迟故障转移机制监控与维

Python在固定文件夹批量创建固定后缀的文件(方法详解)

《Python在固定文件夹批量创建固定后缀的文件(方法详解)》文章讲述了如何使用Python批量创建后缀为.md的文件夹,生成100个,代码中需要修改的路径、前缀和后缀名,并提供了注意事项和代码示例,... 目录1. python需求的任务2. Python代码的实现3. 代码修改的位置4. 运行结果5.