21 OpenCV 直方图均衡化

本文主要是介绍21 OpenCV 直方图均衡化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

直方图概念

图像直方图，是指对整个图像像在灰度范围内的像素值(0~255)统计出现频率次数，据此生成的直方图，称为图像直方图-直方图。直方图反映了图像灰度的分布情况。

均衡的目的

直方图均衡的目的是增强图像的对比度，使得图像中的各个区域的亮度分布更加均匀，从而提高图像的视觉质量。通过对图像的灰度直方图进行调整，将原始图像中灰度值分布不均匀的部分拉伸开来，使得整个灰度范围内的像素值都能得到充分利用，达到增强图像细节、改善图像质量的效果。直方图均衡也常用于图像增强、图像压缩、图像分割等领域。

equalizeHist 均衡化算子

equalizeHist(
InputArray src,//输入图像，必须是8-bit的单通道图像
OutputArray dst// 输出结果
)

示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;Mat src, src_gray, dst;const char* output_title = "final image";
int main()
{src = imread("test.jpg");//读取图片if (src.empty()){cout << "could not load img...";return -1;}imshow("test", src);cvtColor(src, dst, COLOR_BGR2GRAY);equalizeHist(dst, dst);namedWindow(output_title);//设置窗口名称imshow(output_title, dst);waitKey(0);return 0;
}

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