本文主要是介绍1.8.9 大数据-Spark-StructuredStreaming流处理(socket , kfk),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
环境准备1
- 启动nc传输消息安装见https://blog.csdn.net/tanxiang21/article/details/108760789
$ nc -lk 9999
演练
package com.spark.streaming.structuredimport org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.log4j.{Level, Logger}object TestStructured {Logger.getLogger("org").setLevel(Level.WARN)def main(args: Array[String]): Unit = {val spark = SparkSession.builder().master("local[2]").</
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