本文主要是介绍raspberrypi 树莓派 armv7l 32位的系统安装onnxruntime，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
项目场景：
最近尝试将模型部署在树莓派里面，使用onnxruntime推理，这里记录一下在树莓派安装使用onnxruntime的过程，我的系统是32位，onnxruntime官方没有直接的编译文件，期间走了不少弯路，最终还是成功了，希望能帮到大家少走点弯路！
安装过程
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查询树莓派系统架构：
uname -a
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查询树莓派系统位数：
getconf LONG_BIT
该系统是armv7l 32位的系统，ONNXRuntime官方只给了dock file交叉编译的文件，安装过程过于复杂（我很菜），只能尝试找编译好的轮子，还好有大神做过，放上链接：
https://github.com/nknytk/built-onnxruntime-for-raspberrypi-linux -
查看Debian版本编号：
cat /etc/debian_version
根据下面这张表一一对应，可以知道Buster，这一点很重要，要根据对应的版本下载对应的onnxruntime轮子，不然会出现很多报错，我在这边折腾了好久，最后发现版本错了。
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根据1、2、3获取该系统的架构和版本之后，找到对应的wheel，我这里下载的是
onnxruntime-1.6.0-cp36-cp36m-linux_armv7l，因为我的环境对应的python版本是3.6。
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直接用pip install命令安装即可！代码跑通了，成功安装！！！发现onnx模型的推理速度要比pytorch模型快一些。
希望能够帮助到大家，有帮助的大家记得点赞关注哦！
这篇关于raspberrypi 树莓派 armv7l 32位的系统安装onnxruntime的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
