Python yield语法 使用实战详解

2024-03-16 10:48

本文主要是介绍Python yield语法 使用实战详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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# 例一开始: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def test_yield1():
     print 'I am make test_yield1 function as a iterator...'
     yield

#直接调用test_yield1()
test_yield1()
#没有输出结果,原因是执行test_yield1()函数只是构造了一个迭代器,
# 相当于只写了个for循环,没有写for循环的代码逻辑
# 迭代方法1:
for i in test_yield1():
    pass
#发现有输出了,这是因为test_yield1函数中有yield字段,因此test_yield1函数变成了一个
# 可迭代的生成器constructor,所以用迭代的方法能使之输出结果。
# 迭代方法2:
it = test_yield1()
it.next()
迭代方法1、迭代方法2的执行结果都一样:

#但是使用下面方式则会报错
it = test_yield1()
it.next()
it.next()
#报错StopIteration,这是因此yield只构造了一次迭代对象,所以执行第二次时候,已经没有可迭代的元素了,所以报错
# 例一结束:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 例二开始:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#接上面例一,制造一个二次迭代的函数对象:
def test_yield2():
    print 'I am test_yield2 and execute once yiled...'
    yield
    print 'I am test_yield2 and execute twice yiled...'
    yield
#直接执行一样没有输出
test_yield2()
# 迭代方法1:
for i in test_yield2():
    pass
# 迭代方法2:
t = test_yield2()
t.next()
t.next()

迭代方法1、迭代方法2的执行结果都一样:

# 例二结束:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

从上述例一、例二可以知道,函数中若有yield则该函数会被特地编译成生成器、函数就是一个可以供迭代使用的对象。

下面来看一个openstack中使用的实例编程的例子:

初看不是很好理解,接下来,模拟一个demo:
#coding=utf-8
# 例三开始:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def test_yield3(num_list):
    for num in num_list:
        if num%2 == 0:
            yield num

num_list = [1,2,3,4,5,6]
t = test_yield3(num_list)

print t

for i in t:
    print i

结果:
# 例三结束:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

例三通过yield语法,返回了一个只包含偶数的可迭代生成器对象。因此关于openstack中的例子也很容易理解,
就是将self._filter_one(obj, filter_properties)值为true的obj加入到迭代对象中。这样就完成了对hosts的过滤。

这篇关于Python yield语法 使用实战详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/815235

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