每日OJ题_简单多问题dp④_力扣LCR 091. 粉刷房子

2024-03-16 04:28

本文主要是介绍每日OJ题_简单多问题dp④_力扣LCR 091. 粉刷房子,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

力扣LCR 091. 粉刷房子

解析代码


力扣LCR 091. 粉刷房子

LCR 091. 粉刷房子

难度 中等

假如有一排房子,共 n 个,每个房子可以被粉刷成红色、蓝色或者绿色这三种颜色中的一种,你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。

当然,因为市场上不同颜色油漆的价格不同,所以房子粉刷成不同颜色的花费成本也是不同的。每个房子粉刷成不同颜色的花费是以一个 n x 3 的正整数矩阵 costs 来表示的。

例如,costs[0][0] 表示第 0 号房子粉刷成红色的成本花费;costs[1][2] 表示第 1 号房子粉刷成绿色的花费,以此类推。

请计算出粉刷完所有房子最少的花费成本。

示例 1:

输入: costs = [[17,2,17],[16,16,5],[14,3,19]]
输出: 10
解释: 将 0 号房子粉刷成蓝色,1 号房子粉刷成绿色,2 号房子粉刷成蓝色最少花费: 2 + 5 + 3 = 10。

示例 2:

输入: costs = [[7,6,2]]
输出: 2

提示:

  • costs.length == n
  • costs[i].length == 3
  • 1 <= n <= 100
  • 1 <= costs[i][j] <= 20
class Solution {
public:int minCost(vector<vector<int>>& costs) {}
};

解析代码

以某个位置为结尾,结合题目要求,定义状态表示:

但在这个题在 i 位置的时候,会面临红蓝绿三种抉择,所依赖的状态需要细分:

  • dp[i][0] 表示:粉刷到 i 位置的时候,最后⼀个位置粉刷上红色,此时的最小花费,
  • dp[i][1] 表示:粉刷到 i 位置的时候,最后⼀个位置粉刷上蓝色,此时的最小花费,
  • dp[i][2] 表示:粉刷到 i 位置的时候,最后⼀个位置粉刷上绿色,此时的最小花费,

因为状态表示定义了三个,因此状态转移方程也要分析三个:

        对于 dp[i][0] :如果第 i 个位置粉刷上红色,那么 i - 1 位置上可以是蓝色或者绿色。因此我们需要知道粉刷到 i - 1 位置上的时候,粉刷上蓝色或者绿色的最小花费,然后加上 i位置的花费即可。于是状态转移方程为:

  • dp[i][0] = min(dp[i - 1][1], dp[i- 1][2]) + costs[i - 1][0] ;

同理,我们可以推导出另外两个状态转移方程为:

  • dp[i][1] = min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2]) + costs[i - 1][1] ;
  • dp[i][2] = min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]) + costs[i - 1][2] ;

        根据题意和状态转移方程,虚拟节点初始化成0即可,填表顺序是从左往右三个表一起填,最后返回最后一个房子粉刷颜色的最小花费

class Solution {
public:int minCost(vector<vector<int>>& costs) {int n = costs.size();vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(3));for(int i = 1; i <= n; ++i){   // 注意costs下标映射dp[i][0] = min(dp[i-1][1],dp[i-1][2]) + costs[i-1][0];dp[i][1] = min(dp[i-1][0],dp[i-1][2]) + costs[i-1][1];dp[i][2] = min(dp[i-1][0],dp[i-1][1]) + costs[i-1][2];}return min(dp[n][0], min(dp[n][1], dp[n][2]));}
};

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