火了这么久的大模型,到底能为模组产业带来什么?

2024-03-16 03:36

本文主要是介绍火了这么久的大模型,到底能为模组产业带来什么?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

全球新一轮产业技术变革加速来临,大模型作为人工智能发展的核心引擎,正引发一场全新的工业革命,可能彻底改变人类社会的生产和生活方式。

▌大模型:从横空出世到百花齐放

回顾上一年度,ChatGPT横空出世,在全球范围内掀起AIGC的发展热潮。2024年,OpenAI继续推出最新研究成果视频生成大模型Sora,代表着大模型从静态图像生成到动态视频创作的飞跃。近期,Anthropic发布了最新的Claude 3系列模型,官方宣称在多模态和语言能力等各项指标上,都超过了竞争对手。

目光转向国内,据不完全统计,国内公开发布的大模型产品数量已超过200种。目前已形成互联网巨头通用模型领跑、AI厂商、创业公司及科研院所百花齐放的格局。一系列AIGC技术的相继问世和持续更新迭代,让大模型的全球产业生态日趋完善。

ai.gif

大模型技术的升级,也加速了端侧智能的发展。AI任务从云端转移到终端,在实时性、离线环境应用、效率和功耗、隐私和安全等方面更具优势,已经成为智能化发展的必经之路。

谷歌大模型全家桶中Gemini中,专门配置了在端侧高效运行的Gemini Nano,官方宣称是最高效的设备任务模型。刚刚过去的MWC,高通展示了全球首个在安卓手机上运行超过70亿参数的多模态语言模型和全球首个在PC上运行的大型多模态语言模型。近一年时间,全球大厂从硬件、模型、算法等不同领域持续发力,大模型在端侧落地的技术路径越发清晰。

▌人工智能时代来临,模组产业发生哪些变化

大模型进入应用的新阶段,拥有庞大用户规模的手机厂商率先拥抱产业趋势。国内头部智能手机厂商相继发布了自研大模型,也纷纷宣称:AI手机将是继功能机、智能机之后,手机产业的再一次重大变革。

根据Gartner预测,到2024年底内置生成式人工智能(GenAI)的智能手机和内置人工智能的个人电脑(AI PC)的全球出货量预计将从2023年的2900万台增加到2.95亿台,消费电子产业将全面进入AI时代。

phone.jpg

AI大模型引发的技术变革,也深刻影响着物联网领域,模组产业生态也在悄然发生变化。传统的无线通信模组,主要功能集中于通信,解决移动网络接入的问题。智能模组在其基础上增加了操作系统,在联网的基础上,提供开放、安全的软件环境,增加对屏幕、摄像头的支持,快速实现智能化。

如今,大模型驱动全球算力需求暴增,一系列AIGC应用场景不断落地,传统物联网场景对于算力的需求也在逐步强化,适配更多AI应用场景的高算力模组成为新的发展方向。

作为全球领先的无线通信模组及解决方案提供商,美格智能在行业内最早推出高算力AI模组产品,通过整合CPU\GPU\NPU的异构算力和端侧AI处理技术,高算力AI模组将成为在各类型终端设备的端侧执行生成式AI任务的通用器件,以嵌入式的智能计算能力支撑大模型的落地应用,在边缘计算、工业视觉、消费类IoT、机器人等领域都有良好的发展潜力。

04 VSLAM.jpg

▌产业力量协同,AIGC终将渗透千行百业

去年,高通公司推出的第三代骁龙8和面向PC的骁龙X Elite,开启了终端侧AI的规模化商用。今年MWC,高通进一步为开发者提供可支持广泛AI终端品类的工具和软件。高通AI Hub带来超过75个预优化AI模型的全新模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署,开发者可以轻松在不同形态的终端上实现出色的端侧AI服务。当AI应用的开发门槛降低,软硬件生态极大完善后,应用端的百花齐放将只是时间问题。

在AIGC时代浪潮下,美格智能也与芯片厂商及众多下游客户协同,不断开展AIGC应用的研发和推广,通过大模型与千行百业的深度融合,为传统IoT、车载、机器人等行业创造新的价值。

美格智能已经在高算力AI模组上成功运行了文生图大模型Stable Diffusion,以及LLaMA-2、通义千问Qwen、百川大模型、RedPajama、ChatGLM2、Vicuna多个参数达70亿的语言大模型。

02 VSLAM.jpg

面向前景广阔的机器人产业,美格智能推出了多感知融合VSLAM解决方案,该方案突破了机器人系统软硬件之间的协同瓶颈,全面提升设备的AI性能和执行效率,让机器人快速完成实时建图、定位、智能避障等任务,满足商业、工业等不同场景的应用需求。

相关成果和产品,验证了算力模组承载大模型在端侧部署和应用的可行性,在产业力量的协同推动下,AIGC将为千行百业带来质变。

2024年政府工作报告中,“人工智能+”作为新的发展战略被正式提出,这意味着人工智能技术在各行业的应用将开启新篇章。美格智能也将继续发挥自身技术和产品优势,促进端侧AI与千行百业加速融合,推动AIGC为行业上下游,创造新的应有价值。

这篇关于火了这么久的大模型,到底能为模组产业带来什么?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/814158

相关文章

Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)

《Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)》:本文主要介绍Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细的相关资料,包括开通模型、配置APIKEY鉴权和SD... 目录豆包大模型概述开通模型付费安装 SDK 环境配置 API KEY 鉴权Ark 模型接口Prompt

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

跨国公司撤出在华研发中心的启示:中国IT产业的挑战与机遇

近日,IBM中国宣布撤出在华的两大研发中心,这一决定在IT行业引发了广泛的讨论和关注。跨国公司在华研发中心的撤出,不仅对众多IT从业者的职业发展带来了直接的冲击,也引发了人们对全球化背景下中国IT产业竞争力和未来发展方向的深思。面对这一突如其来的变化,我们应如何看待跨国公司的决策?中国IT人才又该如何应对?中国IT产业将何去何从?本文将围绕这些问题展开探讨。 跨国公司撤出的背景与

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU