运营模型—RFM 模型

本文主要是介绍运营模型—RFM 模型，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

运营模型—RFM 模型

RFM 是什么其实我们前面的文章介绍过，这里我们不再赘述，可以参考运营数据分析模型—用户分层分析,今天我们要做的事情是如何落地RFM 模型

我们的数据如下，现在我们就开始进行数据处理

数据预处理

因为数据预处理没有一个固定的套路，都是根据数据的实际情况进行处理的，所以这里我们就按照常规的思路进行处理即可

删除重复数据

df_sales = df_sales.drop_duplicates()

查看有没有NULL 值

df_sales.isna().sum()

我们可以看到是没有空值的

订单号     0
产品码     0
消费日期    0
产品说明    0
数量      0
单价      0
用户码     0
城市      0
dtype: int64

看一下数据分布

df_sales.describe()

可以看到数量小于0 肯定是不对的࿰

这篇关于运营模型—RFM 模型的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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