NTT Research与东京大学国际神经智能研究中心开展神经计算联合研究

本文主要是介绍NTT Research与东京大学国际神经智能研究中心开展神经计算联合研究,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

(图片来源:网络)

神经网络科学对于相干量子计算研发有着重要的价值。

 

在NTT Research 2020峰会上,东京大学国际神经智能研究中心(IRCN)Timothee Leleu博士发表题为《Neuromorphic in Silico Simulator for the CIM》演讲时讲到,利用神经网络原理能够提高CIM(Coherent Ising Machine,相干伊辛机,一种利用伊辛模型进行计算的量子设备)的模拟器的效率,同时基于神经网络原理将有助于设计出一种低频、低能量和更快速的CIM。

 

开展神经网络和相干伊辛机等量子机器的联合研究,这一跨学科研究正在构成一个新的研究领域,该研究观点——《相干伊辛机:量子光学和神经网络观点》入选了2020年《应用物理快报》封面文章。

 

来自相干伊辛机的重要研发方NTT Research物理与信息学 (PHI) 实验室和神经网络研究领域的IRCN,双方自2021年宣布开展神经计算联合研究,并以开发出一种用于组合优化问题和机器学习的新型神经形态计算原理为主要研究目标。复杂系统数学建模和神经智能应用方面的专家、京东大学教授、IRCN副主任Kazuyuki Aihara和主攻相干网络计算潜在能力和应用的NTT Research PHI 实验室高级研究科学家Satoshi Kako博士是该项目的首席研究员。

 

根据介绍,CIM是一种使用简并光学参量振荡器(DOPO)的自旋作用来高速求解组合优化问题的专用量子计算机,通过对DOPO网络编程可解决已映射到Ising模型的问题。用CIM 编程来解决组合优化问题,等价于在各种约束下从更大的集合中找到变量的最佳组合。

 

NTT Research PHI实验室和IRCN的近期目标是研制出具有16000次自旋并完全耦合的、基于现场可编程门阵列(FPGA)的CIM模拟器。与之形成对比的是,NTT的基于光量子的CIM相干伊辛机已经达到了100000个自旋量子比特。

 

基于可重构性,FPGA模拟器可能具有可接受的速度和尺寸,但目前在能效方面受到限制,远不及使用量子原理的相干伊辛机。Timothee Leleu博士表示,“利用神经网络原理,我们将至少可以短暂突破经典计算机模拟的局限性,(更近似相干量子计算)。

 

“我们的目标始终是创造新的科学知识,”NTT Research PHI实验室主任Yoshihisa Yamamoto(山本喜久)说,“基于新型神经形态计算原理的CIM模拟器和数字算法将为其他研究和学术组织中的众多合作者所使用,并可能加速该领域的搜索应用。

 

Kazuyuki Aihara教授表示:“与 NTT Research的联合研究项目是令人兴奋的,这将是继续探索先进理论和未来应用的交叉点:随着研究合作的展开,我们将拥有更强大的基础和动力以继续从数学、量子力学、混沌、光学和神经科学的进步中汲取灵感。”

 

编译:李每

编辑:王衍
注:本文编译自“businesswire”,不代表量子前哨观点。

这篇关于NTT Research与东京大学国际神经智能研究中心开展神经计算联合研究的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/812788

相关文章

Spring Cloud之注册中心Nacos的使用详解

《SpringCloud之注册中心Nacos的使用详解》本文介绍SpringCloudAlibaba中的Nacos组件,对比了Nacos与Eureka的区别,展示了如何在项目中引入SpringClo... 目录Naacos服务注册/服务发现引⼊Spring Cloud Alibaba依赖引入Naco编程s依

使用Python实现表格字段智能去重

《使用Python实现表格字段智能去重》在数据分析和处理过程中,数据清洗是一个至关重要的步骤,其中字段去重是一个常见且关键的任务,下面我们看看如何使用Python进行表格字段智能去重吧... 目录一、引言二、数据重复问题的常见场景与影响三、python在数据清洗中的优势四、基于Python的表格字段智能去重

Spring AI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程

《SpringAI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程》本文介绍了如何使用SpringAI集成DeepSeek,一个国内顶尖的多模态大模型,SpringAI提供了一套统一的接口,简... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?Spring AI 的主要功能包括1、环境准备2

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav

Python3脚本实现Excel与TXT的智能转换

《Python3脚本实现Excel与TXT的智能转换》在数据处理的日常工作中,我们经常需要将Excel中的结构化数据转换为其他格式,本文将使用Python3实现Excel与TXT的智能转换,需要的可以... 目录场景应用:为什么需要这种转换技术解析:代码实现详解核心代码展示改进点说明实战演练:从Excel到

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

关于Java内存访问重排序的研究

《关于Java内存访问重排序的研究》文章主要介绍了重排序现象及其在多线程编程中的影响,包括内存可见性问题和Java内存模型中对重排序的规则... 目录什么是重排序重排序图解重排序实验as-if-serial语义内存访问重排序与内存可见性内存访问重排序与Java内存模型重排序示意表内存屏障内存屏障示意表Int

python与QT联合的详细步骤记录

《python与QT联合的详细步骤记录》:本文主要介绍python与QT联合的详细步骤,文章还展示了如何在Python中调用QT的.ui文件来实现GUI界面,并介绍了多窗口的应用,文中通过代码介绍... 目录一、文章简介二、安装pyqt5三、GUI页面设计四、python的使用python文件创建pytho

跨国公司撤出在华研发中心的启示:中国IT产业的挑战与机遇

近日,IBM中国宣布撤出在华的两大研发中心,这一决定在IT行业引发了广泛的讨论和关注。跨国公司在华研发中心的撤出,不仅对众多IT从业者的职业发展带来了直接的冲击,也引发了人们对全球化背景下中国IT产业竞争力和未来发展方向的深思。面对这一突如其来的变化,我们应如何看待跨国公司的决策?中国IT人才又该如何应对?中国IT产业将何去何从?本文将围绕这些问题展开探讨。 跨国公司撤出的背景与

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设