本文主要是介绍leetcode题：703. 数据流中的第K大元素（简单），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、题目描述：703. 数据流中的第K大元素(简单）
设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。
你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。
示例:
int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3); // returns 4
kthLargest.add(5); // returns 5
kthLargest.add(10); // returns 5
kthLargest.add(9); // returns 8
kthLargest.add(4); // returns 8
说明:
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream
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二、解题思路
使用最小堆，堆元素数量小于k的时候，val直接入堆，否则当val大于最小堆的堆顶元素的时候，val加入到最小堆，并且删除最小堆堆顶元素。
返回最小堆堆顶元素
三、代码
class rev
{public:bool operator()(const int & left,const int & right) const;
};
bool rev::operator()(const int & left,const int &right) const{return left > right;}
class KthLargest {
public:KthLargest(int k, vector<int>& nums) {size = k;for(int i = 0;i < nums.size();i++){save.insert(nums[i]);if(save.size() > size)save.erase(save.begin());}}multiset<int> save;int size;int add(int val) {if(save.size() >= size && *(save.begin()) < val){save.erase(save.begin());save.insert(val);}else if(save.size() < size){save.insert(val);}return *(save.begin());}};/*** Your KthLargest object will be instantiated and called as such:* KthLargest* obj = new KthLargest(k, nums);* int param_1 = obj->add(val);*/创建堆的方法
class KthLargest {
public:void BuildMinHeap(vector<int> &input, vector<int> &heap, int k) {for (int i = 0; i < k; i++) {if(i < input.size()) {heap.push_back(input[i]);}else{heap.push_back(INT_MIN);}}sort(heap.begin(), heap.end());//reverse(heap.begin(), heap.end());}void ShiftMinDown(vector<int> &heap) {int cur_root = 0;int cur_left = 2 * cur_root + 1;int cur_right = 2 * cur_root + 2;while (true) {if(cur_left < heap.size() && cur_right < heap.size() && heap[cur_left] <= heap[cur_right]) {if (heap[cur_root] > heap[cur_left]) {int temp = heap[cur_root];heap[cur_root] = heap[cur_left];heap[cur_left] = temp;cur_root = cur_left;cur_left = 2 * cur_root + 1;cur_right = 2 * cur_root + 2;} else{break;}}else if(cur_left < heap.size() && cur_right >= heap.size()){if(heap[cur_root] > heap[cur_left]) {int temp = heap[cur_root];heap[cur_root] = heap[cur_left];heap[cur_left] = temp;cur_root = cur_left;cur_left = 2 * cur_root + 1;cur_right = 2 * cur_root + 2;}break;}else if (cur_right < heap.size() && heap[cur_root] > heap[cur_right]) {int temp = heap[cur_root];heap[cur_root] = heap[cur_right];heap[cur_right] = temp;cur_root = cur_right;cur_left = 2 * cur_root + 1;cur_right = 2 * cur_root + 2;} else {break;}}}KthLargest(int k, vector<int>& nums) {BuildMinHeap(nums,heap,k);for(int i = k; i<nums.size(); i++){if(heap[0] < nums[i]){heap[0] = nums[i];ShiftMinDown(heap);}}}int add(int val) {if(heap[0] < val){heap[0] = val;ShiftMinDown(heap);}cout<<heap[0]<<endl;return heap[0];}
private:vector<int> heap;
};/*** Your KthLargest object will be instantiated and called as such:* KthLargest* obj = new KthLargest(k, nums);* int param_1 = obj->add(val);*/
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