本文主要是介绍FinTech产品系列丨神州信息数据资产管理平台,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
数据管理不善,导致数据不可信;
数据管理不合规,将受到监管部门处罚;
数据产生来源日益复杂,管理数据越来越困难。
神州信息数据资产管理平台
神州信息数据资产管理平台是基于DAMA(国际数据管理协会)数据管理理念,为实现企业数据战略与规划目标,以元数据为载体,数据认责及数据治理相关政策和制度为保障机制,建立统一的企业级数据管控平台,实现元数据、数据标准、数据质量等数据管理专题的有效融合,相互作用,辅助各项数据管理工作的展开与推进,提高企业数据应用与服务水平,提升企业整体数据化能力。
01 - 部署无门槛
支持在传统OLTP数据库、MPP架构数据库、内存数据库及Hadoop大数据平台上部署。
02 - 安全合规性
多种脱敏方案任选,保障数据安全和隐私安全。
03 - 灵活可扩展
可扩展的管理模块和功能组件,客户可按需集成。
04 - 大数据质量检核技术
应用了Storm、Spark等大数据技术以及分布式技术,大大提高检核效率,远超传统同类产品效率。
05 - 一站式管理
集成元数据、数据标准、数据质量等多个功能模块,协同助力企业数据治理工作推进。
客户价值
营造全企业数据治理氛围
提升全企业重视程度,强化用数意识,营造“以治促用、用治结合” 的良好氛围。同时降低数据治理复杂度,提供统一数据标准提升数据复用和共享能力,减少数据清理工作,推动流程的自动化。
响应监管要求
根据外部监管标准的指引,指导企业标准的制定和执行,提升企业数据质量,满足监管机构要求。
数据资源资产化
通过对从前难以利用的数据进行整合、清理,提升数据质量,使之能合法合规地体现价值。
持续提升数据质量
为数据开发和管理建立标准的数据采集、数据变更和数据维护的流程,并在此之上提供了数据质量监测,以此为依据持续提升数据质量。
提高业务运营效率
将数据资产平台化、可视化以减少产品服务创新、风险管理、经营决策和精细化管理等场景时的数据研究和获取时间。
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