《硬件历险》之Mac抢救出现问题的时间机器硬盘中的数据

2024-03-15 09:36

本文主要是介绍《硬件历险》之Mac抢救出现问题的时间机器硬盘中的数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文虽然使用“抢救”一词,但是运气比较好,远没有达到访问和修改底层的信息来抢救的地步。如果你是需要通过访问和修改底层信息来抢救数据,建议阅读刘伟的《数据恢复技术深度揭秘(第二版)》或者寻找专业人士的帮助。

《数据恢复技术深度揭秘(第二版)》并没有提及如何修复现在 macOS 使用的 APFS,最新只有 HFS+。APFS 的结构要复杂一些,但是也是个尝试。

问题的前因后果

之前买过一块 3TB 的 SMR 盘用来专门时间机器备份,但是有次将其接到显示器上的 USB 接口,备份的时候显示器黑屏连接断开了,再次打开之后无法连接,等待相当长时间自检修复之后,弹出窗口显示“无法修复磁盘”,需要赶快抢救这些文件。

我当时要崩溃了,因为我的时间机器一直是手动备份的,所以从 2019 年一直到 2022 年四年的备份都在其中,这要是没了挺烦的。

好在这时候是可以正常访问硬盘内容的,只是整个硬盘都是只读的,无法再次使用时间机器来操作这个硬盘。

请添加图片描述

其中,我看到了那个被打断的备份(下图高亮):

请添加图片描述

这部分也没什么有用的内容,所以后面也不需要复制他们(由于现在是整个硬盘都是只读也没法删除)。

跳过系统的修复

上面看到了系统的修复是没啥用的,但是每次插上这个硬盘之后,需要很长时间才能看到卷宗。这是因为系统发现这个卷宗出现问题了,在使用fsck尝试修复。如果此时你在活动监视器中搜索fsck可以看到如下(_hfs后缀表示修复的文件系统是 HFS 格式的):

请添加图片描述

这时候强行退出这个进程就会弹出提示窗口,然后就能看到卷宗内容了。(命令行使用PS -A |grep fsck搜索,然后kill杀死进程即可)

这是为了节约时间。因为此时我们已经确定文件系统出现了问题,我们需要尽快将数据导出。有的时候fsck尝试修复只需要几分钟、十几分钟就会弹出修复失败的信息,但是有些时候会达到十几个小时(我遇到过),甚至数天(我在论坛看有人遇到过)。

诊断问题

首先得确定到底是硬盘坏了,还是文件系统坏了。我知道很多人由于 SMR 结构的问题,会直接认为硬盘损坏,但是正如我上面所说,我基本没有复写操作,都是增量写入。这也是 SMR 的适合使用场景(一次写入,多次读取,尽量别再次复盖写入),所以不能简单地认为就是硬盘的问题。

我们在 Linux 或 Windows 上查看到这个硬盘(虽然无法读取,但是我们只需要检查),本文使用 Windows。

为什么使用不使用 Mac 来查看和检测。这是因为 macOS 不支持对外部硬盘查看 SMART 信息,你可以使用 smartmontools 中的smartctl试一下,这点在 smartmontools 官方问答中也有列出 OSX - External USB / FireWire drive diagnostics support,机翻如下

请添加图片描述

连接上之后使用查看 SMART 信息的工具,以及其他一些检查工具(DiskInfo 等等)看看硬盘有没有问题。

好消息是硬盘没坏。加上能正常访问,用测速软件发现速度也没下降。也就是说只有文件系统出现了问题,这样只要抢救完文件就没有什么损失了。

抢救数据

根据上面的情况,个人猜测是时间机器相关的结构出现了问题,而不是 EFI 分区。因为是可以正常访问的,打开一些文件也没有问题,不然连硬盘卷宗都看不到。

由于整个硬盘是只读的,无法使用时间机器迁移到新硬盘,所以只能复制需要的内容。

接下来就是抢救这些文件了。

一些不能复制的文件和目录

如果你直接拖Backups.backupdb到新的硬盘中,会发现弹出:

请添加图片描述

这并不是因为目标硬盘是 APFS,和时间机器的 HFS+ 不一样,而是有一些隐藏文件作为时间机器的文件系统。所以同时按下“Command + Shift + .”三个键来显示所有的隐藏文件:

请添加图片描述

这里高亮的.RecoverySets目录是用来恢复 Mac 的。当然并不是只有这一个目录或者文件用来组成时间机器的文件系统,所以这时候也不要直接拖拽最下面没被隐藏的文件夹。

需要复制的文件和目录

实际需要复制的是下面这两个目录中的内容:

请添加图片描述

第一个目录下存放的是系统的东西,比如说系统自带的应用程序等等;第二个目录下则存放的是用户的数据和应用程序。

只复制一部分文件

如果你只需要一些数据文件,那么复制第二个目录下的内容即可。Macintosh HDMacintosh HD - 数据都对应的是系统的根目录/,前者存放的是系统相关的,后者是用户和使用相关的(可以想象一下将真正的根目录拆分成两部分)。

这点与实际系统上的结构完全不同,因为实际的系统上的Macintosh HD才是根目录,而Macintosh HD - 数据是挂载在/System/Volumes/Data的,需要注意这点。

比如说“照片”App 的内容一般在"Macintosh HD - 数据/Users/用户名/Pictures/照片图库.photoslibrary"(双引号防止在空格中断)。你只需要将其复制到其他地方,直接打开就能在“照片”中看到了。

“Pictures”在“访达”中可能因为本地化显示为“图片”,其他这些文件同理。很多人会将东西放在桌面,就可以在“桌面”或“Desktop”中看到。

对于开发人员来说,可能还需要复制一些配置文件或者二进制文件,这些都可以在对应位置找到。

复制所有的内容

通过上面我们知道了有些目录和文件是不能复制的,以及对我们有用的文件都在哪。

所以理所当然的,我们想可以在新的硬盘中创建对应目录,然后将Macintosh HDMacintosh HD - 数据依次拖到对应的目录下就行。

但是新的问题总是一个个冒出来:某些文件的直接拖拽复制可能会出现问题,比如说库乐队(GarageBand):

请添加图片描述

我一开始以为是硬盘坏块或者什么(我的魅族MX3上的一些照片就是闪存问题丢失了一些照片),但是尝试了多个备份中的库乐队,发现还是这样,说明不是硬盘的问题。

类似的还有 iMovie 和 Xcode,但是库乐队是一种特殊情况,像 iMovie 和 Xcode 的图标上都有所显示,但是库乐队没有这个符号(如下),却也无法复制成功:

请添加图片描述

这是因为库乐队找不到的是下载到乐器资源这些后期才有的资源,而不是程序本身的依赖项(比如 Xcode 使用的编译器、动态连接库等),所以图标上并没有显示,而它的记录是有这些的,但是这个时候找不到,就导致复制失败(因为在本机上找的)。

这里不展开去说其他程序的,因为不同的程序出现问题的原因不同,但是简而言之就是复制的时候破坏了软链接

解决方案也很明显,就是不破坏软链接来进行复制,这时候就不能使用拖拽的方法了,实践表明这会破坏软链接,所以需要使用rsync -l来保留软链接进行复制(速度有时差不多)。注意不要使用cp -RPcp -a来复制,某些文件会复制失败(按理说是等价的,但是可能因为某些原因导致出现问题,如果后面发现了我会在这贴出来)。

我们先尝试复制一次备份的内容,如果可以的话再使用脚本自动复制所有的备份即可。

命令如下:

sudo rsync -avl \
"/Volumes/时间机器/Backups.backupdb/XXX的Macmini/2019-11-19-142257/Macintosh HD - 数据/" \
"/Volumes/10TB/时间机器手动导出/Macintosh HD - 数据/"

其中:

  • a是存档模式,这会递归读取目录,不破坏符号链接、权限等信息。a等价于rlptgoD,所以我们不需要再使用l选项。rsync默认(无选项)是存档模式的,但是我们使用了其他选项,所以需要再使用一下。
  • v会打印传输完成的文件。使用这个是为了让看到是否在传递文件(可能会降低一点速度)。
  • 第二行是源地址。
  • 第三行是目标地址。时间机器手动导出这个目录需要手动创建一下。

创建文件列表需要一段时间,然后就可以看到在复制文件了,如下:
请添加图片描述

v选项几乎不会影响速度,如下:

请添加图片描述

速度最高速度如上图(5400 RPM 的消费级机械硬盘这速度差不多满速了),速度低的话就几十 KB/s 都有可能。

现在单个复制完成之后,就可以开始写脚本了。下面的脚本仅供参考,因为不同的人可能有所不同,我只是根据我的情况编写的。

#!/bin/bash
#
for dir in $(ls); do# 忽略三个不需要的文件和目录名,防止路径出现问题if [ $dir == *.inProgress ]||[ $dir == Latest ]||[ $dir == "com.apple.TimeMachine.inheritance.plist" ]; thenecho "Skip this directory"else# 在目标位置创建对应目录mkdir "/Volumes/10TB/时间机器手动导出/$dir"# 复制两个目录sudo rsync -av "$dir/Macintosh HD/" "/Volumes/10TB/时间机器手动导出/$dir/Macintosh HD/"sudo rsync -av "/Volumes/时间机器/Backups.backupdb/XXX的Macmini/$dir/Macintosh HD - 数据/" "/Volumes/10TB/时间机器手动导出/$dir/Macintosh HD - 数据/"fi
done;

希望能帮到有需要的人~

这篇关于《硬件历险》之Mac抢救出现问题的时间机器硬盘中的数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/811518

相关文章

Android开发中gradle下载缓慢的问题级解决方法

《Android开发中gradle下载缓慢的问题级解决方法》本文介绍了解决Android开发中Gradle下载缓慢问题的几种方法,本文给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录一、网络环境优化二、Gradle版本与配置优化三、其他优化措施针对android开发中Gradle下载缓慢的问

关于Nginx跨域问题及解决方案(CORS)

《关于Nginx跨域问题及解决方案(CORS)》文章主要介绍了跨域资源共享(CORS)机制及其在现代Web开发中的重要性,通过Nginx,可以简单地解决跨域问题,适合新手学习和应用,文章详细讲解了CO... 目录一、概述二、什么是 CORS?三、常见的跨域场景四、Nginx 如何解决 CORS 问题?五、基

MySQL安装时initializing database失败的问题解决

《MySQL安装时initializingdatabase失败的问题解决》本文主要介绍了MySQL安装时initializingdatabase失败的问题解决,文中通过图文介绍的非常详细,对大家的学... 目录问题页面:解决方法:问题页面:解决方法:1.勾选红框中的选项:2.将下图红框中全部改为英

Rust中的BoxT之堆上的数据与递归类型详解

《Rust中的BoxT之堆上的数据与递归类型详解》本文介绍了Rust中的BoxT类型,包括其在堆与栈之间的内存分配,性能优势,以及如何利用BoxT来实现递归类型和处理大小未知类型,通过BoxT,Rus... 目录1. Box<T> 的基础知识1.1 堆与栈的分工1.2 性能优势2.1 递归类型的问题2.2

Nginx启动失败:端口80被占用问题的解决方案

《Nginx启动失败:端口80被占用问题的解决方案》在Linux服务器上部署Nginx时,可能会遇到Nginx启动失败的情况,尤其是错误提示bind()to0.0.0.0:80failed,这种问题通... 目录引言问题描述问题分析解决方案1. 检查占用端口 80 的进程使用 netstat 命令使用 ss

Python使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法

《Python使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法》本文主要介绍使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法,包括使用max方法、apply方法结合lambda函数、函数、clip方法、w... 目录引言一、使用max方法二、使用apply方法结合lambda函数三、使用np.maximum函数

mybatis和mybatis-plus设置值为null不起作用问题及解决

《mybatis和mybatis-plus设置值为null不起作用问题及解决》Mybatis-Plus的FieldStrategy主要用于控制新增、更新和查询时对空值的处理策略,通过配置不同的策略类型... 目录MyBATis-plusFieldStrategy作用FieldStrategy类型每种策略的作

linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题

《linux下多个硬盘划分到同一挂载点问题》在Linux系统中,将多个硬盘划分到同一挂载点需要通过逻辑卷管理(LVM)来实现,首先,需要将物理存储设备(如硬盘分区)创建为物理卷,然后,将这些物理卷组成... 目录linux下多个硬盘划分到同一挂载点需要明确的几个概念硬盘插上默认的是非lvm总结Linux下多

Python Jupyter Notebook导包报错问题及解决

《PythonJupyterNotebook导包报错问题及解决》在conda环境中安装包后,JupyterNotebook导入时出现ImportError,可能是由于包版本不对应或版本太高,解决方... 目录问题解决方法重新安装Jupyter NoteBook 更改Kernel总结问题在conda上安装了

pip install jupyterlab失败的原因问题及探索

《pipinstalljupyterlab失败的原因问题及探索》在学习Yolo模型时,尝试安装JupyterLab但遇到错误,错误提示缺少Rust和Cargo编译环境,因为pywinpty包需要它... 目录背景问题解决方案总结背景最近在学习Yolo模型,然后其中要下载jupyter(有点LSVmu像一个