【教学类-34-11】20240314 动物拼图（Midjounery生成线描图，8*8格拼图块 A4整张）（AI对话大师）

本文主要是介绍【教学类-34-11】20240314 动物拼图（Midjounery生成线描图，8*8格拼图块 A4整张）（AI对话大师），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

作品展示：——A4整页（一人2张纸）

背景需求：

通过春天拼图的个别化实验，我发现：

【教学类-34-10】20240313 春天拼图（Midjounery生成线描图，4*4格拼图块）（AI对话大师）-CSDN博客文章浏览阅读645次，点赞14次，收藏15次。【教学类-34-10】20240313 春天拼图（Midjounery生成线描图，4*4格拼图块）（AI对话大师）https://blog.csdn.net/reasonsummer/article/details/136674989

1、3位女孩很喜欢动物主题的拼图。

2、无论底图是深色、浅色、曝光色，幼儿都完成了相应的作品（深色底图与深色拼图，容易看不清楚是否已经贴过贴图，而浅色和曝光底图，能比较明显看到贴过与否）

3、3位幼儿已经快速适应3*3、4*4的拼图制作模式。

因此，我将用动物图案设计8*8的a4整张64块拼图。

素材准备：

代码展示：

'''
动物拼图（64格，AI对话大师）
作者：AI对话大师、阿夏
时间：2024年3月14日
'''print('------第1步 把2424*1859的图片切割成2*2----------')import os
from PIL import Image# # 指定123文件夹和234文件夹的路径'
# input_folder = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\动物拼图64块\00原图'
# output_folder = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\动物拼图64块\00切图'# # 检查文件夹是否存在
# if not os.path.exists(output_folder):
#     # 如果文件夹不存在，则新建文件夹
#     os.makedirs(output_folder)# # 遍历123文件夹中的所有png文件
# for file_name in os.listdir(input_folder):
#     if file_name.endswith('.png'):
#         img = Image.open(os.path.join(input_folder, file_name))#         # 定义切割后每张图片的尺寸
#         width, height = img.size
#         new_width = width // 2
#         new_height = height // 2#         # 切割图片并保存
#         for i in range(2):
#             for j in range(2):
#                 box = (j*new_width, i*new_height, (j+1)*new_width, (i+1)*new_height)
#                 region = img.crop(box)
#                 output_file = os.path.join(output_folder, '{}_{}_{}.png'.format(os.path.splitext(file_name)[0], i, j))
#                 region.save(output_file)# print('图片批量切割完成并保存在234文件夹中。')print('------第2步 把00切图增加对比度（线条变黑），制作02贴图深色----------')from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import os# 定义文件夹路径
folder_path = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\动物拼图64块\00切图'
new_path = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\动物拼图64块\02贴图深色'
# 检查文件夹是否存在
if not os.path.exists(new_path):# 如果文件夹不存在，则新建文件夹os.makedirs(new_path)# 循环处理文件夹下的所有图片文件
for filename in os.listdir(folder_path):if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):# 打开图片文件image_path = os.path.join(folder_path, filename)image = Image.open(image_path)# 转换为黑白色bw_image = image.convert('L')# 增加对比度enhancer = ImageEnhance.Contrast(bw_image)bw_image = enhancer.enhance(30.0)  # 这里的2.0可以根据需要调整# 保存处理后的图片bw_image.save(os.path.join(new_path, filename))print("图片处理完成！")print('------第3步 把00切图增加明度（线条变白，浅色），制作01底图浅色----------')from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import os# 定义文件夹路径
folder_path = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\动物拼图64块\00切图'
new_path = r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\动物拼图64块\01底图浅色'
# 检查文件夹是否存在
if not os.path.exists(new_path):# 如果文件夹不存在，则新建文件夹os.makedirs(new_path)# 定义明度增加倍数
brightness_factor = 2# 循环处理文件夹下的所有图片文件
for filename in os.listdir(folder_path):if filename.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')):# 打开图片文件image_path = os.path.join(folder_path, filename)image = Image.open(image_path)# 增加明度enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)bright_image = enhancer.enhance(brightness_factor)# 保存处理后的图片bright_image.save(os.path.join(new_path, filename))print("图片处理完成！")print('------第4步 把浅灰色底纹图片、深黑色贴图图片，学号图片切割成16张 03底图浅色小块+04贴图深色小块----------')from PIL import Image, ImageDraw, ImageFontpath=r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\动物拼图64块'# 新建两个文件夹
t=['01底图浅色','02贴图深色','03底图浅色小块','04贴图深色小块']import os
for tt in t:folder_path_file = path+r"\{}".format(tt)# 检查文件夹是否存在if not os.path.exists(folder_path_file):# 如果文件夹不存在，则新建文件夹os.makedirs(folder_path_file)# 把浅灰色底纹图片、深黑色贴图图片，学号图片切割成16张
from PIL import Image, ImageOps
import os
import glob
import random
# 8*8图片切割
w=8
l=8for vv in range(int(len(t)/2)):# 指定文件夹路径folder_path = path + r"\{}".format(t[vv])  # 打开01\02文件夹# print(folder_path)# 获取文件夹中所有PNG图片的路径png_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.png'))print(png_files)# 逐个打开PNG图片并切割成9块小图for png_file in png_files:image = Image.open(png_file)# 获取图片大小width, height = image.size# 切割成64块拼图小块并保存count = 1block_width = width // wblock_height = height // lfor i in range(w):for j in range(l):box = (j*block_width, i*block_height, (j+1)*block_width, (i+1)*block_height)region = image.crop(box)#生成9张*30份=261图  ，生成在03 、04文件夹里。   因为切成16张，所以序号是01-16，region.save(path + r'\{}\{}_{}.png'.format(t[vv+2], os.path.splitext(os.path.basename(png_file))[0], '%02d'%count))count += 1print('------第5步 把02按序填入上面16个格子，把深灰色学号图片打乱填入组成16+16一组，一页2组 64个路径----------')
# 坐标，两个表格连在一起，但是先写左侧上下的18个坐标，再写右侧上下的18个坐标
bg = []
# 8*16行表格
for x in range(0, w):for y in range(0, w):       bg.append('{:02d}{:02d}'.format(x, y))for x in range(w, w*2):for y in range(0, w):bg.append('{:02d}{:02d}'.format(x, y))print(bg) # 36
print(len(bg))# 切割成多少份，261个元素，18个在一页上，03文件夹浅灰：前9个按顺序写入，04文件夹的深灰色：后9个打乱写入
t2=['03底图浅色小块','04贴图深色小块']
pic=[]
for t3 in t2:folder_path = path + r"\{}".format(t3)  # 打开01\02文件夹# print(folder_path)    # C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\学号数字拼图\03底图浅色小块  C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\学号数字拼图\04贴图深色小块# 获取文件夹中所有PNG图片的路径png_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.png'))print(len(png_files))# 272pic.append(png_files)
print(pic)
print(len(pic))# 2组 浅色一组 深色一组[['','','浅色261张']，['','','深色261张']]print('---拆成16个一组-------')
smaillpic=[]
for o in range(len(pic)):    # 0,1g=w*w
#     # 假设你有一个包含261个元素的列表list1list1 = [i for i in range(len(pic[o]))]  # 这里只是举例，实际情况根据你的实际数据来创建列表# 将列表按照18个一组分割grouped_list = [pic[o][i:i+g] for i in range(0, len(pic[o]), g)]smaillpic.append(grouped_list)
print(smaillpic)
# [[[9张],[9张],[9张],[],[],[]]]]
print(len(smaillpic))# 2组
print(len(smaillpic[0]))# 每组3张
print(len(smaillpic[0][0]))# 每张64图print('---16个浅灰路径+16个深灰路径【【9个浅灰】【9个深灰】】-------')# 
path1=[]
for n in range(len(smaillpic[0])):  # 读取30组9个路径   #  【9个浅灰】按顺序写入path1.append(smaillpic[0][n])# 【9个深灰】打乱写入c=random.sample(smaillpic[1][n],w*w)path1.append(c)  
print(path1)
print(len(path1))
# 6组
print(len(path1[0]))
# 每组64个# 提取所有元素放在一起
all_paths = [path for sublist in path1 for path in sublist]
# # print(all_paths)
# print(len(all_paths))# 540# 把所有内容变成36个一组
nested_paths = [all_paths[i:i+w*w*2] for i in range(0, len(all_paths), w*w*2)]
print(nested_paths)
print(len(nested_paths))
# 15组 每组里面是2个（9个浅色+9个深色）from docx import Document
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
from docx.shared import Cm
from docx2pdf import convert
from PyPDF2 import PdfMerger
import os,time
import shutilprint('------第6步 36个路径写入单元格----------')# 指定新建文件夹路径
d = path + r"\零时文件夹"# 检查文件夹是否存在，如果不存在则新建
if not os.path.exists(d):os.makedirs(d)merged_pdf = PdfMerger()for nn in range(0, len(nested_paths)):doc = Document(path + r'\动物拼图.docx')table = doc.tables[0]for t, bg_value in enumerate(bg):pp = int(bg_value[0:2])qq = int(bg_value[2:4])k = nested_paths[nn][t]print(pp, qq, k)run = doc.tables[0].cell(pp, qq).paragraphs[0].add_run()run.add_picture('{}'.format(k), width=Cm(3.7), height=Cm(2.55))table.cell(pp, qq).paragraphs[0].alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTERdoc.save(path + r'\零时文件夹\{}.docx'.format('%02d' % nn))time.sleep(2)# docx转PDFinputFile = path + r"\零时文件夹\{}.docx".format('%02d' % nn)outputFile = path + r"\零时文件夹\{}.pdf".format('%02d' % nn)with open(outputFile, 'w'):passconvert(inputFile, outputFile)time.sleep(2)merged_pdf.append(outputFile)
# 合并PDF、
merged_pdf.write(path + r"\有底图的动物拼图{}块（{}人共{}份{}张）.pdf".format(w*w,int(len(nested_paths)), len(nested_paths),len(nested_paths)*2))
merged_pdf.close()print('----------第7步：把都有PDF合并为一个打印用PDF------------')# 删除临时文件夹    
shutil.rmtree(path + r"\零时文件夹")

作品展示：

一人一份2张图预览

A4一页底图64块

A4一页贴图64块

对贴图的筛选

如果有白色块（多块）就尽量不要打印了

底色与贴图的颜色都很深，也不打印（因为容易看不清楚，到底贴过没有贴过）

3月15日是隔离最后一天，我打印几份适合的64块拼图，，观察：

1、3位女孩会选什么图案

2、3位女孩是否能完成64块拼贴（可辨认的细节少了）

3、3位女孩最快、最慢多久完成64块拼图。

后续：

1、根据幼儿需求，在MJ里继续生成有“角色”主体的图片（可惜MJ账号不多了，必须省着点用o(╥﹏╥)o，真希望一次生成4张图都能用上，但是这个随机性太强）

这篇关于【教学类-34-11】20240314 动物拼图（Midjounery生成线描图，8*8格拼图块 A4整张）（AI对话大师）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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