本文主要是介绍【单调栈】代码随想录算法训练营第五十八天 |739. 每日温度, 496.下一个更大元素 I (待补充),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
739. 每日温度
1、题目链接:. - 力扣(LeetCode)
2、文章讲解:代码随想录
3、题目:
请根据每日 气温 列表,重新生成一个列表。对应位置的输出为:要想观测到更高的气温,至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。
例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度,都是在 [30, 100] 范围内的整数。
4、视频链接:
单调栈,你该了解的,这里都讲了!LeetCode:739.每日温度_哔哩哔哩_bilibili
class Solution {public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {int lens = temperatures.length;int[] res = new int[lens];/**如果当前遍历的元素 大于栈顶元素,表示 栈顶元素的 右边的最大的元素就是 当前遍历的元素,所以弹出 栈顶元素,并记录如果栈不空的话,还要考虑新的栈顶与当前元素的大小关系否则的话,可以直接入栈。注意,单调栈里 加入的元素是 下标。*/Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();stack.push(0);for (int i = 1; i < lens; i++) {if (temperatures[i] <= temperatures[stack.peek()]) {stack.push(i);} else {while (!stack.isEmpty() && temperatures[i] > temperatures[stack.peek()]) {res[stack.peek()] = i - stack.peek();stack.pop();}stack.push(i);}}return res;}
}
496.下一个更大元素 I
1、题目链接:. - 力扣(LeetCode)
2、文章讲解:代码随想录
3、题目:
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,其中nums1 是 nums2 的子集。
请你找出 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。
nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在,对应位置输出 -1 。
示例 1:
输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出: [-1,3,-1]
解释:
对于 num1 中的数字 4 ,你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字,因此输出 -1 。
对于 num1 中的数字 1 ,第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3 。
对于 num1 中的数字 2 ,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1 。
示例 2:
输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出: [3,-1]
解释:
对于 num1 中的数字 2 ,第二个数组中的下一个较大数字是 3 。
对于 num1 中的数字 4 ,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出-1 。
提示:
- 1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
- 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^4
- nums1和nums2中所有整数 互不相同
- nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中
4、视频链接:
单调栈,套上一个壳子就有点绕了| LeetCode:496.下一个更大元素_哔哩哔哩_bilibili
class Solution {public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {Stack<Integer> temp = new Stack<>();int[] res = new int[nums1.length];Arrays.fill(res, -1);HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {hashMap.put(nums1[i], i);}temp.add(0);for (int i = 1; i < nums2.length; i++) {if (nums2[i] <= nums2[temp.peek()]) {temp.add(i);} else {while (!temp.isEmpty() && nums2[temp.peek()] < nums2[i]) {if (hashMap.containsKey(nums2[temp.peek()])) {Integer index = hashMap.get(nums2[temp.peek()]);res[index] = nums2[i];}temp.pop();}temp.add(i);}}return res;}
}
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